【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊中國擬限制海外使用先進 AI 模型，模型出口也成國安議題
《路透》引述知情人士報導，中國政府最近與多家科技企業開會，討論是否限制海外存取中國最先進的 AI 模型。參與會談的企業包括阿里巴巴、字節跳動與智譜 AI，會議由中國商務部主導，國家發展和改革委員會也派員參與。
消息人士表示，討論內容包括是否對最先進 AI 模型加上限制，不論是閉源模型，還是開放權重模型，都可能納入範圍。官員也提到，若涉及專有 AI 技術外流或遭竊，可能依中國國安相關法律處理。目前限制範圍仍在討論中，可能只適用於未來模型，也還不確定何時生效。
＊GPT-5.6、Fable 5 陸續放行，美國前沿模型先審再上線
《Axios》報導，美國商務部已批准 OpenAI 更廣泛推出 GPT-5.6。這款模型原本因美國政府基於國安疑慮要求延後，OpenAI 先限制給少數經審查的合作夥伴使用。這次獲准後，OpenAI 預計推出 GPT-5.6 系列三款模型。
這和 Anthropic 的案例相互呼應。美國政府之前對 Fable 5 和 Mythos 5 實施出口管制，由於 Anthropic 無法即時驗證使用者國籍，曾暫停兩款模型存取。6 月底限制解除後，Fable 5 恢復全球使用，Mythos 5 則先恢復給部分美國組織與合作夥伴。Fable 5 在部分付費方案的促銷期結束後，將改由 usage credits 按量計費，顯示前沿模型上線後仍面臨算力與成本限制。
＊DeepSeek 自研推論晶片，中國 AI 自主化卡在供應鏈
《路透》報導，中國 AI 新創 DeepSeek 正在開發自家 AI 晶片，目標鎖定推論市場，降低對 NVIDIA 與華為晶片的依賴。推論晶片不同於訓練晶片，訓練晶片支撐大型模型開發，推論晶片則更接近 AI 商業化應用，重點在成本、功耗和部署效率。
DeepSeek 過去因低成本模型快速打開全球知名度，但如果長期依賴外部晶片供應商，仍會受到供應鏈與平台限制。自研晶片的意義，不只是降低成本，也是在模型能力之外，掌握推論服務背後的運算基礎。不過，DeepSeek 真正的挑戰可能不在設計，而在供應鏈。受美國出口限制影響，中國 AI 晶片仍面臨先進製程、HBM 記憶體與先進晶圓代工能力限制。
＊Amazon 發債 250 億美元，科技巨頭用資本市場補 AI 基建
Amazon 計畫透過美元公司債籌資 250 億美元，用於一般企業用途，包括支援未來資本支出，以及償還部分既有債務。這是 Amazon 近一年來最新一波大型融資行動，也延續大型科技公司為 AI 基礎建設尋找資金來源的趨勢。
隨著 AI 資料中心、晶片與基礎設施支出快速增加，大型科技公司正越來越常透過債券市場或股權市場籌措資金。不只 Amazon，近期 Alphabet、Meta、Microsoft 等公司，也都曾透過發債或股權募資支撐 AI 投資。Amazon 先前預估，2026 年資本支出將達 2,000 億美元，高於 2025 年的 1,310 億美元。
＊SK 海力士赴美募資 280 億美元，HBM 供應商迎來重新定價
南韓晶片製造商 SK 海力士（SK Hynix）啟動美國 ADR 售股，計畫透過 Nasdaq 發行 1,779 萬股新股，募資約 280 億美元。根據文件，10 張 ADR 將代表 1 股普通股，最終價格預計在本週稍晚確定。
這起交易受到關注，關鍵在於 SK 海力士是全球 HBM 主要供應商。HBM 也就是高頻寬記憶體，是 AI 伺服器的重要零組件，負責把資料快速送進 GPU，直接影響 AI 系統效能。過去記憶體廠商常被視為高度景氣循環產業，但 HBM 需求讓市場重新評估它們在 AI 基礎建設中的角色。SK 海力士希望透過美國市場，吸引更多國際資金，募得資金也將用於南韓晶片廠建設與採購 ASML 的 EUV 設備。
＊Perplexity 採用 NVIDIA Vera CPU，AI 代理帶動資料中心 CPU 新戰線
AI 新創 Perplexity 表示，計畫採用 NVIDIA 新一代 Vera CPU。這是 NVIDIA 首款從零打造、專為 AI 代理工作負載設計的通用處理器，也代表 NVIDIA 正把硬體產品線從 GPU 延伸到資料中心 CPU 市場，進一步挑戰 Intel 與 AMD 長期主導的領域。
Perplexity 負責企業與基礎設施的副總裁 Nate Kupp 表示，Vera 執行 AI 代理編碼任務的速度約比傳統 CPU 快 1.5 倍。NVIDIA 則指出，OpenAI、Anthropic 與 Oracle 也有採用 Vera CPU 的計畫。隨著 AI 代理從實驗室走向企業部署，CPU 不只負責一般伺服器任務，也會影響代理能否長時間、低延遲地執行工作。
＊美國用電量再創高，AI 資料中心推升電力需求
美國能源資訊署（EIA）最新預測指出，美國用電量在 2025 年創高後，預計 2026 年和 2027 年會再創新高。主要原因包括 AI 資料中心快速擴張、加密貨幣挖礦，以及交通與供暖系統電氣化。
EIA 預估，美國用電量將從 2025 年的 4.195 兆度，增加到 2026 年的 4.269 兆度，並在 2027 年進一步升至 4.399 兆度。商業部門用電也預計在 2026 年首次超越住宅用電，反映資料中心與企業設施正成為電力需求成長的重要來源。AI 基礎建設不只改變科技公司的資本支出，也開始改變電力市場的需求結構。
＊歐洲央行要求銀行防 AI 攻擊，金融監理開始納入前沿模型風險
歐洲央行要求歐元區銀行在四個月內提出計畫，因應 AI 驅動的網路攻擊風險。歐洲央行要求銀行優先保護對外連網系統、第三方軟體與開源元件，並加快漏洞修補、強化監控。
這項要求顯示，AI 風險不只停留在模型公司與科技平台，也開始進入金融監理。隨著前沿模型提升攻擊者自動化、偵測漏洞與擴大攻擊規模的能力，銀行等關鍵金融機構需要更快調整資安防線。相較美國聯準會與英國央行較溫和的語氣，歐洲央行這次採取更具體的要求，凸顯金融監理機關對 AI 資安風險的關注升高。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《Reuters》、《Axios》、《Reuters》、《Bloomberg》、《Reuters》、《Reuters》、《Reuters》、《Reuters》，首圖來源：AI 生成圖。
