企業採購正迎來新一波 AI 轉型浪潮。隨著生成式 AI、AI 代理（AI Agents）以及智慧自動化工具快速成熟，採購部門開始擺脫過去仰賴人工分析報表、比價與彙整資料的工作模式，將重心轉向更高價值的策略決策。
波士頓顧問集團（BCG）指出，企業若將 AI 整合至採購流程，最高可降低 45% 的整體成本，並減少採購團隊約 30% 的工作量，使人力得以投入供應商管理、策略規劃等更具價值的工作。另一份 2025 年美國生產力中心（APQC）研究也顯示，80% 採用 AI 的企業改善了資料品質，64% 的企業表示決策變得更加精準且有效，顯示 AI 已逐漸成為企業提升採購效率的重要工具。
TAMKO 靠 AI 代理整合系統，龐雜數據變決策依據
建材製造商 TAMKO 便是積極導入 AI 的代表案例。該公司採購長 Dean Czuma 表示，公司並沒有以 AI 取代原有採購系統，而是在既有的基礎執行系統之上增加一層智慧分析能力，希望透過數位化與 AI，加快洞察速度、優化工作流程，進一步提升整體營運成效。
TAMKO 導入的是 dSilo 開發的 Procure AI Agents（採購 AI 代理），其核心概念是在企業既有資料架構上建立一個智慧分析層，整合採購專業知識、AI 演算法與進階資料視覺化能力，自動分析散落在各系統中的採購資訊，萃取出具決策價值的「支出情報（Spend Intelligence）」。
過去，採購人員往往需要花費大量時間整理 ERP、財務系統及供應商資料，才能理解企業支出結構。如今，AI 能自動找出隱藏於龐大資料中的採購模式、成本變化與潛在節省機會，協助團隊更快掌握異常支出、供應商績效以及採購趨勢，讓管理者能更迅速做出決策。
Dean Czuma 表示，dSilo 的 AI Agents 正在重新定義企業辨識與創造價值的方式。透過結合採購專業能力、AI 技術與資料視覺化，系統可以將原本分散於企業資料中的重要資訊轉化成容易理解的洞察，並直接支援管理層制定決策，大幅提升採購工作的效率與影響力。
超越聊天機器人！Amazon Quick 幫企業進行定價策略壓力測試
Amazon Business 也推出 AI 助理 Amazon Quick，希望將 AI 延伸到採購人員的日常工作。Amazon Quick 並非傳統聊天機器人，而是具備代理能力的 AI 助理，可連結企業常用的應用程式，理解使用者的工作優先順序，並主動協助完成各項任務。
例如，採購人員可以利用 Amazon Quick 判斷哪些電子郵件需要優先處理，也能快速整理簡報內容、彙整資訊，減少重複性的行政工作。更進一步，Prime Business 會員還能請 AI 協助研究競爭對手與成本資料，並針對企業的定價策略進行風險壓力測試，提前找出可能忽略的問題，讓決策建立在更完整的資訊基礎上。
隨著 AI 分析能力與 AI 代理技術逐漸成熟，採購工作的定位也持續改變。過去大量依賴人工整理資料、建立報表的流程，正逐步交由 AI 處理；採購人員則能投入更多時間分析市場、管理供應商關係與制定採購策略。
另一方面，資訊安全仍是企業推動 AI 時最主要的顧慮之一。Amazon Business 的《2025 State of Procurement Data》報告指出，34% 的高階主管以及 30% 的採購決策者擔心 AI 導入後可能帶來新的資安風險，因此如何兼顧效率與治理，也成為企業規劃 AI 採購策略的重要課題。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Procurement Magazine》、Amazon Business、《EME Outlook》，首圖來源：Unsplash
（責任編輯：廖紹伶）
