OpenAI 同時端出兩項產品：主打企業市場的 AI 代理 ChatGPT Work，以及新一代模型 GPT-5.6。《Reuters》形容，前者是期待已久的 AI「超級 App」正式登場，後者的重點則從更聰明轉向更省──OpenAI 執行長 Sam Altman 強調的，GPT-5.6 做同樣的事更省。
搶白領工作入口，ChatGPT Work 正面對決 Claude Cowork
ChatGPT Work 的定位，是把 OpenAI 的聊天機器人 ChatGPT 與其 AI 寫程式工具 Codex 結合起來，讓原本不會寫程式的一般工作者，也能用上程式設計工具的能力。
根據《The Verge》，它能從使用者選定的 App、檔案與工作流程中蒐集脈絡，產出文件、試算表、簡報與網頁應用等成品；OpenAI 並提供「統一外掛目錄」，讓 ChatGPT 可連接 Slack、Gmail、Google Drive、行事曆與 CRM 等工具。
Mac 與 Windows 桌面版應用程式的全球用戶（含免費用戶）已可立即使用；網頁與行動端則先開放給 Pro、Enterprise 與 Edu 用戶，Plus 與 Business 用戶會在接下來幾天陸續取得。OpenAI 同時推出新的 ChatGPT 桌面應用程式，以及可直接透過 ChatGPT Work 建立與分享網站的代管網站功能。
值得注意的是它的競爭定位。《Reuters》指出，ChatGPT Work 是對 Anthropic Claude Cowork 的直接回應：後者於今年 1 月推出，能自主規劃並執行多步驟任務；同時，它也正面對上微軟的 Copilot Cowork。
這幾款產品的共通點，是都瞄準想借助 AI 寫程式工具、卻缺乏專業知識的非工程背景使用者。而在這場競爭背後，還有更實際的商業盤算：《Reuters》分析，Anthropic 與 OpenAI 都在為可能的首次公開發行（IPO）做準備，兩者正爭奪比消費者市場更有利可圖的企業客戶。
GPT-5.6 主打 token 效率提升 54%，把「花費對價值」推上戰場
支撐 ChatGPT Work 的，是同日亮相的 GPT-5.6。這款模型分成三個版本：Sol 效能最強、Luna 主打速度、Terra 則在兩者間取得平衡、鎖定日常工作；Sol 另有 ultra 模式，可讓系統在任務上更用力，並把工作分派給不同子模型。
真正被 OpenAI 放到台前的賣點是效率。Altman 向《CNBC》表示，GPT-5.6 Sol 在 agentic coding（代理式寫程式）任務上的 token 效率提升 54%，表現「與市面上的模型同級或更好」。他直言，現在每一家企業都在衡量投入的花費，以及換得的價值。ChatGPT Work 產品經理 Ty Geri 也以類似口徑形容 GPT-5.6：與昂貴得多的模型相比具競爭力，速度快一倍、成本卻低得多。
效率的說服力，還來自小模型的表現。顧問公司 Creative Strategies 分析師 Max Weinbach 觀察，GPT-5.6 最小的版本能把一項任務完成得幾乎和最大版本一樣好，成本卻只有約五分之一，他說這是他第一次看到小模型能完成這類任務。
從國安考量到放行：一場與美國政府的來回協作
GPT-5.6 的登場並不完全順利。《The Verge》指出，大約兩週前，這款模型一度捲入監管風波，在「限量預覽」期間只開放給獲政府核准的組織；直到近日取得川普政府放行，才進入公開推出階段。
根據《CNBC》，OpenAI 最初把發布限制在一小群受信任的合作夥伴，是應美國政府要求；公司就核准流程，與商務部長 Howard Lutnick、財政部長 Scott Bessent，以及國家網路主任 Sean Cairncross 密切合作。Altman 形容這是一段「來回協作」的過程，由政府進行測試、提出問題，再交由公司處理，他並稱政府的技術能力令人印象深刻。他也說明：如果想要廣泛開放、手上又握有強大的模型，就必須對自身的安全宣稱有把握，否則情勢可能很快變得棘手。
當「花費與 ROI」成為新規則
這一週熱鬧的不只 OpenAI。《CNBC》整理，Meta 同日發表最新模型 Muse Spark 1.1，稱其為目前在代理與程式設計工作上最強的模型；SpaceXAI 也在前一天推出 Grok 4.5，標榜定價與執行效率。在各家你追我趕之際，一個共同的背景是《The Verge》所描述的產業「資金擠壓」：AI 實驗室的成本正被轉嫁到客戶身上，抱怨聲不斷。
在這個背景下，OpenAI 一手用 ChatGPT Work 搶白領工作的入口，一手用 GPT-5.6 把效率做成模型的主打賣點，兩者指向同一個判斷：當企業評估 AI 的標準從「模型有多聰明」轉向「花費與 ROI」，競爭的規則也隨之改寫。
至於這套打法能否讓 OpenAI 在與 Anthropic、Meta、SpaceXAI 的競賽中拉開差距，接下來要看的，會是真實工作場景裡的成效。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《The Verge》、《CNBC》、《AXIOS》、《Reuters》，首圖來源：OpenAI
