總部位於英國倫敦和法國巴黎的新創公司 Arrakis，近日宣布結束隱身狀態；該公司指出，他們致力於為工業企業打造專屬的 AI 作業平台，並強調人工智慧產業未來最有價值的地方，將會來自工廠與供應鏈，絕非辦公室應用軟體。
Arrakis 創始團隊來頭不小，執行長 Rafael Quintanilla 曾擔任知名風險投資公司 Accel 副總裁，另外兩位聯合創辦人 Haroun Beltaifa 與 Romain Fouilland，過去皆任職於大數據與 AI 軟體公司 Palantir。
應對再工業化，前線工程師服務龍頭
Rafael Quintanilla 向媒體表示，西方國家正面臨龐大的「再工業化」壓力，然而這場復興卻無法單純只靠新創公司來推動；產業仍必須思考，如何為工業龍頭提供適當的工具，使他們能夠善用數據、應對 AI 轉型，並且在全球舞台上獲得競爭能力。而這正是他決定創辦 Arrakis 的原因之一。
實務上 Arrakis 採用「前線部署 AI 工程師」模式，讓專業工程師直接進駐航空、能源、物流及製造等，各種產業客戶的營運現場，同時替客戶導入一套，有辦法跟現有採購、物流及營運系統無縫整合的 AI 平台。
Arrakis 強調，無縫導入 AI 平台的做法，避免了企業更換現有軟體的必要，並且幾週之內就能實際見效，更節省了一般企業於 AI 部署上，經常得耗時數個月的應用流程。
模型中立不綁定，拋棄傳統固定授權
除此之外，Arrakis 所研發與部署的產品，並未讓客戶綁定於單一的 AI 模型供應商，而是採取「模型中立」策略；起初客戶也許會採用 OpenAI、Anthropic 等商業模型，隨後 Arrakis 會協助將企業的工作負載，轉移到如 Mistral 等供應商提供的開源替代方案。
Arrakis 聲稱，這種先採用商業模型，再逐步轉移到開源方案的靈活性，不僅能將任務產出品質提高 2 到 4 倍，更可以將 Token 成本降低約 70%，使用資料與智慧財產權亦歸客戶所有，不會被 Arrakis 用於訓練第三方模型。
另一方面，跟其他 AI 顧問公司或軟體開發商不同，Arrakis 將客戶需要支付的費用，其中近一半跟預期目標績效掛鉤，拋棄傳統的固定授權定價。Rafael Quintanilla 認為，這種方法能夠讓企業量化並看見 AI 帶來的真正價值。
採購週期縮短 90%，工業 AI 競爭激烈
以目前 Arrakis 成功開發的客戶而言，家族控股企業獲得了最好的市場接受度，因為相較於擁有多層級審查流程的上市公司，這類企業通常可以更快做出採購決策，導入 Arrakis 的服務應用。
根據 Arrakis 說法，目前公司已經擁有 5 家付費客戶，其中也包括股票上市企業；其中一家客戶透過使用 Arrakis 所研發的 AI 作業平台，將公司採購週期成功縮短了 90%。
儘管美國、歐洲的政府與企業，全都積極投資於工業產能及供應鏈韌性，但許多組織仍使用過時的軟體和人工流程，Arrakis 即希望解決這項阻礙多數公司，將 AI 專案投入實際運行的「最後一哩」問題。
只不過，Arrakis 所進軍的工業 AI 市場，在快速成長的同時也競爭激烈。比方說專注於 AI 工程模擬的 PhysicsX，今年 6 月即獲得 3 億美元募資；而由亞馬遜創辦人 Jeffrey Bezos 所支持的 Prometheus，亦在重工業領域追求類似的商業模式。
開拓工業轉型市場，控制成本成關鍵
全球 AI 代理市場產值，預計將從 2025 年約 80 億美元，成長到 2030 年超過 520 億美元，尤其隨著眾多企業開始投入 AI 轉型，更將是推動未來需求不斷提升的關鍵力量。
近期 Arrakis 成功取得合計約 3800 萬美元融資，包含來自 Accel、Blossom Capital、Datadog 執行長 Olivier Pomel，以及 OpenAI商業產品負責人 Olivier Godement 等人的參與。
Arrakis 計劃透過這筆資金，將公司現有的員工人數，從 15 人擴增約三倍，並且於紐約和中東開設辦事處，拓展擁有 AI 工業轉型相關政策的區域市場。然而，該公司是否能夠在控制成本增幅的情況下，成功延續其前線部署模式，將是檢驗 Arrakis 未來有沒有辦法博取市場青睞的觀察重點。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：The Next Web、Tech Funding News，首圖來源：Arrakis
（責任編輯：鄒家彥）
