許多人所理解的「AI 競賽」，在於開發商如何創造出最聰明、最厲害、效率最高的人工智慧模型，無論 OpenAI、Google、Anthropic、DeepSeek 或 xAI，以及世界各國的企業、政府，確實也都投入了這場競爭。
然而，未來 AI 競賽的真正意義，或許跟「誰能開發出最強人工智慧」沒有太大關係，重點反而將落在「誰有能力可以使用人工智慧」。
晶片與模型管制，對應 AI 基礎建設
技術內容平台 HackerNoon 旗下作者 Benny Doda 認為，隨著美國持續收緊先進 AI 晶片及半導體技術的出口管制，以及中國考慮限制海外使用者與企業存取部分國產先進 AI 模型的權限，全球 AI 競賽的戰略發展，似乎已經變得跟以往不太相同。
Benny Doda 指出，雖然美國的政策涉及晶片，中國則涉及 AI 模型，但這並非兩條獨立的新聞，而是各國政府開始發現，所謂 AI 不再只是軟體，更是國家基礎建設的一部分。
換句話說，「智慧能力」已經成為了國家資源。Benny Doda 解釋，大多數軟體都具備無限量的可複製性，例如某個人寫出了一款出色的應用程式，未來任何擁有電腦、手機的人，基本上都能夠直接執行。
只不過人工智慧跟軟體截然不同，每當使用者向 AI 模型，比方 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 發問時，被消耗的東西並非軟體本身，而是支撐 AI 運算背後的實體資源。
對比石油、電力，AI 是戰略資源
Benny Doda 說，成千上萬的 GPU、大規模資料中心、電力系統、冷卻系統、高速網路，以及最新的半導體製造技術，成就了 AI 模型所需要的運算能量，因此基礎建設才成為「是否有能力使用人工智慧」的關鍵。
回顧人類過去的發展歷史，Benny Doda 直言，「基礎建設」從來就沒有被全球國家或政府「均等分配」過；從電力、石油、無線電頻譜、衛星頻寬到先進半導體，下一個加入「戰略資源」行列的項目，即是掀起新一波工業革命的 AI。
Benny Doda 認為，基本上每一種顛覆性技術，最終都會成為國家的戰略性資源，即使幕後原因各不相同；有時單純是政府希望具備控制權，有時則是因為資源供應量有限，更常見的情況是兩者同時成立。
運算能力分配，不會有一致答案
即便外界經常將人工智慧視為唾手可得的產品，但實際上使用者真正能夠接觸到的部分，只不過是 AI 的存取介面，而支撐其擁有足夠智慧能力的基礎建設，至今卻仍非常稀缺。
無論是 NVIDIA GPU、台積電的製程、產能、發電能力、超大規模資料中心的用地、光纖網路、專業工程人才，以及其他不勝枚舉的資源，Benny Doda 強調，產業界不乏打造更聰明、更智慧 AI 模型的技術與創意，但卻很可能面臨想要執行智慧能力，但基礎設施卻嚴重不足的窘境。
Benny Doda 指出，過去在網路時代下，世界所面臨的最大挑戰，在於資訊方面的分配，而人工智慧所面臨的最大挑戰，將會是智慧運算能力的分配。
試想，當未來先進人工智慧的需求成長速度，超越了全球政府、企業，建構足夠運算能力的速度，那麼世界會發生什麼事？Benny Doda 說，首先各國一定會去爭奪 AI 基礎設施的優先存取權，接著再思考要把運算資源分配給哪些領域，例如軍事、科學研究、大型企業或一般公民。
Benny Doda 認為，每個國家針對上述問題，不會給出相同的答案，同時答案也可能不只一個，各國政府勢必會制訂不一樣的規則、不一樣的運作模式、不一樣的存取權限，並為需要投入 AI 的地方，規劃不同的優先順序。
生態系統浮上檯面，擺脫東西方之爭
在樂觀情況下，許多人會把 AI 假設成普遍可用的公共資源，但是從歷史角度來看，由於政治體制、安全考量及經濟目標的差異，當人工智慧開始成為戰略資源，那麼全世界就會難以擁有一致、統一的人工智慧存取層。
因此，未來我們更有機會看見多個相互競爭的生態系統，在全球 AI 競賽中陸續浮現，包含以美國、中國為首的生態系統，以及歐洲的主權人工智慧、各國的運算雲端，還有部分區域性的 AI 聯盟。
只要 AI 持續朝戰略資源的方向發展，Benny Doda 直言，屆時辯論哪個聊天機器人更優秀、更聰明將不再具有意義，而是產業、社會將開始反思，自己究竟屬於哪個生態系統。
Benny Doda 強調，AI 競賽並不是美國、中國之間的「東西方之爭」，關鍵在於各國如何出牌，處理人工智慧發展過程中，必須做出的重要決策。隨著 AI 成為戰略資源與基礎建設的態勢逐漸確立，各國政府在推出決策、政策背後的理由，自然會變得更加容易理解，同時這種趨勢顯然已逐步成形。
針對智慧展開競爭，AI 攸關國家未來
Benny Doda 推測，未來十年，世界將不斷釐清一道全新問題，那就是誰有辦法獲得 AI 的存取權，以及 AI 基礎建設的運算能力，究竟又歸誰所有？
創新向來決定著一個國家、地區的經濟實力，而經濟實力也始終形塑著地緣政治，人工智慧最終也會走上相同的發展軌跡，屆時分配智慧運算的能力，可能會跟創造智慧模型的能力同樣重要。
Benny Doda 表示，或許在可能的未來，運算資源將會變得充沛，社會對於 AI 的擔憂逐漸消散，但以目前能夠預見的方向，各國將開始在「智慧」而非「軟體」領域展開競爭。
簡單來說，AI 應該被視為基礎建設，而這種信念將會影響到政府、企業對於人工智慧的應用方式，甚至直接關係到一個國家的未來。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：HackerNoon、American Enterprise Institute，首圖來源：Nano Banana 2
（責任編輯：鄒家彥）
