Salesforce 推出 Slack Code，讓團隊能直接在 Slack 與 AI 程式碼代理協作，並即時掌握開發進度。《SiliconANGLE》報導指出，程式碼代理正逐漸成為開發團隊的一員，不僅改變開發人員撰寫程式的方式，也正在重塑企業的軟體開發流程。Salesforce 將其多人協作理念延伸至軟體開發，讓 AI 程式碼代理從開發人員個別使用的工具，進一步成為團隊協作的一環。
Salesforce 表示，Slack Code 已開放使用，支援多家 AI 業者提供的程式碼代理，所有 Slack 方案均可使用。企業也能透過 API 建立更多連接器，串接第三方 AI 代理及相關開發工具。不過，使用者仍須先取得所選 AI 代理的使用權限，才能透過 Slack Code 使用該代理。
打破 AI 開發孤島：Slack Code 將程式碼代理搬進頻道，望實現團隊全透明協作
《SiliconANGLE》提及，現在不只是工程師，連產品、行銷等非技術人員也能直接透過 AI 協助開發企業應用程式。在這樣的情況下，如何讓 AI 的工作過程納入團隊溝通，而不是只停留在個別開發人員的終端機裡，變得更加重要。
Slack 首席行銷長 Ryan Gavin 接受《SiliconANGLE》訪問時表示，過去開發人員與 AI 代理各自工作，累積的知識與效率往往只留在個人手中，企業難以從中獲得更大的整體效益。因此，Salesforce 希望透過 Slack Code，讓團隊能直接在 Slack 中與程式碼代理合作，並把開發過程公開給其他成員查看。目前支援的代理包括 Anthropic 的 Claude Code、Vercel 的 v0、Cognition AI 的 Devin，以及 OpenAI 的 ChatGPT 等。
例如，團隊可以先在 Slack 頻道討論要為應用程式加入的新功能，或處理發現的程式錯誤。過去，討論結束後，團隊成員通常各自回到終端機，讓 AI 代理處理不同工作，再提交程式碼、進行審查，最後回到團隊中討論結果。Slack Code 則把這個過程直接搬進 Slack：只要在頻道中標記程式碼代理，Slack 就會建立專屬的 Code Channel，讓代理處理工作，同時將產出的程式碼、修改前後的差異及可運作的預覽版本呈現給團隊成員檢視。
Ryan Gavin 表示，Slack Code 的核心就是縮短從「團隊提出想法」到「團隊完成開發並部署程式碼」之間的距離，讓開發過程中的討論與實作不再彼此分離。他將這種模式帶來的好處形容為加速學習，因為團隊與 AI 代理都能從公開的工作過程中獲得更多資訊。
Slack Code 並非要取代工程師在終端機或 IDE 中進行實際程式開發，而是讓團隊能在開發過程中更早提供意見，避免工程師完成工作後才發現方向有誤，最後又得重新修改甚至整個重做。Ryan Gavin 也指出，AI 代理本身已經能大幅縮短程式開發時間，讓工程師可以把省下來的時間投入策略規劃、創意發想、效能最佳化，以及進一步改善產品等工作。
開發初期讓設計與行銷前置參與，工程師將能專心接手原型優化？
Slack Code 也希望讓更多相關人員能在開發初期就參與其中。舉例來說，如果產品改動涉及使用者介面，團隊可以提早找行銷或設計人員提供意見，協助開發人員在動工前確認方向。不只開發團隊能使用 AI 代理，行銷或業務部門也可以自行利用程式碼代理構思並開發應用程式，先完成初步的程式設計。等到進入整合階段、準備製作原型或部署時，再邀請工程師檢查程式碼並進一步調整，讓成果符合正式上線的要求。
此外，所有開發過程都會留在 Slack 中。《SiliconANGLE》提及，像團隊討論、AI 代理產出的成果、GitHub 儲存庫連結、程式碼差異（diff）及 Canvas 等資訊，都會隨著專案進行保存並在結束後封存。團隊日後也能回頭查看完整紀錄，了解當初如何開始、做過哪些決定，以及最終的開發方向。
Valoir Research 執行長 Rebecca Wettemann 表示，企業若要真正發揮 AI 的價值，就不能只著眼於提升個人生產力，而應進一步將 AI 融入整體營運流程。他認為，Slack Code 能讓 AI 不再只是個別員工使用的輔助工具，而是成為融入工作情境、協助團隊協作的 AI 系統。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《SiliconANGLE》、Slack，圖片來源：Slack。
