《華爾街日報》報導，NVIDIA 的晶片不再局限於訓練聊天機器人，公司正全面擴大在機器人、車輛與無人機等實體 AI 領域的布局，大舉押注真實世界的硬體應用，而中國正崛起為其核心買家。
開放模型綁定軟硬體生態：解析 NVIDIA 實體 AI 未來成長動能
《華爾街日報》提及，實體 AI 業務每年已為 NVIDIA 挹注約 100 億美元營收。雖然這相較於該公司截至今年 7 月的前四季總營收（高達 3,030 億美元）僅占一小部分，但執行長黃仁勳預測，這項業務在未來十年內將迎來 10 倍的爆發性成長。
「既然我能生成手指活動的影片，也能生成一隻手拿起玻璃杯的畫面，為什麼不能直接讓機器人做出一模一樣的動作？」黃仁勳回顧當時的思考脈絡，這是他今年 7 月在舊金山公開演講時發表的看法。
NVIDIA 將實體 AI 專用晶片與機器人及自駕計程車開發者所需的軟體工具深度結合，進一步將客戶鎖定在自身的產品生態系中。此外，公司也發布了如 GR00T 與 Cosmos 等開放權重模型，讓機器人開發者能免費下載並自行改編。
新創公司 Radiant Intel 執行長 Michael Frank 指出：「實體 AI 為 NVIDIA 開闢了一條道路，讓它能從資料中心跨足到規模更龐大的實體經濟，涵蓋車輛、工廠、倉庫以及各式機器人。」黃仁勳甚至動員了自己的子女投入這項業務。他的女兒 Madison Huang 負責 NVIDIA 實體 AI 部門的行銷推廣，兒子 Spencer Huang 則擔任產品管理總監。
今年 8 月，在南韓 LG 電子宣布打算採用 NVIDIA 的機器人模型開發人形機器人後，Madison Huang 隨即參訪了 LG 位於首爾的機器人數據工廠。隔天，她轉往北京參觀機器人展覽，一如她父親在亞洲出訪時的盛況，吸引了大批民眾圍觀。她不僅現場觀看機器人表演飛踢，也在採用 NVIDIA 技術的中國企業展位前駐足交流。
晶片禁令未及領域：NVIDIA 靠車用與機器人晶片深化中國市場
儘管美國禁止 NVIDIA 向中國出售最頂級的 AI 晶片，但車用與機器人晶片的貿易管道依然維持暢通。《華爾街日報》指出，中國作為全球最大的工業機器人市場，光是今年上半年，全球出貨的人形機器人中就有高達九成來自中國。
Counterpoint Research 分析師 Brady Wang 指出：「中國在 NVIDIA 的實體 AI 藍圖中扮演著關鍵角色。」他進一步表示，中國企業在硬體製造與新技術商業化方面優勢顯著，與其合作能為 NVIDIA 提供豐富且真實的落地應用場景。
業界人士向《華爾街日報》透露，雖然中國正集結國家力量開發能與 NVIDIA 抗衡的 AI 晶片，但現階段中國機器人製造商在機器的訓練與運作上，仍高度仰賴 NVIDIA 的晶片與軟體工具。據報導，NVIDIA 在美中兩地的實驗室裡，正引進各家廠商的人形機器人，包含中國的宇樹科技 Unitree、智元機器人 Agibot 與傅利葉智能 Fourier，進行數據收集與各項實驗。
《華爾街日報》從 NVIDIA 官網資訊與招聘知情人士處得知，該公司正在大力擴充中國區的機器人與自駕團隊。在其發表的學術論文中，亦可看到許多中國在地研究人員及當地大學實習生的參與和貢獻。知情人士補充，包含宇樹科技在內的中國機器人廠商，已開始採用 NVIDIA 最新的 Thor 晶片。對此，NVIDIA 發言人強調：「NVIDIA 始終在符合美國法律的前提下，與全球企業展開合作。」
地緣政治風險的隱憂：中國業者測試華為與地平線等本土替代方案
約二十年前，NVIDIA 推出名為 CUDA（統一計算架構）的開發平台，讓開發者能直接為其晶片撰寫程式碼。《華爾街日報》提及，透過軟硬體深度結合的生態系，NVIDIA 成功鎖定客戶，一舉躍升為市值數兆美元的科技巨擘。如今，NVIDIA 正重演這套戰術，全力拉攏機器人開發者。NVIDIA 發言人說明，公司之所以釋出開放模型與開源資源，「是因為實體 AI 必須仰賴龐大的生態系共同建構，絕非單一公司能獨力完成。」
黃仁勳今年 7 月曾透露，NVIDIA 已將自駕車定調為第一個兼具市場規模與實質經濟價值的機器人落地應用。其客戶陣容相當強大，涵蓋 Alphabet 旗下的自駕計程車公司 Waymo、Tesla，以及眾多中國車廠與自駕計程車業者。
NVIDIA 也針對開發者推出了一系列用於設備程式設計與運行的專用電腦，其中最新一款入門級機種 Jetson Orin Nano 2 已於 8 月正式發布。在實體 AI 晶片與軟體工具市場，NVIDIA 的主要對手包括 Intel 與 Qualcomm。
另一方面，鑑於華盛頓當局可能進一步收緊出口限制，部分中國業者已開始測試華為、黑芝麻智能與地平線等本土供應商的替代方案。前地平線研究員、現為採用 NVIDIA 軟硬體開發機器人系統的新創公司共同創辦人 Harry Qin 坦言：「現階段使用國產替代方案並非首要考量，但隨著技術敏感度提升，那一天的到來恐怕只是時間問題。」
