《Reuters》報導，NVIDIA 將認購晶片大廠聯發科發行的可轉換公司債，投資金額達 35 億美元。雙方進一步展開晶片與 AI 基礎設施合作，聯發科預計採用 NVIDIA 相關技術，為 AI 公司及超大規模雲端服務商（hyperscalers）開發客製化晶片，並讓這些晶片直接部署於採用 NVIDIA 架構的資料中心。
NVIDIA 開放 NVLink 生態系，築起 AI 基礎設施護城河
《TechCrunch》指出，這項交易反映 AI 公司與大型雲端服務商正加速投入自研晶片，包括亞馬遜、Google、微軟、OpenAI 和 Anthropic 都希望藉此降低對 NVIDIA GPU 的依賴。對 NVIDIA 而言，與聯發科合作並非單純放棄客製化晶片市場，而是讓這些晶片仍能搭配 NVIDIA 的資料中心架構，藉此延伸自身在 AI 基礎設施市場的影響力。
NVIDIA 高效能運算與 AI 超大規模基礎設施解決方案資深總監 Dion Harris 在電話會議上表示，「NVIDIA 是一家 AI 基礎設施公司，多年前就已不再只專注於運算晶片。」這也反映 NVIDIA 近年的布局方向：除了自行開發晶片，公司也透過投資與合作，將不同類型的晶片與硬體納入自身生態系。此次交易後，聯發科將取得 NVIDIA NVLink Fusion 生態系的技術支援，其中包括 NVLink，讓不同廠商的晶片也能透過這項技術進行高速通訊。
NVIDIA 上週也宣布與 AWS 展開類似合作，但未涉及直接投資。AWS 將在其基礎設施中額外部署 200 萬顆 NVIDIA GPU，並整合 NVLink Fusion。《TechCrunch》提及，對聯發科而言，加入這套生態系後，未來可持續為雲端服務商與 AI 實驗室打造符合特定工作負載需求的客製化晶片，同時採用 NVIDIA 的 scale-up 與 scale-out 技術堆疊、生態系及機架級架構。
Dion Harris 表示，目前幾乎所有雲端服務商與模型開發商都以不同形式部署 NVIDIA 平台，因此聯發科也能將這套架構延伸至自己的客戶，讓客戶在 AI 工廠採用標準化的機架級基礎設施，同時將自研的客製化晶片部署在同一套標準平台上。他表示，這項合作的核心，就是將 NVIDIA 的生態系進一步開放給聯發科的整個客戶群。
聯發科鎖定客製化 ASIC 布局，攜手 NVIDIA 擴大業務版圖
聯發科尚未公開客製化 AI 晶片業務的客戶資訊，但 NVIDIA 顯然希望藉此協助聯發科擴大相關業務，同時讓這些客製化晶片持續與 NVIDIA 的生態系連結。《TechCrunch》指出，聯發科近年持續發展客製化資料中心 ASIC（特殊應用積體電路）業務，並在今年 6 月表示，該業務 2026 年營收將達 20 億美元，未來也希望進一步擴大市場布局。
除了資料中心晶片之外，聯發科憑藉在智慧手機、智慧家庭、汽車及無線通訊等領域累積的客製化晶片開發經驗，也將持續與 NVIDIA 合作開發 DGX Spark，這是一款面向開發者的小型桌上型 AI 電腦。雙方的合作範圍也延伸至 RTX Spark，NVIDIA 正藉此推動 AI 技術進入消費級 AI PC。
《TechCrunch》補充，在車用領域，雙方也將持續合作開發「AI 驅動、以軟體定義的車輛」平台，布局實體 AI 時代的汽車應用。聯發科的車用平台採用 NVIDIA RTX 圖形技術打造智慧座艙，並與 NVIDIA Drive AGX 搭配使用；Drive AGX 則是 NVIDIA 針對自動駕駛工作負載打造的車載運算平台。
NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳表示，AI 正在改變從大型 AI 工廠、個人電腦到汽車等各種運算平台，而 NVIDIA 將與聯發科共同打造新的平台，將 NVIDIA 加速運算技術帶進更多市場，並讓客戶能夠以大規模方式打造具差異化的 AI 系統。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《TechCrunch》、《Reuters》、NVIDIA，圖片來源：NVIDIA。
