告別貨架缺貨痛點:美英零售巨頭導入 AI,Homebase 盤點時間砍掉逾 2 天

實體零售的缺貨問題,往往發生在消費者走進店裡之後才被發現。貨架上少了一個商品、價格標籤沒有更新、庫存數字與現場數量對不上,都可能直接影響銷售。對擁有數百甚至上千家門市的零售商而言,若依靠店員逐一巡查與人工盤點,不僅耗費大量時間,也很難維持即時且一致的庫存資訊。

近期英國超市巨頭 Asda、美國超市龍頭 Kroger,以及農牧五金連鎖 Homebase USA,正透過 AI 影像技術與巡檢機器人,把貨架管理進一步自動化。

Asda 告別轉型陣痛,讓「貨架供貨率」帶動營運回升

英國第三大超市 Asda 近期宣布新一波科技投資,希望提高營運效率,同時讓更多商品能夠維持在架上。

《金融時報》報導,Asda 導入的技術包括 AI 驅動的貨架掃描鏡頭,以及電子價格顯示牌。AI 鏡頭能持續檢查貨架上的商品狀態,一旦辨識出缺貨空隙,便會自動發出通知,提醒門市團隊快速完成補貨。Asda 執行董事長 Allan Leighton 表示,新科技一方面能帶來生產力提升,另一方面則能改善商品供貨率;當貨架上的商品更容易被消費者找到,銷售也有機會隨之增加。

目前這套科技投資開始反映在業績上。Asda 表示,截至 8 月 18 日的 7 週期間,同店銷售額成長 0.2%,有望迎來兩年來首次季度成長。對正在進行轉型的 Asda 而言,AI 貨架監控的意義並非單純增加一項自動化設備,而是將門市現場的缺貨資訊更快回傳給營運團隊,縮短「發現問題」與「採取行動」之間的時間。

移動式巡檢機器人走入門市:Homebase USA 將缺貨率壓至 1% 以下

相較於固定式鏡頭,美國零售市場則展示了另一種具備高移動性的自動化解法。美國超市龍頭 Kroger 旗下的 Smith’s Marketplace 門市,近期正式迎來了第 500 台由 Simbe 開發的 Tally 庫存巡檢機器人。Tally 能在門市內自主穿梭並掃描貨架,精準掌握商品在架率及價格標籤是否正確。

對門市員工而言,這類機器人的價值在於把大量重複性的巡檢工作交給自動化系統。Smith’s Food & Drug Centers 的 Shaun Buck 表示,Tally 能協助團隊強化商品在架狀況與貨架準確度,同時讓員工有更多時間直接服務消費者。當機器人持續提供貨架資訊,店員每天也能更快鎖定真正需要處理的區域,而不必花費大量時間搜尋問題。

農牧五金連鎖品牌 Homebase USA 的案例,則進一步驗證了巡檢機器人在特定情境下的營運綜效。Homebase USA 宣布在美國德州、懷俄明州、堪薩斯州與密蘇里州擴大部署 Tally 機器人。由於其門市多位於偏遠城鎮,若消費者在店內買不到日常必需品,往往需要開車極遠才能找到替代商店,因此維持貨架供貨率對顧客留存至關重要。

Homebase USA 的試點結果也提供了具體成效。導入 Tally 後,價格錯誤降低 92%,可控缺貨率下降 58%,總缺貨率則壓低至 1% 以下;年度實體盤點所需時間也由 3 天縮短至不到 1 天。這代表機器人持續蒐集貨架資訊後,門市團隊可以更早掌握缺貨、價格與庫存問題,在問題擴大前採取行動。

不論是 Asda 採用的定點 AI 鏡頭,還是 Kroger 與 Homebase USA 部署的移動式巡檢機器人,美英零售巨頭的最新實踐均傳遞出一個清晰的訊號:實體門市的數位轉型,已經從過去為了自動化而自動化,轉變為解決貨架痛點,優化人機協作。

AI 科技並非要取代門市員工,而是扮演門市的「第二雙眼睛」,負責抓出缺貨與錯價;店員則得以從沉悶的巡檢任務中解放,專注於回歸零售業的本質:提供溫度與體驗兼具的顧客服務。

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*本文開放合作夥伴轉載,參考資料:《金融時報》《Retail Tech Innovation Hub》,首圖來源:Unsplash

(責任編輯:廖紹伶)