TechOrange 科技報橘日前與美國高通公司 Qualcomm 共同主辦「2026 AI 智慧大工廠論壇新竹場」，活動主軸鎖定「Edge AI Agent：高科技製造的超自動化與資安實戰」，當產線 AI Agent 開始握有即時決策權，並從「對話問答」走向「實體執行」，風險也將從「說錯話」演變為不可逆的「做錯事」，威脅不再只是企圖闖入門口的外來駭客，而是已在內部獲得授權的 AI Agent。此次活動邀請到鴻海科技集團、杜浦數位安全 TeamT5、SAS 與 KPMG 四位專家，分析企業如何確立可追溯與可控的治理機制，又如何監控並確保 AI 行為。
鴻海：一天遭 6 億次攻擊的防禦哲學
「集團今年一天被攻擊約三億次，到六月已是一天六億次。」鴻海研究院執行長兼資通安全研究所所長李維斌表示，現在的攻擊已經不可能完全擋下，治理重心只能從入口移到後果。即使資安防護做到 99.999%，仍然有 6000次漏掉的機會。
李維斌指出，駭客如今不必再一層層突破防火牆與端點防護，因為企業內部已經有現成、握有適當權限的 AI Agent，只要直接對它下指令就能達成目的，加上這樣的行為在形式上完全合法，傳統稽核很難抓到。另一方面，調查顯示 79% 的員工並未遵守企業的 AI 使用政策，讓 Agent 留在系統裡替攻擊者預留了現成的入口。
因此鴻海的治理對策回到縮小事故的波及範圍，將網路切分從「macro segmentation」推進到「micro segmentation」，讓駭客事故被限制在可接受範圍。過去企業的網路多採 macro segmentation，把環境切成辦公網、產線網這類大區塊，一旦有人進到區塊內部，就能在裡面自由移動，而 Micro-segmentation 則將網路存取控制細化至機台、應用或服務，預設不互通，僅依業務需求允許必要連線。即使 Agent 被挾持，也能限制其可觸及的資產與服務，避免合法權限被串聯成更大的攻擊路徑，降低攻擊擴散的風險。
TeamT5：先看得到、才說得清，才管得住
TeamT5 Senior Manager 侯翔齡觀察到，企業在面對 AI 時會出現兩種極端情況：一種怕出事全面禁用，另一種則是積極導入卻不清楚企業內部到底有誰在用。
侯翔齡建議企業，治理的步驟應該要做到「先看得到、才說得清，才管得住」，並以政府單位的法規為例，主管機關已明確要求特定中國製模型不得使用，但因為企業沒有這方面的盤點能力，所以也不知道有哪些人正在使用。
「應該要在還沒出問題之前，就先做檢查，」侯翔齡表示，應該要將「治理」當成「健康檢查」，掃描企業內部電腦、盤點裝了哪些 AI Agent、有無刻意隱藏、是否權限過大、能否存取機敏資訊，並逐條列出風險高低並附上改善措施，將重點放在不只是找出問題，而是知道怎麼把威脅降下來。
SAS：讓每個決策都留下軌跡
SAS 台灣產業顧問郭泰竹指出「AI 正在取代 entry level 工作」，新進軟體工程師需求緊縮，而這件事對企業的真正衝擊不在人力成本，在於知識接下來要傳給誰，當基層工作被接走，過去累積的業務理解，就少了承接的對象。另一方面，當企業養的 Agent 越來越多，又如何確認目前正在用的 Agent，值不值得被信任？
郭泰竹認為若信任要成立，企業需要同時處理兩件事。其一，「人永遠是最重要的」，需要把人留在決策的最後一步，當 AI 完成推理後，Agent 應該回過頭來問「我做出來的答案是這樣，請問你要執行嗎？」讓可控範圍長在企業自己的決策流程上。其二，讓每個決策都留下軌跡，SAS 把模型、Agent、提示詞範本都視為需要納管的 AI 資產，以及有哪些參照資料，讓內部稽核與外部監管看到的是同一份紀錄。
KPMG：把治理拆成治理層、管控機制和評測層
KPMG 安侯企業管理數位創新副總經理張智淵指出，過去生成式 AI 犯錯頂多說錯話，但 Agent AI 已經會開始執行動作、跨系統、呼叫 API，而且造成的結果可能不可逆。既然風險已經從內容轉為行為，張智淵建議把 Agent 當成員工來管理。報到時先確認身分、發放識別證，識別證上規範哪些門能進、哪些不能進，再往下界定哪些資料與文件能碰，同時也提醒，把人放進流程並不等於治理完成，比喻主管對一個做事很好的員工，漸漸就不會細看他的東西，但風險往往就出現在這種惰性裡。
因此張智淵建議企業把治理拆成三層。最上層是治理層，由董事會與管理階層先定義哪些使用情境該怎麼管，並確立問責機制；中間是管控機制；最下層則是稽核軌跡與模型上線前、中、後的評測。張智淵進一步表示，Agent 已經具備自組團隊的能力，所以現在所做的控管，是為了之後能夠管理一個 Agent 團隊。
正如鴻海研究院執行長在本場「AI 智慧大工廠論壇」上所說：「科技的雙面刃，從來不是要不要用它，而是用了它以後，當刀鋒失控時，誰能握的住刀柄，只要把刀柄握好了，才敢放手讓 AI 做更多的事情。」
