美國 AI 業者與中國業者之間的性能差距，近幾個月快速縮小至歷來最低水準。彭博行業研究（Bloomberg Intelligence，BI）指出，在中國 AI 實驗室 DeepSeek 等業者持續追趕下，美國在 AI 技術上的領先優勢正面臨挑戰。
中國 AI 靠效率追趕：部分模型以五分之一成本處理多數工程任務
BI 資深分析師 Robert Lea 在報告中指出，DeepSeek 於 9 月推出 V4.1 Flash 後，中國頂尖 AI 模型與美國競爭對手在基準測試上的性能差距已縮小至約 3%。相比之下，今年 5 月的差距約為 9%，2026 年初則約為 15%。Lea 認為，性能持續改善將進一步推動中國 AI 業者取得更多市占率。
BI 認為，中國 AI 能力快速提升，來自業者累積的模型開發經驗，以及研究人員針對中國本土硬體進行模型最佳化的能力。這些進展也讓外界重新思考美國限制 NVIDIA 等先進 AI 晶片出口至中國的效果。相關出口管制原本是為了限制中國 AI 發展，並阻止華為等中國企業建立自身替代方案。
《Fortune》提及，中國 AI 業者在先進 NVIDIA 晶片受限下，轉而提升模型的運算效率，以較少算力縮小與美國的差距。AI 評估平台 Larridin 共同創辦人 Ameya Kanitkar 表示，部分中國模型能以約美國模型五分之一的成本，妥善處理約 75% 的工程任務。《Fortune》也提到，中國模型正逐步獲得企業採用。
Lea 表示，中國 AI 能力的進步，進一步讓外界質疑美國能否長期維持其在 AI 領域的技術優勢。美中兩國正競相掌握 AI 主導權，因為這項技術攸關經濟生產力、軍事領導地位與全球影響力。與此同時，中國成本較低的 AI 模型正逐漸縮小與美國模型在使用者數量上的差距，而 Anthropic 與 OpenAI 則標榜自家模型能力更勝一籌，在股票上市中爭取兆美元估值。
DeepSeek 的 V4.1 Flash 也在 AI 模型評測平台 LiveBench 上取得明顯進展。該模型在 9 月排名全球第 6，成為 DeepSeek 於 2025 年以推理模型 R1 引發關注後，中國 AI 模型取得的最高排名。LiveBench 主要根據 AI 模型回答及分析問題、謎題與各類任務的表現進行評分。
DeepSeek 最近一次公布的 LiveBench 分數為 81.1，低於 Anthropic 最高分模型的 83.4 分。Lea 認為，這代表 DeepSeek 模型已能展現與 Anthropic、OpenAI 等領先 AI 系統相近的性能。不過，儘管整體美中模型的性能差距已縮小至 3%，LiveBench 評估的全球前 15 名模型中，中國模型仍只有 3 個。Lea 也提醒，這類排名會變動。
性能追上仍難獲利？中國 AI 產業面臨價格戰與監管壓力
除了模型性能之外，中國 AI 業者仍面臨商業化與監管上的挑戰。Lea 指出，即使模型在排行榜上取得較高名次，仍不代表能夠順利實現獲利。在模型蒸餾（model distillation）指控傳出後，中國 AI 模型也面臨美國監管機構日益嚴格的審查，甚至可能遭到禁用。
BI 預期，中國 AI 產業可能要到 2030 年才有機會實現整體獲利。中國市場目前充斥著超過 1,100 個大型語言模型（LLM），業者普遍採取低利潤率的 token 供應模式，加上激烈的價格戰，可能使任何一家業者都無法取得競爭優勢。
在 AI 應用程式的商業化方面，目前以字節跳動旗下的豆包（Doubao）表現較為領先；相較之下，DeepSeek 與騰訊的聊天機器人目前仍採免費模式。Lea 認為，要讓中國 AI 產業建立可持續的獲利模式，仍需要降低市場競爭壓力、推動產業洗牌，以及讓價格策略回歸更理性的狀態。
科技的變化總是快得驚人，而我們每天的工作，就是從龐雜的趨勢中理出觀點、提煉出決策者真正需要的洞察。如果你也對 AI 發展充滿熱情，《TechOrange 科技報橘》正在徵內容編輯！
👉了解職缺內容
【推薦閱讀】
◆ Jev 爆紅後 Strands Decider、Clef 接連登場，決策模型正走出哪些不同路線？
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、《The Business Times》、《Fortune》，圖片來源：Unsplash。
