TechOrange 科技報橘於 10 月 13 日舉辦「企業 AI 主權高峰論壇午宴」，邀集多位高科技製造業與金融業中高階主管蒞臨餐敘交流，共同探討企業如何讓 AI 從試點走向規模化生產力，分享第一線落地經驗 。科技報橘社長戴季全表示，「AI 不是將 20 人的團隊縮減為 2 人；而是讓 20 人都具備 AI 能力，使公司規模與產出發揮 20 倍以上的乘數效應。」
台灣微軟商用企業與新興市場事業部總經理李光耀致詞時表示，AI 導入已不再是長達半年的大型專案，可能 3 個星期就能完成一個專案並快速迭代，新模型推出的速度也以週計算，因此企業不需要盲目追逐新工具或模型，平台廠商會持續整合最新能力。
李光耀強調，企業若要真正放大 AI 的效益，第一步是先想清楚「為什麼要 AI」，並掌握資料在哪、權限如何管控。「我們看到很多的 project 失敗，不是因為技術、不是因為 tools，而是因為沒有很好的 KPI。」李光耀表示，AI 時代雖然讓企業有機會不斷試錯，但仍必須有可衡量的 KPI，才能及時調整或快速停損。
雲馥數位執行長桂梓捷在專題分享時分析，企業 AI 導入可歸納為六大面向：商業策略、技術架構、AI Agent 導入執行、資安與治理、人才培育以及組織管理，「第一步是商業策略，企業必須先回答錢花在哪、KPI 怎麼定、效益怎麼看、管不管得了、看不看得見，然而策略訂定之後，企業最常忽略的是資安與治理、人才培育與組織管理，而這些環節容易在 AI 規模化之後成為管理黑洞。」
桂梓捷舉例，業務團隊用 Agent 處理報價、簽核與發票，透過外部 AI 工具存取同一批文件，容易埋下機密外洩風險。為避免問題在企業 AI 規模化後才浮現，桂梓捷建議企業在導入初期就先建立「AI 卓越中心」，涵蓋政策規範、Agent 行為與用量監控、成本監控與風險合規，並保留執行紀錄供稽核。
桂梓捷提供企業五道自我檢核題：
- 是否已訂出明確的 AI Agent 使用政策？
- 每個 AI 是否保留執行紀錄？
- 是否定期進行 AI 資安滲透測試？
- 是否設有 AI 治理負責人？
- 是否評估相關法規與政策帶來的影響？
在工具層面，桂梓捷表示雲馥自建的治理平台，能夠協助企業呈現 Agent 的使用數、對話數、錯誤數、常見問題與滿意度，讓企業可檢驗商業策略階段設定的 ROI 與生產力目標是否真的達成。當每一個 Agent 的使用次數、錯誤數與滿意度都攤在儀表板上，老闆或許不必再等員工開口，就能看見 AI 是否真的替公司提升了生產力。
當 AI 從試點走向規模化，企業比的不再是誰先導入工具，而是誰能先看見成效、把風險管好，才能達到「20 個人乘以 20 倍」的產出效益，才有機會從願景變成實際產出。
