機器人 AI 新創 Dream Labs 於 10 月 19 日宣布完成 9,000 萬美元種子輪融資，由創投業者 B Capital 與 Kindred Ventures 共同領投，A.Capital、Unusual Ventures、SV Angel、Wing VC、Scribble VC 及 Adrian Aoun 等投資人參與。Dream Labs 於 2026 年成立，總部位於舊金山，創辦團隊曾帶領 NVIDIA 人形機器人基礎模型 GR00T 的研究，並開發 DreamZero 與世界動作模型（World Action Models）。公司的目標是為日常機器人打造「大腦」，讓單一模型就能驅動不同製造商生產的機器人。
隨著本輪融資公布，Dream Labs 也推出 Dream API，可將機器人攝影機拍到的畫面與自然語言指令，轉換為機器人的馬達控制命令，即使面對模型從未接觸過的機器人也能運作。公司表示，這是首個公開提供的機器人基礎模型 API，模型部署在全球各地的資料中心，讓各地的機器人都能快速回應。
機器人硬體變便宜，Dream-1 要補上缺少的「大腦」
根據 Dream Labs 的說法，全球工廠運作中的工業機器人數量已創下 500 萬台的紀錄，但幾乎每一台都只被設定執行單一任務，學會的技能無法轉移到其他機器上。低價機器人售價雖已降至數千美元，出廠時卻不具備內建的智慧；要讓一台機器人學會一項任務，往往需要專業人員花上數月時間，一旦更換任務或硬體，經常得從頭來過。
B Capital 普通合夥人 Daisy Cai 表示，一具實用的機械手臂，價格已從相當於一輛豪華汽車，降到接近一台高階筆記型電腦，「現在它需要的是智慧」。她指出，Dream Labs 團隊曾在 NVIDIA 完成機器人學習領域的部分關鍵研究，如今任何擁有 API 金鑰的人都能在此基礎上開發。
Dream Labs 的旗艦模型 Dream-1，以人類執行日常工作的影片作為訓練資料，從中學習物理世界的運作方式，預測接下來會發生什麼，再據此決定機器人應採取的動作。由於模型是從影片學習，而不是從單一機器的操作紀錄學習，因此能力可以跨硬體轉移，不需額外資料就能直接控制配備平行夾爪的雙臂機器人，也就是所謂的零樣本（zero-shot）能力。
Dream Labs 共同創辦人暨執行長 Joel Jang 表示：「硬體已經準備好了，缺的是一個任何機器人都能使用的大腦。」他以租車比喻：坐進一輛租來的車時，駕駛人不需要重新學開車，只要找到控制裝置，過去的駕駛經驗就能派上用場；Dream-1 面對新機器人時也是如此，讓新機器人在幾分鐘內就能投入實際工作，而不是耗費數月。
API 每小時 2 美元起，零樣本成功率約 5 至 8 成
Dream API 採用按使用時間計費，Dream-1 每小時 3 美元，輕量版 Dream-1-flash 則為每小時 2 美元。《Forbes》引述 Dream Labs 的說法指出，Dream-1 在零樣本情況下執行物品拾取與放置任務的成功率約為 80%，其他任務則約為 50% 至 60%。
若開發者使用尚未支援的硬體，或希望機器人執行新任務，可透過微調即服務（Fine-tuning as a Service）提交少量示範資料，在數小時內取得客製化模型。《Forbes》指出，相較於過去調整開源模型往往需要數月時間，這是一大進展。
此外，Dream Labs 推出 Robot Playground，讓任何人透過瀏覽器輸入指令，操作位於該公司舊金山辦公室的機器人，並觀看即時、未經剪輯的執行過程，無須自行購買機器人。
Dream Labs 已與 20 多家硬體商合作，融資主要投入運算資源
Dream Labs 目前已與超過 20 家硬體商合作，支援的機器人價格約落在 2,000 至 10,000 美元，並會針對每家合作夥伴的機器人調校模型。Dream-1 現階段主要處理桌面作業，例如拾取與放置物品、摺疊衣物等，未來將支援輪式移動機器人，以及能做精細動作的靈巧手。本輪資金將主要投入運算資源，用於擴大 Dream-1 可處理的任務與機器人種類，並支援更多使用者。
雙臂機器人製造商 MakerMods 共同創辦人暨執行長 Ryan Chan 表示，該公司銷售約 2,000 美元的雙臂機器人，最困難的部分一直是讓客戶買來的機器人真正投入工作。導入 Dream-1 後，機器人只花了幾分鐘就開始運作，還能嘗試執行他們從未編寫程式的任務，讓 MakerMods 能專注打造更好的硬體，客戶也能獲得持續進步的智慧能力。
新創資料平台《Dealroom》指出，Dream Labs 這筆種子輪融資規模，已位居美國企業軟體領域種子輪的前 1%，並躋身這波投資人大舉押注通用機器人軟體的行列，包括 Genesis AI 的 1.05 億美元種子輪，以及 Physical Intelligence 的 6 億美元 B 輪融資。《Dealroom》分析，Dream Labs 的目標是讓模型在不同機器之間通用，真正的考驗則在於這套 API 能否在展示之外的真實場景中站穩腳步。
【推薦閱讀】
◆ 人形機器人短期內仍趕不上人類工人：操控、泛化、安全性卡住實際運用
◆ 「機器人造機器人」成真？優必選啟用萬台級人形機器人智慧工廠，預計每 10 分鐘產出 1 台
◆ Agility 揭人形機器人的「勞工成本」：一台 Digit 5 年 40 萬美元，多久幫你賺回來？
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Business Wire》、《Forbes》、《Dealroom》、Dream Labs，圖片來源：Dream Labs。
