在 AI 時代中，數據是一切的關鍵基礎—凡舉 AI 模型、客戶服務、產品研發都仰賴數據，數據的保護也成關鍵。從 AI 新經濟角度來看，要做好 AI，首重就是打好資安基底才能專心拼經濟。但，AI 也讓資安防禦變得沒這麼簡單，了解攻擊者如何用新武器攻擊更為重要…
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「 當駭客的攻擊隨著 AI 進化，企業導入 AI 轉型時，正面臨哪些新資安挑戰？ 」
「 採用生成式 AI 提升組織效能的同時，是否已經做好資安曝險管理？ 」
「 想導入 AI 強化公司網路安全的防禦能力，該從何處著手規劃？ 」
「 企業導入的 AI 模型會不斷學習與優化，紅隊演練該如何備戰？」
TechOrange 科技報橘製作的《 當 AI 撞擊資安，企業如何重新整裝待發？》將為您整理出，無論企業主動或被迫加入這場由 AI 驅動的數位轉型變革，該如何辨識出新威脅與風險、重新設計流程、整頓與採購新裝備，正面迎擊這一波變革帶來的挑戰。
企劃｜科技報橘編輯部
主題文章
在 AI 時代中，數據是一切的關鍵基礎—凡舉 AI 模型、客戶服務、產品研發都仰賴數據，數據的保護也成關鍵。從 AI 新經濟角度來看，要做好 AI，首重就是打好資安基底才能專心拼經濟。但，AI 也讓資安防禦變得沒這麼簡單，了解攻擊者如何用新武器攻擊更為重要…
許多人會形容資安是一場「不對稱的戰爭」，攻擊者只需要找到一個破口，但防禦者卻隨時需要維持最好的防禦。據研究報告到 2025 年，網路攻擊造成的全球經濟損失規模將增至…
隨著 AI 逐步導入企業營運的各項環節，在駭客眼中儼然成為一塊大餅，人工智慧模型同樣也存在各種網路安全漏洞，一旦被惡意行為者入侵，以下的情境都有可能發生…
「即時威脅偵測」的解決方案在企業導入營運流程當中日益增長，這一趨勢對於整合 AI、機器學習和雲端解決方案來推進…
專家觀點
邱銘彰(Birdman) × 翁浩正(Allen) × 謝君豪
💡資安是 IT 部門的事？還是全公司的事？企業如何強化資安量能？
💡企業只要不上雲，就安全了，就不會有資安風險了嗎？
💡資安人員該如何成功說服企業老闆願意投資資安？
30 秒看趨勢
