每個人都有屬於自己的很多首主打歌，而且多半會隨著你的情緒不同而改變。失戀悲傷時，可能你會想來一首孫燕姿的＜我懷念的＞；興奮時會想聽 A-Mei 的＜三天三夜＞；發呆時 Maximilian Hecker 的＜Miss Underwater＞真是再適合不過了！但你是否曾有過面對一堆音樂可選擇時，卻花了很多的時間才找到契合你現在心情的歌曲嗎？如果你有這樣的困擾，那請扭開你的 iNDIEVOX 智慧電台，隨著你的心情聽歌吧！
iNDIEVOX 成立於 2008 年，是一個專為獨立音樂設計的平台，提供數位音樂商店、演唱會購票和音樂社群……等服務； iNDIEVOX 智慧電台這項新服務是在今年四月推出的，現在 iNDIEVOX 上除了照傳統的曲風分類外，還讓使用者可以依據「心情」來選擇想聽的音樂類型。引用 iNDIEVOX 創辦人吳柏蒼所言：
「這個電台中的音樂演算分析，代表 iNDIEVOX 開始踏入了一個新的領域。從踏出這一步開始，iNDIEVOX 將陸續推出更多音樂的智慧型服務，一如我們的初衷：我們愛音樂，希望更多好音樂被聽見。」
iNDIEVOX 智慧電台就是在希望好音樂能被聽見及讓聽眾能有心情被「懂得」的聆聽經驗而蘊孕而生的。有別於過去，如利用分析 Social tags 來推薦相似藝人以幫助樂迷觸類旁通的 Last.fm；以及據說是請音樂專家標示音樂的情緒值，推薦出符合情緒的音樂的 Musicovery。為避免因為 Social tags 可能形成冷門獨立音樂被埋在音樂海裡無法出聲，及由音樂專家標示音樂情緒值可能流於主觀的問題。
iNDIEVOX 智慧電台的音樂演算分析法，是依據節奏、速度、大調小調……等變項，利用音訊分析的方法來將抽象的音樂訊號歸納出訊號帶給聽者的情緒反應，再集結這些反應利用 Data Mining 的方法計算建立出一個決策樹，這個決策樹便可以決定音樂訊號帶給聽者的音樂情緒。舉例來說，若音樂訊號呈現是小調、歌曲速度慢，那麼這首音樂很可能就是一首悲傷的歌曲；若音樂訊號呈現是大調、歌曲速度快，那麼這首音樂很可能就是一首較為興奮的歌曲。
目前的情緒分類共分為輕鬆、快樂、興奮、悲傷、憤怒、開 Party、充滿能量，共七種；快來扭開你的 iNDIEVOX 智慧電台，聽聽由智慧電台演算出的歌曲，是否能夠讓你有被「懂得」的感受吧！
（圖片截自 indievox）
