「資料新聞學（Data Journalism）」，一個所有媒體人和新聞從業人員都該知道的新詞彙。數位時代下新聞的未來趨勢、開放資料應用的重要領域，能夠為新聞記者帶來新革命，在社會上扮演更加重要的角色。
你知道什麼是資料新聞學嗎？想學會如何訓練自己成為專家嗎？接下來將帶你看資料新聞學的定義，並透過資料新聞學專家 Steve Doig 教授在 Journalism.co.uk 上的回答，來幫助大家解惑！
- 什麼是資料新聞學？
維基百科：
資料新聞學是指，透過對大量資料集進行分析與篩檢後，來產出新聞報導（故事）的一種新聞處理程序。
在資料新聞學中，我們常常會使用到網路上可自由取得的開放資料，然後使用開放原始碼軟體來處理分析。資料新聞學希望能服務大眾、協助消費者、經理管理人、政治人物來了解固定出現的模式，並根據出現的現象擬定策略。因此，資料新聞學將會使新聞記者在社會上扮演新的角色。
「資料新聞學」簡單的來說，就是從資料中挖出故事，和以資料來訴說故事。
但是就如開放資料的「經濟效應」一般，看到這可不要被「資料」給蒙蔽，因為說到底，這依然是「新聞學」，重點是「講故事」。只是素材這次改為「資料」了。
一句話來說：
資料新聞學是可利用 Data 或 Open Data，經由 Open Source 或統計軟體做數據分析，報導更實際的新聞與事實來幫助社會。
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下為普立茲新聞獎得主 Steve Doig 教授在 Excel workshop at the Perugia journalism festival 上的問答記錄：
- 大學會提供相關的資料新聞學訓練嗎？
我不確定這是否為必需。目前有很多大學嘗試將資工系學生導入新聞學的研究，好讓他們能夠開發更多互動式資訊圖表在網頁上，就像是《New York Times》正在做的事情。
而對於新聞系的學生，很重要的是他們得好好學習 Excel，並記住他們不只是資料新聞學家，更是一名新聞工作者。
- 資料新聞學技巧的演進，如何影響不同產業各類型的內容？
我認為每一位新聞記者應該好好利用資料新聞學，對於商業而言，本身就產出很多資料，但是很少商業相關的新聞記者懂得利用這樣的資料去做分析。使用電腦運算不只能透過資料找出股票的購買行為，藉此找出推薦的交易目標，也能運用在不同產業和領域上。
只要好好學習如何取得資料和運用像 Excel 等工具軟體，就能改善任何領域的新聞報導。
- 時間和資源仍然是新聞報導的阻礙嗎？
這仍然是新聞編輯室持續面對的問題，資料新聞學可以是幫助記者在挖掘事件真相時的好工具，不需再投資大量時間在打電話訪問人，或是到各個機構查詢歷史文件。
現在愈來愈多新聞編輯室發覺這是一個做新聞報導的最好方法，尤其是對報社，這可幫助記者做深度的主題報導，發掘沒有人注意到的事情，因此，報社也開始調查那些讀者們關心的問題、當地問題和犯罪模式等相關議題。對他們而言，挖掘故事的最好方式就是使用資料。
- 視覺化技巧？
能夠熟練地使用視覺化（Visualization）技巧的人，是相當特別的人。他們暨是資料新聞學家，又同時是編輯，因為在拿到資料分析時，根本不知道怎麼開始，怎麼把這些數據轉換成簡單易懂的資訊圖表（infographic）。
（參考：天下雜誌所製作的互動式圖表〈互動圖表／科技新四強，群雄爭霸戰！〉）
- 所以，即使是一名在學校沒學過資料處理技巧的記者，也沒有理由不去學？
沒錯！所以趕緊找資源自學吧！
每年一場由青平台基金會主辦的 Open Campus 營隊，將在 5 月 25、26 日舉行，加強並學習對資料的操作、運用、閱讀、呈現等能力，就是 Open Campus 的目標，而「資料新聞學」就是其選擇的方法。有興趣的朋友可以到 Open Data / Taiwan 或青平台查詢，之後會在和大家分享參加後的學習心得。（活動頁面：Open Campus 2013）
（資料來源：Journalism.co.uk、The Data Journalism Handbook – v0.2；圖片來源：Shavar Ross, CC Licensed）
