智能硬體已經成為創業熱門領域，各種不同類型的產品開始走進用戶生活，越來越多的創業者正在湧入這一領域。智能硬體業界人士自己是如何看待自己的行業以及智能硬體產品本身的功用？在創業的歷程中，一款款智能硬體產品是怎樣從一個靈感變成可用的產品，中間有著怎樣的經驗和教訓？
8 月 27 日下午，在互聯網大會「智能硬體功能與設計」開放討論環節上，PingWest 中文網責任編輯姚名揚與到場的三位嘉賓：
墨跡天氣運營 VP 姜川
INWAY Design 創始人兼創新工場用戶體驗總監吳卓浩
Cuptime 創始人兼 CEO 李曉亮
四位就「智能硬體的功能與設計」進行了一場 45 分鐘的對談。這場討論也許能給關注智能硬體的你帶來一些靈感。
下面是編輯過的對話實錄：
姚名揚：智能硬體林林總總有很多。你們三家的產品就有很大區別：檢測空氣數據的空氣果、Cuptime 智能水杯、INWAY Design 在做的智能空調設計，這些各有區別的產品，它們同樣被冠以了智能硬體的頭銜。那麼請問，「智能」究竟指的是什麼？
姜川：很高興和大家見面，我們就從自己做的空氣產品說起，現在智能很火，到底什麼是智能硬體？
「智能」我們的理解是能夠幫助人們解放雙手，讓人們的生活更加的便利，效率更高，生活的更美好，這是我們做產品的價值主張。
我們（墨跡天氣）之前做了五年的天氣預報 APP，墨跡天氣 App 上面有兩億多的用戶。順延著一直在思考的問題就是，如何對兩億多用戶的服務進行延伸和拓展？
現在在整個中國大陸條件下，人們對空氣質量的要求越來越高，墨跡天氣兩億多用戶，大家在使用我們的 App，他們是對空氣有關注的人群。我們的硬體產品要滿足人們這塊的需求，給大家提供一些方便，這是我們作為雛形的思考。
結合空氣質量的檢測，很多人也提了一些意見和建議，最多的建議是體現在產品檢測到了空氣質量出現了問題，後續的方案是什麼，這塊也有一些合作夥伴一起來做這樣的一件事，比如說格力、美的等等，空氣果和空氣淨化器，空氣加濕器進行智能的互動，用戶日常生活中使用這些設備的時候能夠把雙手解放出來，更加方便的使用它，將來大家會更智能的管理家裡的空氣。
吳卓浩：過去咱們所接觸的的產品有兩類，一類是螺絲刀這樣的硬體工具，它是靜止的產品，每個人拿到的時候會知道怎麼用，想要用做其他的事情也並不容易。
還有一類過去 20 年中發展起來的互聯網軟體產品，它們可以做很多神奇的事情，但是需要經過一個介質，螢幕、鍵盤、滑鼠。當我們能夠把很多傳感器，計算能力、存儲能力以及連接性植入到那些平時就可以接觸到的事物——比如說杯子、窗戶——上的時候，奇妙的事情發生了。真的可以和過去靜止甚至死板的物體發生互動，並且這種互動不是經過很彆扭的介質，比如說螢幕、鍵盤鼠標，而是真的可以和它本身進行交流。
這些產品本身在跟人的互動過程中能夠蒐集和產生大量的數據，這些數據有些是在本地就可以讓它更聰明的和你交互，有些是能夠上傳到雲端去產生更加深遠的影響。某種意義上來說，就是「科幻走進現實」，我們曾經和家人一起看到的那些科幻電影場景、神奇的一些軟硬體正在變成生活中實實在在發生的事情，真的是好時候到了。
李曉亮：智能硬體之所以是智能硬體的幾個標準，第一智能硬體比傳統的硬體更智能，這是最基礎的邏輯。
智能的第二重是，它比你更智能，比如說水杯，實際上人渴了是自己知道喝水的，但是有個問題很多人會不時忘記喝水，可能是因為工作比較忙就忽略了，而且喝水這種事是屬於一旦口渴沒有喝感覺會越來越弱，而且人口渴的時候是人已經處於缺水的狀態了，人在口渴的時候才喝水是不應該這樣的。
如果有一些數據，把運動量、包括體質身體所有的指標綜合的算是水分代謝率，把人模擬成球體不斷的漏水，水杯通過智能的算法告訴你在什麼時候喝什麼。這就是最理想的狀態，這就是比人更加智能的智能。
第三個層面比愛人更懂你。剛才我們最早的一款體重計上秤的時候需要打開手機打開 APP，這並不好，最活的體驗當需要稱重的時候站上去就完成了，這個時候不需要打開手機，因為只是站上去了解一下體重，可能某一天需要看一下最近 15 天的胖瘦的狀態，這個時候對服務有需求了，這個時候打開 APP 所有的數據都在上面，智能硬件分析用戶的體驗設計出最好的交互體驗，把所有的服務在你需要的時候提供給你。
姚名揚：Cuptime 智能水杯和墨跡天氣空氣果大家都比較熟悉。卓浩能介紹一下 INWAY Design 作為一家設計公司，正在以何種方式參與智能硬體領域的創新？
吳卓浩：我們 (INWAY Design) 和一些智能硬體廠商有合作，最近跟海爾有款產品在進行中。
幫助這些團隊在做產品的過程中，我感觸特別深。從用戶體驗的角度切入，能夠發現出很多過去忽略的機會。
舉個例子：很多人家裡有空調，但是每個人回想自己使用空調的過程中會發現各種各樣不同的痛點，比如說很多人進門的時候大汗淋漓趕緊把空調調到溫度最低，吹著過一會兒覺得涼的時候已經感冒了；也有很滑稽的時候晚上睡覺明明是睡眠模式，反而需要自己算一下應該是定多長時間；第二天早上起來的時候可能會比較好，但是事實上即便是選了睡眠模式之後半夜裡還會凍醒早上被熱醒；小孩子一旦覺得熱，喜歡把風調得很大很冷……
這種事情從硬體的角度、傳統思路的角度來思考，這些事情是無法解決的，因為它涉及到很多複雜的用戶行為。如果說從工業設計的角度來解決這些問題的話，就會發現這個產品要應對太複雜的情況，完全無從下手。
但是這些事是軟體特別適合解決的，比如說小孩子不應該吹冷風的問題，很典型如果說有小孩子在前面，空調的風扇就不應該可以對下面吹；如果是小孩在操作的話，溫度就不應該讓它可以設定到最低的溫度；這裡面很多是屬於普通老百姓根本不知道的行業裡的潛規則，對於空調來說當設定 20 度的時候，實際上吹出來的風是 10 度，因為吹 20 度的風永遠不可能把溫度變成 20 度。而且傳統空調還分製冷制熱模式，制熱模式也永遠不可能把室內的溫度降低，這是傳統的工業設計的思維導致的一系列的問題。咱們搞互聯網的人會覺得這些真是不可思議的，但是這是實實在在在發生的痛點。
我們來做智能軟硬體，就是要破除傳統工業設計的思路。從互聯網產品、用戶體驗的角度思考，能夠得到很多非常棒的切入點，來改善現有的體驗。
商業的思維在這中間也會扮演至關重要的作用，因為軟硬體結合的產品所涉及到的利益相關者要比純互聯網產品多得多。而絕大部分的互聯網產品其實是很單純的，就是產品的開發商和用戶，服務好用戶就夠了；但是絕大部分的硬體產品利益相關者很多很複雜，包括整個供應鏈，生產和銷售商，有時候是可以層次打通，把利益相關者踢出去的，但是有時候是根本無法踢出去的。
例如空調這件事是要有人安裝的，銷售是電商的貌似是打通的，但是上門安裝是不可能捨棄掉的，在不能夠打通的環節如何充分調動這個環節的利益相關者參與到生態系統中，這些人他們作為積極的參與者進來之後，可以為產品帶來什麼樣的好處，發掘出什麼樣的機會？
從用戶的體驗，商業的角度切入，重新發現生態系統中的問題與機會。這就是我的理解。謝謝。
姚名揚：智能硬體不同與純粹的互聯網服務或者軟體。它迭代更緩慢、開發成本更高。那麼在設計智能硬體的時候，如何以較低成本進行用戶調研和需求驗證？
李曉亮：真正能值得落地的產品比較少，這是我自己的感受。
如果要立智能硬體的項目，我們會做很多的工作。我們會去了解這個產品的市場用戶的需求主要是看數據。但我從來沒有和一些數據調研公司合作過，我知道市場上應該有很多這種調查公司，讀大學時自己也有參與過這種調研。我不太相信這樣的調研方法，我更多的是看數據，比如說做體重秤，我會去了解比如說淘寶的數據魔方，包括推廣花多少錢，這個產品一年的市場容量是多少，會找行業內的工廠向他們了解出貨量是怎樣的情況，海外是怎樣的，盡可能深入的了解，才會決定一個產品是不是立項。
具體的功能上，我們產品上碰到很多很糾結的問題，因為從來沒做過這樣的產品，也不可能大批量接觸終端消費者。比如說杯子要不要做保溫，這個問題是有爭論的，當時決定是取消保溫的功能，因為我們不是做保溫杯的，如果保溫的話會給產品供應鏈帶來很大的挑戰。包括便攜我們也沒有做，因為便攜對產品的抗摔、抗衝擊挑戰又很大，我們認為我們的使命是幫助人們計算什麼時候應該去喝水，而不是口渴的時候才喝水，這個問題更當的使用場景對於我們來說是定義為辦公室場景相對為主，因為專業戶外不會忘記帶水的，如果是在外面也有飲料可以買，我們定義的是辦公室用。
調研一方面是採用通過各種各樣的營銷數據去調研，第二類是團隊綜合的分析產品的功能，包括供應鏈的實踐難度等等的方面。第三點也是比較重要的，我自己 QQ 群加了 200 個早期的用戶，我們的想法會得到他們的認證。但是別人的觀點也不會全部採信，很多人建議我們的水杯要做成便攜的，提意見的人只佔兩萬人中的一百人，這是給出一個假象好像意見是很多的用戶在提其實並不是這樣的。
吳卓浩：定性和定量的研究多需要做。方法上都很簡單，第一是用定性的調研，這肯定是會做的。
重點是第二種，就是關於大數據，在座各位大部分是做互聯網出身的，要知道你們手上的資源跟腦子裡的思維，真的是無價之寶，我們跟很多規模相對來說已經比較大的公司合作過，比如說像家電領域的海爾，零售企業幾千家門店的這種，哪怕說他們手上有千萬級的用戶，他們的用戶數據是完全斷裂的，當你需要去了解用戶是怎樣使用他們產品時候一點辦法都沒有，愁死我們了。
當用戶群細分的情況下甚至無法在互聯網發覺的方法找到類似的族群，當你們各位有充分的用戶數據，或者有辦法找到對應的族群的時候，你們就已經領先了一大步了，定性和定量的研究一定是相互印證效果才會好。
硬體不容易更新，唯一可做的是硬體留足夠的冗餘。其實最頭痛的是傳感器，這是個矛盾。一方面是產品出去以後保持持續的成長，另外加一個傳感器就多一分成本，小的傳感器是幾塊錢，貴的是幾百塊，墨蹟的空氣果絕對是分量十足，竟然連陀螺儀，重力加速度的檢測都有。平衡點要找到，根源的一件事是怎麼對待數據，把數據當做錦上添花的東西或者是噱頭，還是說把數據當做是戰略級的東西。
硬體出去了第一款產品就算是不太好，產品只要拿出去被人真正的使用，就意味這數據的產生，會讓大家知道究竟我的產品怎樣被用戶使用的。當一個產品壞了的時候，甚至可以知道是哪裡出了問題，維修和以後的產品升級都會有更堅實的依據。而不是家裡空調壞了，要在電話裡教用戶看錯誤代碼，每個錯誤代碼背後隱藏的都是幾十條可能的問題。更不用說硬體產品具有智能的能力的時候，真的可以幫助用戶產生甚至想像不到的生活方式的轉變，這些才是將來的真正的產品機會。
（轉載自合作媒體《PingWest》）
