自入行起，長久以來，宅客君一直存著一個疑問：每家智慧硬體都以收集資料作為主打功能，但從來沒有一家能真正利用這些資料。為什麼會這樣？
《雷鋒網》專注於產品的宅客工作室小夥伴們，過手少說也有數百款硬體產品，但真討論起來，都覺得資料分析這一塊，沒哪家是可以說出來推薦的。大家都還在起步階段。
這個事兒說起來很尷尬。廠商們宣傳中經常說：通過積累資料，可以做到基於個人習慣的推薦設置、自動設置、不同設備無障聯動以及更深入的研究，但實際這些功能一直在跳票，產品裡完全沒有體現。
- 為何如此，是否因為資料本身沒有價值？
百度CEO 李彥宏在今年上半年的一次活動提出質疑，「最近比較火的智慧硬體，手環、眼鏡，都搜集很多的資料，但這些資料拿過來，其實是用不上的，沒法分析。」
李彥宏認為，目前收集的資料不對口。像常見的計步、睡眠記錄之類資料意義不大，它並不能告訴你身體狀況如何、作為醫生的診斷參考；反而那些目前還未有人收集的，比如長時段的刷牙時唾液資料，可以作為癌症等病症分析的資料。
而在另一端，智慧硬體廠商的回應很無力。大家對資料都用的很差勁，比如市面上的智慧體質秤可以檢測多項身體指標，但它們從來不提指標背後的含義，像身體水含量，我瞭解自己每天這個資料有什麼意義嗎？再比如空氣檢測儀，我即使看懂了每天的空氣品質，又能有什麼用？它們通常宣傳的很高大上，通過 xx 神經模型、xx 記憶模型來進行推薦分析，但實際效果卻是連通適的配置都不如。
更有力地質疑，來自於資料準確性。百度百家在最近一次論壇上公開了一項測試：十餘款手環記錄同一個運動過程，但呈現的步數、路程距離、消耗卡路里都各不相同。宅客君在使用體質秤、空氣檢測儀、基於模式識別的硬體等產品時也遭遇了同樣地問題，沒有一款可以聲稱自己的產品資料完全準確，甚至很多連精度範圍都沒法給出。連資料精度都無法估算，哪還能談資料分析和利用？難道錯誤的錯誤就會變成正確？
我們都會憧憬，在未來通過收集資料能夠賦予產品更多可能性，能夠讓我們更好地享受生活。但現實情況是，在智慧硬體領域大家都還不知道該如何利用這些資料來達到想像的效果，現在的嘗試離目標太遠。
宅客君以為，就目前的智慧硬體產品，更多地應該是考慮設備對使用者的痛點是什麼，更好的為使用者解決了什麼，資料需要長時期的運營、分析才能發揮效應。在產品還不成熟的階段就強說資料利用，于自己、於行業都沒有好處。
（轉載自合作夥伴《雷鋒網》；圖片來源：準建築人手札網站 Forgemind ArchiMedia，CC Licensed；圖片僅為示意，非當事產品）
