從 2005 年開始，《紐約客》每週都會推出一個給漫畫配文字的比賽—讓讀者給無字的黑白漫畫配上文字，最好笑的作品會刊登在下一期的雜誌上。這項活動受到了讀者的熱捧，每週接受到的投稿達到了 5000 多份，以至於 71 歲高齡的責任編輯 Bob Mankoff 不堪重負，甚至連他的助理都吃不消。這倒不是因為助理精力不夠，而是因為每週看這麼多的投稿，2 年的時間編輯助理的腦子就麻木了，對幽默徹底喪失感覺，用 Mankoff 的話來說：「就像雪盲一樣，得了幽默盲」，然後他只好再找新的助理。
不過，就像上一位助理一樣，新的助理不久也會遭遇同樣的問題。所以這畢竟不是長久之計。於是 Mankoff 與微軟的研究人員就一個人工智慧項目展開了合作，試圖教電腦學會幽默感。他們把紐約客的漫畫及參賽的文字註解歸檔統統餵給微軟的 AI 軟體，讓後者試圖在消化過程中吸收到一些幽默的成份，然後再利用這種幽默感對新的參賽作品進行評判。
其過程大概是這樣的。首先系統會獲取對不同配圖文字幽默方面的判斷，然後再構造同一幅漫畫下不同文字（有趣的和無趣的）的配對語料庫。通過文字配對分析來找出更有趣者，與不那麼有趣者的顯著不同。接著建立一個分類器來自動識別出更有趣的文字。
對照的結果表明，編輯們挑選的最優作品中有 55.8% 也出現在了計算機選中的最佳作品名單上。雖然還不是太好，雖然機器人未必能選出最幽默（這個本來也沒有唯一標準）的一個，看起來還是能夠把大部分不好笑的排除掉。即便這樣，助理的工作量也能減少一半了。最重要的是，計算機不會越看對幽默越無感，只會隨著知識的積累而增強。
微軟可以利用這門技術來調教一下機器人的幽默感，但它的的野心不僅僅局限於讓機器人知道什麼東西好笑上，他們希望有照一日能夠把機器人訓練到可以自己編笑話的程度。如果是這樣的話，Cortana、Siri 等個人助理肯定要比現在更有趣，更重要的是，幽默是一種智慧，對於評判 AI 的發展來說，這具有重大的象徵意義。不過儘管願景很美好，但從目前微軟的解決方案來看，要想真正讓機器人能自己編笑話來前路漫漫。
微軟的這項研究成果 8 月 13 號將會在雪梨舉行的 KDD（知識發現與數據挖掘）數據大會上公佈，感興趣者也可以先看看他們的論文。
（本文轉自36 氪，未經授權不得轉載）
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