《TO 導讀》：本文作者為行銷公司 Epsilon 策略暨成長總監（Director for Strategy and Growth）Steve Harries，他從科技三巨頭收購 AI 技術以滿足各自理念目標說起，認為行銷人應該開始關注於 AI 所注重的直覺式反應與感受的重要性，並將之運用於品牌連結度以及內容取向。以下內容為 Steve Harries 第一人稱寫作。
上個月蘋果收購可利用人工智慧技術識別面部表情、進而解析人類情緒的 AI 公司 Emotient，這顯示出行動設備端正在發生巨大變化。此次收購行動表明，除了 Google 和 Facebook 以外，又有一家技術巨頭進入到 AI 的軍備競賽當中。就這一點，各大品牌就應該知道將會有新的技術和集成出現，以情緒級的水準來更好地與客戶互動。
AI 對情緒、手勢、自然語言等複雜人類行為的回應能力，解決許多消費者市場和品牌行銷所面臨的問題，其中包括發現注意力以及產品 / 服務的易用性等。Google、Facebook、蘋果這三大技術巨頭正在以不同的方式利用 AI，從而在注意力成為稀少資源的經濟中獲得競爭性優勢。作為品牌行銷人員，我們需要理解這三大巨頭，每一個都在塑造著消費者發現和連結我們品牌的方式。所以看看 Google、蘋果和 Facebook 是如何思考 AI 集成的就很重要了：
Google 的目標是組織全球的資訊，讓每個人都能隨時、隨地獲取資訊。因此 Google 的成功取決於，在使用者需要時它説明使用者發現資訊的容易程度。尤其是在可訪問的信息量超出了人類大腦能夠計算的時候。我們開始看到這個未來是如何塑造的了：
Google Now 根據你的資料向你推薦內容
Gmail 的預測性回復讓用戶一鍵精確回覆郵件。
Google Maps 現在可以透過學習你的常規路線預測目的地，並提供即時交通資訊
不過 Google 的願景是預測用戶需求。想像一下，如果它能夠利用機器學習以及物聯網的連結組織，甚至在使用者尚未考慮到自己需要什麼時，提供場景化的解決方案。像是 Google Now 在察覺某樣東西太舊或有毛病時替你訂新貨，或者在你的紀念日到來前，預先替你在喜愛的飯店先訂好位置。根據 Google 的願景，未來的搜索應該是自動向用戶提供脈絡相關的解決方案。
- 蘋果
蘋果致力於利用 AI 來實現其品牌承諾：提供盡可能好的用戶體驗。考慮到未來靠行動產品的成功來塑造，蘋果知道使用者體驗需要突破通過小小的觸控式螢幕進行互動的限制。因此，對 Emotient 的收購是有戰略意義的。尤其是它賦予 Siri 一套視覺化的處理系統，讓後者可以檢測和預測用戶需求。通過採用 Emotient 的技術，Siri 很快就能通過前置攝像頭閱讀你的面部表情，對其進行解析，然後輔助你滿足你的各項需求，甚至你連 「Hey，Siri」都不用說。這可是一個遊戲改變者。
祖克伯為 Facebook 制定的願景是讓世界更加開放，連結更加緊密。但是要想建立新的關係，需要通過有意義的方式。Facebook 希望利用 AI 作為手段，來保證這些有意義的連結不會在資訊超載中迷失。其第一批的 AI 行動計畫涉及到利用機器學習來改善 Facebook 動態新聞源演算法的預測精確度，從而提供上下文相關的內容（對於品牌和廣告來說也是個好消息）。Facebook 還聚焦於提高 Messenger 平臺的多功能性，以便通過它的 M 虛擬助手來為溝通和執行動作提供便利。祖克伯最近披露自己的一項挑戰的細節—開發出類 Jarvis（鋼鐵人的管家） 式的 AI 系統來幫他持家和完成複雜任務，比如識別他的朋友，讓他們進門等。我們可以預期 M 虛擬助手也會具備同樣的能力，只不過後者會更注重消費者機會和內容發現方面的能力。
- 這些對我們意味著什麼？
在最近一篇緬懷 AI 大師 Marvin Minsky 的文章中，Stephen Wolfram 回憶 Marvin 儘管經常才思泉湧，但是對「找出思維的工作機制並讓機器實現思考」 的目標卻矢志不渝的精神。Minsky 專注於設計能夠一步步按照我們的邏輯思考與分析方式行動的機器。但人類智慧不僅僅是計算能力，人之所以是人在於我們有原始的情感，並且能夠利用過去的經驗按照直覺做出決定。雖然 Google、蘋果和 Facebook 對於集成 AI 都有自己不同的願景，但他們都同意，在非結構化非線性的環境下，真正有潛力有希望的東西應該是基於直覺的。換句話說，直接 「感受」到什麼東西對一個人合適的能力。
我建議品牌行銷人員要開始行動了，可以用兩種辦法站在平臺的 AI 集成前列。首先，他們需要考慮採用預測性的策略，手段，可以透過與 Google Now 和 Maps 的集成。如此一來，行銷人員能在品牌和消費者的最終需求間建立一種情感聯繫。
其次，品牌應該思考向消費者提供含金量高的、脈絡相關的內容。雖然不是什麼新概念，但是可以利用新方式實現。比方說通過解讀面部表情來理解情緒。顯然 Google、Facebook 和蘋果已經把 AI 列為優先考慮物件，現在我們也得考慮一下這個東西了，因為未來就在這裡。
（本文獲《36 氪》授權轉載刊登，首圖來源： mind_scratch CC Licensed，未經授權請勿轉載。）
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