曾經一度擠下比爾蓋茲，短暫成為世界首富的 Amazon CEO 貝佐斯（Jeff Bezos），身價高達 860 億美金，折合台幣近乎 3 兆元，的確擁有能夠改變世界、讓世界更好的金錢力量。
不過，一直以來他在慈善領域的表現差強人意，比起比爾蓋茲、Facebook 的馬克，或是巴菲特，幾乎可以說是完全缺席於眾人的眼光之中。
不過，在 6 月中，一則推特轟炸了整個慈善領域，貝佐斯在推特上詢問：
「請問我要怎麼用我的錢幫助人們呢？」
頓時間湧入了 4 萬則以上的留言，教育、醫療健保、癌症治療等都是出現過許多次的答案，儘管不知道貝佐斯最後選擇了什麼方式，這 4 萬筆資料中，仍可以找出一些軌跡存在。
貝佐斯，把你的錢都用來投資乾淨、易取得的飲用水吧
Louis Rosenberg，來自矽谷 Unanimous AI 的創始人，則想要幫貝佐斯找出答案。透過如蜂群、螞蟻的「集群智慧」（透過大量溝通，下達對整個群體最有利的解決方案），從高達 4 萬則留言中試圖爬梳出答案。
Louis Rosenberg 先從透過語意過濾，將 4 萬筆資料重新組合，找出最具代表性的 200 個建議，接著找 300 名志願者，將這 200 個建議選項打上 1-10 分的評分，刪除 7 分以下的選項，這時候剩下 25 個建議選項。
然後挑選 6 個選項出來，刪除掉最無用的選項，補進新的選項，再次刪除掉 6 個當中最無用的選項，直到剩下最後 6 個。
接著問：「你覺得貝佐斯應該要怎麼做才好」？如圖中，你可以看到黃色的磁鐵便是每個人的建議，最後，大量的黃色磁鐵將答案指向了「易取得的乾淨飲用水」。
你也許會對這個答案感到驚訝，儘管飲用水問題大多發生於開發中的國家，不過美國其實也深受其擾，如先前發生的大規模下水道管線材料致癌的問題，美國因水資源安全而導致的癌症仍持續增加。
三個臭皮匠還不夠，如果有四萬個呢？
過去人工智慧專注於在短時間內處理人類無法處理的大量數據，並即時做出決策。而「集群智慧」最大的不同，則可以從「蜜蜂」的習性講起。
每一隻蜜蜂都不算很聰明，不過當組織需要決策時，每一隻蜜蜂都會透過震動將資訊傳播出去，最後做出「去個人化」，對於組織來說最棒的意見。
一個人也許不夠聰明，不過一群人的意見就非常值得考慮了。
Unanimous AI 在官網中的介紹，你可以更理解：
不僅僅是鳥類、蜜蜂、魚群，在整個自然界中，無數的物種已經發展出強大的方法，通過集體思考來加強整個群體的智慧。他們不需要進行問卷調查，而是形成了一個實時閉環系統，匯聚了優化後的洞察力，超越了個體思想的能力。
在自然界中，他們被稱為「集群智能（Swarm Intelligence）」。而 Unanimous AI 的工作，就是使得人類能夠利用這種放大效應的優勢。我們的 Swarm AI 技術能夠把人們通過網絡連接起來，按照自然的群體來構建實時系統。而這一方法被證實是有效的，能夠在更廣泛的應用中，實現更深入的洞察，更智能的預測，以及更準確的回答。
儘管從方法上來看，本次 Unanimous AI 在操作上仍有許多瑕疵之處，例如只能以六度的方式來操作、無法直接讓這 4 萬人運用系統直接達成操作，相信答案仍具相當的參考性。
過去 Unanimous AI 就達成了不少成就，雖然在美國大選中預測希拉蕊當選被打臉，不過有幾項預測仍十分驚人，包含新的法國總統馬克宏的當選、精準預測奧斯卡大部分的得獎獎項，甚至是肯塔基的賽馬比賽，將創辦人 Louis Rosenberg 20 美元的賭資直接暴增 500 倍，最終結果能夠獲得 11000 美元。
而在這之前，賽馬幾乎被認定為無法預測的賭博領域。
——
參考資料來源》
Fastcompany: Jeff Bezos Asked The World How To Donate His Money: This Artificial Hive Mind Knows The Answer
Unanimous AI: Unanimous A.I. Predicts the French Presidential Election、about us。
圖片來源：James Duncan Davidson, CC Licensed。
延伸閱讀
Unanimous AI：準確預測馬克宏當選法國總統，靠的就是從螞蟻身上學來的「集群智能」
不下圍棋改打電動！發明 AlphaGo 的 DeepMind 與暴雪合作，讓《星海爭霸》變成 AI 實驗室
人類玩家血流成河！最反 AI 的馬斯克，開發稱霸《Dota 2》的無敵 AI
