【我們為什麼挑選這篇文章】一張大家都美到成仙的團體合照，就這麼剛好你閉上了眼，是該犧牲小我還是凹大家重拍？
現在臉書用 AI 幫你解決這個問題：自動開眼，比廟口開天眼的仙姑還神，以後拍照可以閉眼拍都沒關係了。（責任編輯：楊采翎）
作者/量子位 郭一璞
本文經 AI 新媒體量子位（公眾號 ID：QbitAI）授權轉載，轉載請聯繫出處
端午的三天假期，你們是不是都穿得帥帥美美的出去浪了？
既然出門了，一定要拍照發朋友圈（尤其是拍女朋友，要修圖，劃重點）。
想像一下，當你帶著貌若天仙的女友在海邊，她穿著飄逸的波西米亞大擺長裙，海風吹著裙子飛舞，驀然回首的一刻，露出新垣結衣般的笑容。
你抓拍下了這一刻，然後發現：哎呀，眨眼了。
可是，那一刻的姿勢和美感再也無法復刻。
這下瞎了，等著回去打開 PS 把眼睛放上去吧。拍照 5 秒鐘，P 圖兩小時。
畢竟，P 一雙眼睛上去，這是多麼不自然的一件事情。雖然 Adobe 也提供了算法來幫你 P 眼睛，但是似乎還不如手動摳圖來的真實。
Facebook 幫你開靈魂之窗
所以，Facebook 幫你做了一個開眼 AI，專治眨眼照片。
首先，找到一個 GAN，由 GAN 來負責找一雙眼睛，摳圖摳出來放到你女朋友閉眼的照片上。系統中的一部分需要找到人臉，以及識別面部表情；另一部分根據表情的反饋，重複創建有眼睛的圖像。
但是，此時生成的照片過於不自然了。
於是，Facebook 的研究人員靈機一動：我們的用戶不是會在 Facebook 上發很多自己的照片嗎？拿沒 P 過的睜眼照片來當例子試試。
現在，看過「標準答案」的 AI 越發聰明了，它已經可以生成一些毫無 PS 痕蹟的照片。
第一列是「標準答案」，日常睜眼照片；
第二列是眨眼圖原圖；
第三列是 Adobe 算法摳圖貼上去的效果；
第四列是學習了標準答案之後 GAN 的作品。
效果驚人，第四列中沒有出現顏色不匹配的情況，也沒有不自然的過渡痕跡，就好像照片中的人物睜眼了一樣。
這個 AI 在測試中效果拔群。超過一半的測試中，人類測試員搞錯了照片的真假。
效果好是有前提的
一個照片的開眼效果，既要考慮 AI 奮鬥，也要考慮數據的質量。
比如說，如果劉海擋住了眼睛，或者飛揚的頭髮遮住了眼睛的一部分：
那對不住，總會產生一些陰影之類的效果，影響「開眼」質量。
另外，還需要你的其他睜著眼睛的照片，Facebook 做這件事就有一個天生的好處：很多用戶都會在 Facebook 上傳一些自己的照片，這些照片一方面可以拿來給 AI 做範例，另一方面還可以與貼完眼睛的照片對比，檢驗生成的質量和效果。
他們的這項研究，就叫做 ExGANs。別想歪了，不是用了這個 GAN 就變 Ex，這裡的 Ex 是 Exemplar，範例的意思。
從此以後，閉著眼睛也能自拍發 Facebook 了。
哦對了，這個社交網站並不存在，不是麼？
最後，附論文傳送門~
Eye In-Painting with Exemplar Generative Adversarial Networks
作者：Brian Dolhansky, Cristian Canton Ferrer
發表於CVPR 2018
arXiv：https://arxiv.org/abs/1712.03999
代碼：https://github.com /bdol/exemplar_gans
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（本文經合作夥伴 量子位 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈大開眼界：Facebook做了一個會“開眼”的AI，拯救眨眼照片〉。）
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