【TO 編輯部導讀】
資料中心在 AI 浪潮下成目光焦點，但是退役後的伺服器究竟何去何從？能否透過更永續的方式重新再利用？已有雲端供應商陸續提出解決方案，盡可能從設計、運作和回收等面向延長硬體使用壽命。這篇文章將帶你直擊 AWS 實驗室內部，一睹退役伺服器重獲新生的過程！
雲端服務奠基在資料中心運轉，其零件也像所有硬體一樣，需要不斷更新換代。為了延長硬體的使用壽命，AWS（Amazon Web Services）透過「逆向物流計畫」，將資料中心裡所有功能齊全、經過資料清除的退役伺服器機架（server rack）和零組件送到逆向物流中心，並將伺服器機架安全地進行拆解、對其零組件進行修復和測試，以供再利用。
這項計畫是亞馬遜《氣候宣言》的一部分，目的是推動 AWS 實現 2040 年「淨零碳排」。AWS 表示，其伺服器積架遵循三大循環經濟原則：
（一） 設計時遵循重複利用的原則
（二） 保持設備高效運行
（三） 透過再利用、修復和回收，從安全退役的設備中回收價值
因此，AWS 也表示其盡可能延長資源使用的最高價值，盡量避免在全球營運過程中產生廢物，並減少原材料使用和整個供應鏈的碳排放。
以下是 AWS 逆向物流計畫讓零組件再利用的 8 大具體流程：
步驟 1：從退役的伺服器中清除客戶資料
伺服器被運送到 AWS 逆向物流中心後，AWS 首先會將所有存儲介質上的資料清除，以確保客戶資料都被安全移除，這時候伺服器正式退役，並進行功能檢測。
步驟 2：「逆向物流中心」接收退役的伺服器和硬體零組件
目前，AWS 在全球主要區域都設有逆向物流中心，處理來自區域資料中心的硬體設備。每個中心都包括一個 IT 資產處理中心，用於接收資料中心中伺服器和各項零組件；以及一個故障分析實驗室（failure analysis lab，簡稱 FA lab），用於測試和修復使用過的零組件。
步驟 3：將伺服器機架小心地拆解成獨立的零組件
在拆解過程中，伺服器機架被分解成零散的零組件。隨後，AWS 技術人員對每個零組件進行處理和評估，以確定其最大的再利用潛力。其中，AWS Nitro 卡、電源裝置（PSU）、圖形處理器（GPU）、交換器、雙列直插式記憶體模組（DIMM）和光纖，都是優先進行再利用的零組件。
步驟 4：把零組件送到故障分析實驗室，進行維修和測試
故障分析實驗室是 AWS 逆向物流中心的核心。它由兩部分組成：維修實驗室和測試實驗室。在故障分析實驗室，技術人員會檢查組件是否有物理損壞。
AWS 北美故障分析實驗室經理 Julie Scudder 解釋：「技術人員會查找所有可能阻礙這些零組件在資料中心被再次利用的缺陷。」檢查後，技術人員會根據需要對零組件進行維修，並在將零組件送去測試之前進行清潔。
步驟 5：故障分析測試，以確保零組件功能完善
在故障分析實驗室，技術人員會讓伺服器機架持續運行以進行全面的效能評估。例如在光纖站，AWS 的技術人員會進行資料傳輸測試，以確保它們之間的連接狀況。在其他測試環節，技術人員會模擬資料中心的運作壓力測試，或使用指令檔來測試零組件功能。
步驟 6 ：在模擬資料中心伺服器環境的測試設備上安裝 AWS Nitro 卡
AWS Nitro 卡及其測試平臺由亞馬遜 Annapurna 實驗室製造。一旦將 Nitro 卡安裝至測試設備以後，故障分析實驗室技術人員就會運作一系列指令檔，以確保 Nitro 卡效能與新出廠的卡一樣，達到相同的高品質標準。
Nitro 卡是 AWS Nitro 系統的一部分，它提供了更強的安全性、保密性和效能，加速了 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）彈性儲存服務的創新。
步驟 7：測試結果將交由 AWS 硬體工程團隊進行分析，並用於改善未來設計
在 AWS Nitro 卡測試中收集到的資料，將被直接發送到亞馬遜 Annapurna 實驗室。
在分析這些資料的過程中，Annapurna 實驗室可以嘗試進行硬體和軟體的進一步調整，以此尋找優化未來新產品開發和進一步延長現有 Nitro 晶片使用壽命的機會。
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步驟 8：功能正常的零組件將送回庫房，以便在 AWS 資料中心重複使用
逆向物流計畫的最後一步，是將功能正常的零組件送回資料中心。
AWS 北美逆向物流中心營運資深經理 Lisa Anderson 表示：「我們對自己所做的工作感到非常自豪，因為我們知道，我們處理的這些產品仍能發揮重要的作用；我們所維修的零組件雖然很小，但它們有可能對我們的公司、客戶乃至整個地球產生重大影響。」
更完整的逆向物流再利用過程，讀者也可以透過 AWS YouTube 頻道上的這支影片一探究竟：
＊本文訊息由「AWS」提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿/ 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：AWS
（責任編輯：廖紹伶）
