IBM 公司日前發表一份市場報告《2023 年全球 AI 科技使用現況》，調查結果顯示即使現今生成式 AI 已成為多數企業唾手可得的科技工具之一，但僅有不到四成（38%）的受訪企業已經建置生成式 AI 應用。
探究企業未積極採用生成式 AI 的原因，在於企業擔憂資料隱私未受妥善保護（57%），以及缺乏對生成式 AI 如何收集與使用數據、以及產出結果正確性的信任（42%）。
台灣 IBM 公司總經理李正屹表示：「生成式 AI 在過去一年多來為全球企業帶來了驚喜、驚訝與驚嚇的『三驚』時刻，以及該如何應用這項科技的焦慮感。IBM 認為 2024 是決定 AI 科技發展方向的關鍵年，也是企業規劃、評估如何應用 AI 科技擴大競爭優勢，並積極採取行動的『 AI 2.0』時代。」
李正屹強調，IBM 從 2000 年起加速轉型成為混合雲與 AI 平台的公司；2024 年將全力推動「雙平台」並進— 即提供領先業界、擁有高投資報酬率的 Red Hat OpenShift 混合雲平台，與具備開放、可信任、專注於商用、為企業創造價值等四大特質的 IBM watsonx AI 與數據平台，搭配 IBM 從諮詢顧問到軟硬體完整的科技解決方案，與廣大的夥伴生態系一起，協助客戶在 AI 2.0 時代加寬、加深企業競爭優勢的「護城河」。
由 IBM 委託 Morning Consult 執行與發布的《2023 年全球企業 AI 科技使用現況》報告中的要點包括：
- 參與本次調查的大型企業，其 AI 採用狀況持平：員工數在一千人以上的企業有 42% 表示已經積極建置 AI 科技；另有 40% 的大型企業正在探索與嘗試。38% 的受訪企業表示，他們正在建置生成式 AI 應用。以產業別來看，金融服務與電信通訊業的 AI 採用積極度高於其他產業。
- 推動受訪企業採用 AI 的原因：主要在於如今企業更容易取得 AI 工具（45%）、企業對於降低成本與執行關鍵流程自動化的需求（42%）、以及有越來越多的 AI 嵌入現有標準的業務應用（37%） 。
- 在受訪企業中最常見的 AI 應用：IT 流程自動化 （33%）、資訊安全與威脅偵測（26%）、AI 監控或治理（25%）、商業分析或情報（24%）。
- 受訪企業無法受惠於 AI 應用的原因：最大障礙是員工的 AI 技能與專業知識有限 （33%）、數據的複雜度過高（25%）、對於 AI 倫理的擔憂（23%）。
- 生成式 AI 與傳統 AI 模式的入門障礙不同：尚未嘗試探索或建置生成式 AI 的企業 IT 人員認為，資料隱私未受保護（57%）、AI 信任與透明度並未得到解決（43%） 是採用生成式 AI 的最大障礙。
- 已採用 AI 的企業也面對邁向成功的阻力：前三大障礙是內部 AI 技能與專業有限（33%）、企業數據過於複雜 （25%）、對AI倫理的擔憂（23%）。
- 受訪企業大多表示，AI 已經對員工產生影響：20% 的企業表示缺乏具備合適技能的員工；16% 的企業無法找到具備相關技能的新員工來彌補人才缺口。論及已使用 AI 解決勞動力或技能短缺的企業，他們正在採用自動化工具減少人工或重複型的任務（55%）、或執行客戶自助服務應答與行動（47%）。
- 受訪企業認為 AI 必須值得信任，且得到有效的治理；然而在建置 AI 的過程中遭遇許多挑戰。僅有不到一半的企業表示正在建置「可信任」的 AI，他們採取的關鍵行動包括：制訂合乎倫理的 AI 政策（44%）、確保 AI 模式的可解釋性（41%）、追蹤數據來源（41%）、減少偏見（27%）。
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這項市場調查於 2023 年 11 月進行，抽樣調查了 8,584 名對其企業的 IT 決策有一定瞭解的 IT 專業人員，必須擔任經理或更高級別的職務，且是全職員工。研究範圍涵蓋澳洲、加拿大、中國大陸、法國、德國、印度、義大利、日本、新加坡、韓國、阿聯酋、西班牙、英國、美國、拉丁美洲及加勒比海地區（阿根廷、巴西、智利、墨西哥、哥倫比亞、秘魯）。全球研究結果的誤差幅度在 +/-1 個百分點。
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（責任編輯：廖紹伶）
