AI 發展多年，關於 AI 未來是否會取代人類這項議題持續不絕於耳，也是許多不同產業工作者都相當擔憂的題目。然 Google 最新發布的研究報告對此不置可否，認為擔憂被過於擴大，且 AI 為經濟、產業帶來的正向發展潛力，遠比擔憂更值得關注。
Google 社會與科技研究學者 Andrew McAfee 於四月底剛發布的報告（編按：〈通常更快：生成式 AI 的經濟影響〉）中提到，AI 將能夠改造經濟、社會狀態，讓其往更好的方向發展。「AI 將會擴散到整體經濟，不只將擴大贏家與輸家之間的距離，且根據我對過去 25 年的科技發展狀況觀察，AI 更預期會加速贏家們的進步速度」，他如是說。
生成式 AI 已具備一切發展條件，快速普及只欠東風
過去普及科技發展速度並不快，他以電力產業為例，從最早概念出現在 1830 年代，在發展了近 50 年後，於 1880 年代才出現第一座發電站，然而直到 1920 年代才開始對美國工廠的生產效率產生顯著的影響。
這是因為，一門新科技的發展除了需要與之相關的技術進展之外，基礎建設也需跟上才能穩定供給，因此科技進化至成熟或普及的狀態大約都需歷時十年甚至百年的時間。
然而，如今的生成式 AI 並不一樣，其發展所需的一切基礎建設與技術基本上都已準備好。因此，他指出：「一旦新生成式 AI 系統完成，它就能夠快速普及到全世界，就像網頁、應用程式一般快速。」
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為什麼 Google 這麼樂觀？
而 McAfee 也解釋，為何他認為社會對 AI 取代勞動力的議題有可能過於擔憂。他觀察過去大眾科技發展的歷程，大多都會伴隨著對於勞動力的大量需求。並且，他估計生成式 AI 的發展也會相同，在為社會貢獻諸多進步的同時，儘管使得產業對某些技能與勞力的需求減少，但也將會增加某些技術的需求，甚至是創造新的工作機會。
據高盛集團（Goldman Sachs）研究報告預測，AI 將會於 2027 年開始為美國 GDP 表現帶來偌大影響，其他國家也將在其後的數年，陸續感受到這些影響。高盛集團的經濟學者稱，AI 最終可能會將先進科技約 25% ，以及新興科技約 10~20% 的勞動工作自動化。
高盛集團的分析師更不約而同提出與 McAfee 同樣的看法，「我們預計 AI 帶來的自動化將會降低勞動成本，並釋放更多工作者的時間，進一步將其分配至新型工作或其他任務上。」
你不用太擔心，但不加強「敏捷度」是最大風險
AI 所帶來的典範轉移在所難免，隨著工作技能需求、就業機會也會同樣被 AI 改變，現在的上班族們、或未來即將踏入職場的新鮮人們該如何自處？McAfee 建議，工作者承擔風險的能力需要隨之推展，而尤其若不增加自身對快速更迭產業的敏捷度，將會是最大的風險所在。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Fortune》、Goldman Sachs。首圖來源：Photo by Jackson Sophat on Unsplash。
（責任編輯：廖紹伶）
