AI 技術進入供應鏈已成必然趨勢，但機台設備資料蒐集不易，使得製造業常因數據量不足而無法發揮 AI 真正的價值。TechOrange 科技報橘「2024 AI 智慧大工廠」系列論壇 5/30 前進高雄，特別邀請伊斯酷軟體科技技術長暨共同創辦人鄭永斌解析製造業如何運用內建 AI 技術的 RPA（Robotic Process Automation）系統，串接產線、辦公室到供應鏈的數據，實現實際應用 AI 邁向智慧製造的目標。
IPC、PLC 架構的特殊性導致產線數據蒐集不易
鄭永斌指出，RPA 發展初期大多以辦公室自動化為主，近年來製造業開始應用 RPA 串接工廠產線數據、提高自動化程度，一來降低人工作業比例、克服人力不足的挑戰；二來也為轉型工業 4.0 做足準備。在應用場景上， IT 領域通常透過 API 串接不同系統整合數據，或經由網路將數據上傳至資料中心、雲端，但此做法不適合用在 OT 領域，因為機台設備的控制大腦通常為工業電腦（IPC）、可程式化邏輯控制器（PLC），其架構與一般商用電腦、伺服器不同，形成蒐集產線數據的挑戰。
鄭永斌進一步說明，工業電腦的使用產生四個問題：第一，IPC 多為非侵入式架構，不能另外安裝軟體；第二，基於資安考量，IPC 通常不會連網，也無法透過網路傳輸資料；第三，設備內建運行的軟體大多不提供 API，導致其他系統難以撈取設備資料；第四，工業電腦通常被封閉在機櫃裡面，只會露出 VGA、鍵盤、滑鼠等連接埠或操作介面，不容易讀取資料。
就 PLC 而言其實也有類似問題，雖然有些 PLC 可以透過 RS-485 接口撈取資料，但中間還有很多困難需要突破，才能順利串聯資料；再者，有些機台設備雖然可以串接資料，但資料大多集中到 SCADA，而 SCADA 通常沒有 API 可供其他系統撈取資料，除此之外，許多設備顯示面板並非電腦螢幕，「這些狀況造成數據串聯困境，往往對於企業的自動化與數位轉型大計產生阻礙，」鄭永斌說道。
破除數據孤島，Robotiive 具備「 No-code」與「內建 AI 應用」二大特色
為破除數據孤島，伊斯酷軟體針對工業應用場景研發 RPA 軟體 Robotiive，讓機台設備不用聯網或安裝代理程式，就能取得內建感測器所蒐集到的數據。鄭永斌表示，Robotiive 具備「 No-code」與「內建 AI 應用」二大特色，工程師不必寫程式，只要在動作素材區設定動作，例如雙點擊滑鼠、按 Enter 鍵等，再至腳本編輯區設計自動化流程，Robotiive 就會根據腳本開始作業，不只省下作業人力，也能避免人為疏失的風險；另外，Robotiive 擁有內建 AI 電腦視覺技術，例如物體偵測、光學字元辨識（OCR）等，使 RPA 具備讀取指針所指向的數據、分辨燈號顏色等能力，擴大自動化應用領域。
而在跨系統介接方面，企業過去通常請 SI（System Integration）廠商客製化，或是招聘軟體工程師由內部自行開發，兩者皆面臨成本高、不易開發等問題，但 Robotiive 可以根據企業需求，彈性串接各種不同系統，進而組合出無限變化的自動化流程。鄭永斌舉例，有 PCB 業者使用 Robotiive 建立一個參數上料的自動化腳本，腳本會根據產品選擇與套用相應的生產參數至雷射鑽孔機，同時自動建立日誌檔，以便日後可以查詢生產記錄，大幅省下在機台設備設定參數的作業人力與時間；有載板大廠過去透過工程師檢視客戶提供的 CAD 檔並輸入產品資訊，但出現產品交貨後才發現規格有誤、不得已賠償客戶數千萬元的情況，導入 Robotiive 之後能夠自動開啟 CAD 檔，逐頁擷取表格數據、PCB 板的長度與寬度等資料，並將擷取畫面截圖存放至資料夾，以便日後進行驗證，有效避免人為疏失風險，同時建立防呆機制，確保產品規格符合客戶需求。
鄭永斌分享，還有製造業者使用 Robotiive 架設攝影機監控置放於特定區域設備的三色燈，當燈號為紅色異常，Robotiive 除了通知工程師維修機台，也會記錄亮燈、人員進入與離開的時間至 MES 系統，改善流程的同時，也降低機台設備的平均修復時間（MeanTime-To-Recovery，MTTR）。
Robotiive 實現機台無人化運作，工程師不必手動調整與設定機台參數，也不必隨時待命監控機台設備的三色燈號變化，還可以整合 ERP、MES 等系統，串起產線上的所有數據，發展機台協作、自動建立生產履歷等更多不同的應用，鄭永斌總結，藉由 RPA 打造的自動化，可以為 AI 應用奠定良好基礎，推動製造工廠朝智慧化之路邁進。
