2026 年 6 月，不到一週之內，亞洲三個科技要角接連端出國家級 AI 投資藍圖。《BBC》報導，南韓總統李在明在 6/29 公布規模至少 8,800 億美元的「三大超級計畫」，另據《Reuters》，光是其中的半導體相關投資就逾 5,760 億美元。
在這之前，日本高市早苗政府於 6/24 提出 15 年累計逾 370 兆日圓（約新台幣 74 兆元）的「官民投資路線圖」；而台灣行政院更早一步，在 6/23 啟動國家人工智慧戰略特別委員會，並以 4 年逾 1,300 億元新台幣推動 AI 布局。三組數字級距天差地遠，不過真正的差別不在金額，而在三國把錢押在不同的層次上，各自的盤算也不一樣。
南韓：靠記憶體霸權，把錢重押在硬體與實體 AI
南韓的計畫規模最龐大。根據《Reuters》與《The Korea Times》報導，李在明把這套計畫定調為由半導體、實體 AI 與 AI 資料中心組成的「三軸」，稱其結果將決定南韓未來 20 至 30 年的命運。「我們必須比任何其他國家都更快掌握 AI 的核心要素，」李在明表示。「半導體、實體 AI（Physical AI）與 AI 資料中心，是實現大躍進的三大主軸。」
在半導體這一軸，由三星電子與 SK 海力士參與其中，將投入 800 兆韓元（約 5,190 億美元），在南韓西南部各興建兩座記憶體廠，合計四座。《Korea JoongAng Daily》與《The Korea Times》指出，中部地區另投入 81 兆韓元設置 HBM（高頻寬記憶體）封裝聚落，並再以逾 30 兆韓元、橫跨 15 年投入次世代記憶體、邊緣 AI 晶片與國防晶片等新興品項。南韓政府的目標是在 5 年內讓記憶體（DRAM）產能倍增。
在資料中心這一軸，SK 集團、GS 集團與 Naver 將投入 550 兆韓元（約 3,560 億美元）布建 AI 資料中心。三家初期合計容量 8.4 GW，並規劃在 2035 年擴張至 18.4 GW。
在實體 AI 這一軸，南韓則設定 2030 年躋身全球前三大 AI 機器人強國；在製造業部署上，則計劃每年導入逾 1,000 台機器人。現代汽車已承諾投入 9 兆韓元，興建南韓首座機器人專廠，目標是讓旗下 Boston Dynamics 的 Atlas 人形機器人在 2028 年達到年產 3 萬台。
這套計畫在規模上令人矚目，但推進速度之快，也引來市場的審慎眼光。《Reuters》報導，計畫公布當天，三星與 SK 海力士股價分別下跌 4.86% 與 1.68%，部分分析師擔心投資激增最終可能造成供給過剩。
首爾大學電機與電腦工程系教授 Lee Jong-ho 直言，執行這種規模的計畫需要極為審慎的評估，從外界看來推進速度似乎過快；他並提醒，半導體與 AI 這類深科技產業的建廠動輒數年，若等到產能就緒時、當初拉動需求的力道已經轉弱，後果將相當嚴重。
日本：不押單一賭注，廣撒 17 個戰略領域
相較於南韓把資源高度集中在記憶體與資料中心，日本走的是另一條路徑：分散佈局。根據《Nikkei Asia》報導，日本政府在 6/24 提出的「官民投資路線圖」，計劃在截至 2041 年 3 月的近 15 年間，促成官民合計投入逾 370 兆日圓的投資，涵蓋 AI、半導體、量子技術、能源、醫療與娛樂等等 17 個攸關經濟安全的戰略領域。這套戰略的用意，是由政府提供一個投資基準，協助民間企業規劃自己的投資。
在分配上，半導體以 68 兆日圓（約 4,220 億美元）居首，是分量最重的一塊；能讓機器人等裝置自主運作的實體 AI（Physical AI）為 10.5 兆日圓（約 650 億美元），自駕技術另編列 8.2 兆日圓；至 2035 會計年度，資料中心與儲能電池預計投入 32.7 兆日圓。值得一提的是，日本把內容產業也列為重點，合計約 30 兆日圓。
日本的策略邏輯在於「選優先」。據《Nikkei Asia》報導，這套即將定案的成長戰略，將從 17 個領域中挑出 62 項指定的製品與技術提供支援。日本政府表示，這些金額是在諮詢學者、智庫、企業與業界團體後，依各領域當前與預期的市場規模及競爭力估算而來。不過，草案目前仍缺乏政府支出規模的細節，高市早苗主張的「負責任的積極財政」，也讓外界對日本本已是先進經濟體中最嚴峻的財政體質有所疑慮：這套路線圖能否落地，財政可持續性會是關鍵變數。
台灣：押注 AI 基礎設施與下一代供應鏈
台灣端出的數字級距與南韓、日本不在同一個量級，但押注的重心也明顯不同。相較於南韓大規模擴張記憶體與資料中心，日本廣泛布局 17 個戰略產業，台灣則更聚焦於打造 AI 時代的基礎設施與下一代供應鏈。
根據行政院規劃，2025 至 2028 年將投入超過新台幣 1300 億元推動「AI 新十大建設」，涵蓋主權 AI、算力建設、智慧應用、人才培育，以及機器人、矽光子、量子科技等關鍵技術。其目標不只是導入 AI，而是希望將台灣既有的半導體與 ICT 優勢延伸至下一波 AI 基礎設施競爭。
其中，「主權 AI 及算力建設」被視為核心。除了持續擴充國家算力資源外，政府也推動可信任生成式 AI 模型 TAIDE，希望建立本土語言與知識體系，降低對海外模型的依賴。
另一個值得注意的訊號是，政府把 AI 機器人、矽光子與量子科技列為國家級重點技術。從產業角度來看，這三項正好對應全球 AI 發展下一階段最重要的基礎能力：算力、通訊與實體世界應用。相較於南韓直接擴張 AI 基礎設施與 Physical AI 產業規模，日本著重廣泛布局，台灣更像是在尋找下一個能延續半導體優勢的戰略位置。
至於法制面，2026 年上路的《人工智慧基本法》以及行政院層級的國家人工智慧戰略特別委員會，則提供了治理與跨部會協調機制，希望在技術發展之外，同步建立 AI 的制度基礎。
這場亞洲 AI 國力競賽中，南韓押注 Physical AI 與硬體產能，日本試圖掌握 AI 時代的關鍵產業版圖，台灣則把半導體優勢延伸到 AI 基礎設施、前瞻技術與機器人供應鏈。三國押注方向不同，但都在為 AI 之後的產業格局提前卡位。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Ars Technica》、《BBC》、《Reuters》1、《Reuters》2、《TechCrunch》、《Korea JoongAng Daily》、《Economic Daily》、《CNA》、《Nikkei Asia》，首圖來源：Unsplash
