近年來，自駕車技術正掀起一股前所未有的創新浪潮。隨著人工智慧和機器學習技術的飛速發展，自駕車產業迎來了新的突破，並顛覆傳統的發展模式，吸引了來自全球頂尖投資者的目光。
一家總部位於多倫多的自駕卡車新創公司 Waabi Innovation，最近成功募集了 2 億美元的資金，吸引了包括 Uber、NVIDIA、Volvo 集團風險投資部門的投資。本次的融資 Waabi 將擴展其商業營運，並擴大在加拿大和美國的團隊，以實現在 2025 年無人駕駛卡車的商業部署計畫。
Waabi 和特斯拉的最大差異──導入數位孿生、生成式 AI
與特斯拉及 Waymo 等其他自駕技術公司不同，Waabi 採用了截然不同的方法來訓練其 AI 系統。
特斯拉的自駕技術依賴「模仿學習」，需要收集和分析大量的真實駕駛影片來訓練 AI 模型，但這個過程往往需要耗費大量時間和資源。
相較之下，Waabi 則使用了一個名為 Waabi World 的封閉式模擬器來進行訓練、測試和驗證。這個模擬器可以自動從資料中構建真實世界的數位孿生（digital twins），來進行即時的感測器模擬，並創造各種情景來對 Waabi Driver 進行壓力測試，使其能夠從錯誤中學習，而無需人工干預。（編按：Waabi 使用的是 LiDAR 光達技術）
Waabi 創辦人兼執行長 Raquel Urtasun 表示，如果能打造出真正具備人類推理能力的系統，那麼所需的資料和運算量將大大減少。Waabi 的系統能夠以更少的資料和運算資源，進行更高效的推理，而不需在全球部署大量車輛。
Waabi 這種生成式 AI 的方法，讓其 AI 系統具備了「類人推理」能力，能夠在未見過的情況下，依然做出正確反應。這不僅降低了成本，也讓系統能更加靈活和快速地發展，應對各種未曾遇到過的駕駛場景。
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自駕市場市場一度低迷，生成式 AI 帶動新風潮
除了 Waabi，其他幾家自駕技術新創公司今年也獲得了可觀的融資。例如，總部位於英國的 Wayve 最近完成了 10.5 億美元的 C 輪融資，由軟銀集團領投。Applied Intuition 也在今年三月籌集了 2.5 億美元的資金，估值達到 60 億美元，致力於將 AI 應用於汽車、國防、建築和農業等領域。
這些公司之所以能在市場低迷時期籌集到大量資金，共同點都是因為它們採用了新一代的生成式 AI 技術，這些技術不再依賴於龐大的資料集和運算資源，而是能夠以更高效的方式進行推理和學習。
當然，Waabi 的長期目標遠不止於自駕卡車。Urtasun 表示，這項技術具備廣泛的應用潛力，不僅可以用於自駕卡車，還可以擴展到無人計程車、人形機器人和工業機器人等領域。「這項技術非常強大，能夠通用於各種場景，未來可以解決更多的自動化需求。」
Waabi 的生成式 AI 模型還有一個重要特點，就是它不會陷入「黑箱」或「幻覺」效應，這在目前的語言生成 AI 模型中非常常見。這是因為，Waabi 的模型是一個可解釋的端到端可訓練系統，其決策過程可以被追蹤和驗證，這對於保證安全性至關重要。
Waabi 以其獨特的技術和創新方法，引領自駕技術的新潮流。與特斯拉等競爭對手相比，Waabi 的生成式 AI 方法和數位模擬技術，不僅提高了效率，還大大降低了成本，使其在激烈的市場競爭中脫穎而出。隨著更多的自駕技術新創公司不斷獲得資金支持，這一領域的發展前景將更加廣闊。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《TechCrunch》、《Bloomberg》。首圖來源：取自 Waabi。
（責任編輯：廖紹伶）
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