NVIDIA 一直是資料中心 GPU 的主要供應商，但現在隨著需求的成長，AMD 很有可能成為這個市場的「大型」競爭者，尤其藉助一筆利潤驚人的天價訂單。
AMD 資料中心解決方案主管 Forrest Norrod，近日在接受媒體採訪時透露，公司已經收到某個大型客戶，希望使用 120 萬個 GPU 建立起 AI 訓練伺服器叢集的真實詢問。要知道，目前資料中心內的人工智慧運算設備，通常都只使用了數千個 GPU，並且讓橫跨多個伺服器機架的 GPU 們透過高速網路互相進行連接。
然而，現在卻有人想要將 120 萬個 GPU 通通串在一起，這種開發規模可謂前所未見；Forrest Norrod 也認為，該客戶的要求「確實令人難以置信」。
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目前全世界用於 AI 訓練任務、效能最強的超級電腦為 Frontier，部屬在美國橡樹嶺國家實驗室之中，而它不過只擁有 37888 個 AMD Radeon GPU，假如 AMD 的客戶確實要求透過 120 萬顆 GPU 打造超級電腦成真，那麼它將會比 Frontier 強大近 30 倍。
只不過事情當然沒有那麼簡單，除了 AMD 得先想辦法造出 120 萬顆 GPU 之外，AI 訓練更強調低延遲環境，並在最短時間內呈現結果，然而這種任務將會消耗十分驚人的用電量，AMD 該如何解決能源方面的限制，首先就是個大問題。
其次 AI 訓練需求導致現代伺服器的結構和任務，已經產生重大變化，為了跟上機器學習模型和演算法的步伐，AI 資料中心必須配備專門為人工智慧任務所設計的強大運算能力，也就是伺服器必須負擔大規模的平行運算，並且讓每個叢集中的節點透過足夠快速的互連技術，盡可能高速來回傳遞訊息，因此 AMD 必須要考量如何透過當代技術達成這項要求。
AMD：客戶是位腦袋非常清醒的人
雖然客戶向 AMD 要求 120 萬顆 GPU 聽起來實在有些離譜，但 Forrest Norrod 強調，這是由一位「腦袋非常清醒的人」所提出，並且認真考慮中的事情，客戶甚至願意花上高達 1000 億美元，只為了打造人工智慧資料中心並訓練 AI。
過去幾年科技界的發展熱點，幾乎都脫離不了人工智慧，而 AI 的爆炸性成長，更讓許多科技巨頭願意投入大量資金以保持競爭力。
雖然 AMD 的整體 GPU 出貨量之中，資料中心產品當前比重仍不到 2%，但身為市場上少數能跟 NVIDIA 進行效能廝殺的公司之一，他們現在所提出的商業機會，似乎確實有著幾分的可信度。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《TechSpot》、《The Next Platform》。首圖來源：YouTube
