去年全球各地資料中心加起來，共能負載 10.1 ZB（皆位元組）的資訊量，大約是 4,560 億筆維基百科資訊，而隨著 AI 浪潮創造出龐大資料與電力需求，分析師指出 2027 年底前，全球資料中心之總容量將直接翻倍——在不久後的將來，你我居住的地區可能就會出現新建的資料中心。
資料中心在全球一路擴建，新興市場、郊區都在蓋！
根據在資料中心智庫公司 DC Byte 擔任亞太地區主任的 James Murphy 指出，未來許多 AI 資料中心還是會選擇蓋在日本、印度等相對成熟的市場，但新興國家也具備不少吸引投資人的優勢。
由於 AI 資料中心占地廣、耗能又耗水，馬來西亞這種能源和土地資源相對廉價的地區，就比香港或新加坡這類城市國家，擁有更好的發展前景。
不只亞洲，同樣的模式也發生在北美洲。以往資料中心大多群聚在基礎設施成熟的少數幾處，例如北維吉尼亞、達拉斯、鳳凰城、矽谷、芝加哥，但現在建商開始瞄準美國郊區，攜手新奧巴尼等地方政府，與 Google、Meta、微軟、亞馬遜合作，預計投注數十億美元，將農場開拓為資料中心。
AI 需求越多、資料中心量能越高，科技巨頭也賺更多
無論是網路連結、資訊安全、數據處理、雲端平台，現代企業一旦需要動用運算服務，選擇租用亞馬遜 AWS、Google Cloud，或微軟 Azure 的服務，絕對是更簡單且更便宜的選擇；而當這三家科技巨頭擁有更多資料中心，就能提供更豐富的服務、更大的資料存儲量，以及更優異的運算效能。
這對 AI 領域新創而言可謂一大助力——當一家業界新星需要使用大型語言模型（LLM），以訓練和運行生成式 AI，它可以選擇任一家既有服務，而不用像以前那樣，在發展前期就得投注大量研發成本自建伺服器；前者的租用模式更有助於創新。
AI 新創獲科技巨頭支持，卻也阻礙自身發展
看準上述需求，如今三大科技巨頭的投資手段之一，是為新創公司提供雲端運算服務的使用額度；例如微軟對 OpenAI 的投資案，有部分就是給予 OpenAI 資料中心的使用權，同時換取新創技術。
眼見 AI 技術層面愈加環環相扣，許多經濟學者與法學者開始提出警示：一旦大企業為某間新創提供雲端服務或 LLM 技術，幾乎就等同於遏止了對方成為競爭對手的可能性，例如亞馬遜幾度吞掉使用其 AWS 服務的小型開源競爭對手，到手後重新包裝成自家服務套裝的一部分；Elastic 搜尋引擎就是這樣的例子。
再者，三家科技巨頭充分具備先進者優勢，既受惠於網路效應（意即當某產品的使用人數越多，對新的加入者的價值或效益就越高，因此越具吸引力），又得力於高額的基礎設施轉換成本，客戶往往選定服務商後就會「從一而終」。
掌握 AI 趨勢 & 活動資訊一點都不難！訂閱電子報，每週四一起《AI TOgether》
感謝訂閱！隨時注意信箱的最新資訊
三大科技巨頭壟斷 AI 市場，監管者正在看
研究 AI 治理的經濟學家 Cecilia Rikap 認為：「AI 是一項通用型技術，當我們能夠或不能夠取用哪種 AI，竟然是由三家公司說了算，這就構成了資料與知識的壟斷。 」
現階段我們或許還能懷抱希望，期許科技創新能贏過寡頭壟斷，畢竟亞馬遜、Google、微軟都還在價格與功能特色面上彼此競爭，這對整塊市場來說是好消息。
與此同時，法規訂定者也必須跟上 AI 浪潮強襲的腳步，例如美國聯邦貿易委員會（FTC）已經意識到資料中心興建風潮帶來的威脅，要求科技大公司揭露 AI 投資相關資訊。
【推薦閱讀】
◆ 歐盟盯上 Microsoft 與 OpenAI 聯盟，反壟斷調查箭在弦上
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Business Insider》1、《CNBC》、《Business Insider》2，圖片來源：取自 Shutterstock。
（責任編輯：廖紹伶）
聽數發部、台積電、Gogolook 等重磅講者解密生成式 AI 時代的新策略
立即免費報名 7/23、24【2024 AWS 台灣雲端高峰會】
