Anthropic 正在開發部分自動化的提示工程工具，使這項職位在 AI 產業中變得更加熱門。根據公司部落格文章，Anthropic 於週二推出多項新功能，幫助開發者利用其語言模型 Claude 創建更有用的應用程式。開發者現在可以使用 Claude 3.5 Sonnet 來生成、測試和評估提示，透過提示工程技術創建更好的輸入，提升 Claude 在專業任務中的回答品質。
語言模型在執行某些任務時相當寬容，但有時對提示語的微小調整可能會顯著改善結果。過去需要自行摸索或聘請提示工程師來完成，但這項新功能提供快速反饋，有助於更容易找到最佳提示方式。
這些功能位於 Anthropic Console 的 Evaluate 標籤下，Console 是該新創公司為吸引希望利用 Claude 開發產品的企業而設立的測試平台。五月推出的一項功能是內建提示生成器，該生成器能根據任務的簡短描述構建更詳細的提示，利用 Anthropic 自身的提示工程技術。雖然這些工具無法完全取代提示工程師，但公司表示，這些工具可以幫助新手用戶，也能節省經驗豐富的提示工程師的時間。
在 Evaluate 標籤內，開發者可以在各種情境下測試 AI 應用程式提示的有效性。他們可以將實際案例上傳至測試套件，或要求 Claude 生成一系列 AI 生成的測試案例。開發者可以並排比較各種提示的效果，並根據五點制評分樣本回答。
在 Anthropic 的部落格文章中，舉了一個例子：一名開發者發現其應用程式在多個測試案例中給出的答案過於簡短。該開發者調整了一行提示，使答案變長，並同時應用於所有測試案例。這樣可以為缺乏提示工程經驗的開發者節省大量時間和精力。
Anthropic 的 CEO 兼聯合創辦人 Dario Amodei 在今年早些時候的 Google Cloud Next 訪談中表示，提示工程對生成式 AI 在企業中的廣泛應用至關重要。他說：「聽起來很簡單，但和提示工程師一起工作 30 分鐘，往往能讓應用程式成功運作起來。」
這些新功能展示了 Anthropic 在提示工程領域的進展，讓更多開發者能輕鬆運用 AI 技術，創造出更精確和有效的應用程式。
*本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《TechCrunch》，首圖來源：Unsplash。
