全球自動化需求增加，憑藉機器人的多功能性和靈活性，使各行業簡化了許多工作流程、提高效率，讓工作流程創新成為可能。
根據國際機器人聯盟（IFR）在最新發佈的《World Robotics 2023》報告提到，全球工業機器人的安裝數量處於歷史新高，正在運作中的工業機器人數量達到了 390 萬台，是六年前的兩倍之多。
智慧機器人產業分上、中、下游，各自緊密協作分工
隨著機器人的種類與應用愈來愈多元，後續產業鏈的發展潛力將不斷突破，其中機器人產業鏈可分為上游、中游和下游三個環節，上游供應商主要提供機器人運行所需的關鍵零組件和系統，是機器人的控制核心和通訊平台，例如工業電腦、嵌入式系統、控制器（PLC）、物聯網（IoT）設備、人機界面（HMI）等 ; 中游製造商接著會使用來自上游供應商的硬體和控制系統，進行整合和二次開發，並根據市場需求進行客製化開發和優化，例如製造工業機器人（如焊接、搬運機器人等）、服務機器人（如物流、醫療機器人等）。
最後來到下游則是將其推向最終端用戶，將完成的機器人產品銷售給最終消費者，並且針對多元應用場域做落地與客製化調整。以下針對三種不同機器人運用進行介紹。
一、機器人大腦「Covariant」，專門給機器人的大型語言模型
過往對機器人下指令需要透過預先編寫程式作業，但面對多樣化的機器人應用場景，來自美國加州柏克萊分校的新創公司 Covariant 專門做「跟機器人溝通的 ChatGPT 平台」，讓機器人對於指定任務的理解力可以更加像人類，而不是一個口令、一個動作。
在使用上，Covariant 提供一個類似生成式 AI 工具一樣的對話框，使用者可以透過打字或語音方式對機器下指令，系統就會透過其訓練數據（包括形狀、顏色、大小等）來識別它面前最符合描述的物體。
不僅如此，Covariant 還讓機器人有語言理解能力，讓它可以跟人類直接交流。目前 Covariant 仍在開發中，這個被稱為「機器人大腦」的 AI 系統將賦予在日常應用場景的機器人，更無縫與人類協作的動力。
二、汽車產業智慧供應鏈持續進化，BMW 預備導入人型機器人造車去
汽車產業是工業機器人應用的主要市場之一。過去 50 年來，機器人技術在汽車製造中得到了廣泛應用，尤其在組裝、焊接和噴塗等生產環節中；這些技術的應用使生產線更加高效、精準和可靠。這也讓汽車製造業成為全球自動化程度最高的供應鏈之一。
最近，BMW 簽署了一項商業協議，計劃在其製造工廠中引入通用人形機器人，該工廠由矽谷的自主機器人公司 Figure 建造。
這一部署協議的重要里程碑將使 BMW 能夠評估人形機器人在執行危險、體力要求高或重複性任務方面的能力。例如，歐洲第二大汽車製造商 PSA 集團利用 UR10 協作機器人，對其歐洲製造廠進行現代化改造；華域汽車也與自動化大廠 ABB 集團合作，改革下一代智慧製造，反映出汽車產業對於機器人技術的高度重視和廣泛應用。
三、NAVER 聘用百位機器咖啡師，收訂單到送咖啡全包
除工業機器人之外，根據研究機構 Statista 指出，機器人市場的另一大收入來源為服務型機器人，也就是被廣泛應用於醫療、物流、零售等行業機器人。
韓國網路科技龍頭 NAVER 集團近期在首爾的科技中心建造了名為 1784 的辦公大樓，成為全球最大的機器人測試平台。這座 28 層高的大樓除了是員工的辦公室之外，還有百台機器人助手。其中最特別的是二樓的星巴克，由超過 100 個名為「Rookie」的服務機器人所經營，這些機器人負責將咖啡和輕食送至整棟大樓，包括不同樓層的會議室和員工座位。
Rookie 會使用專用的迷你電梯在大樓內穿梭，運送包裹和文件。它們由數據中心管理，機器人會通過 5G 訊號將自己的位置發送給伺服器，並從伺服器接收下一步需要執行的動作指令，達成即時控制和管理機器人行動的目標，確保它們能夠準確地完成送貨、導航等任務。
多年來，單一用途機器人技術已在商業市場中得到廣泛應用，但通用機器人技術的潛力尚未完全發揮。當前，各個產業都希望利用機器人來提升生產力、降低成本，並建立更安全、更一致的工作環境。從上述三個應用案例，都可見機器人的智慧進化之路仍然精彩可期。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《TechCrunch》、《Uanalyze》、《Automotivedive》。首圖來源：Pixabay。
