AI 晶片新創企業 Groq 已成功募集 6.4 億美元資金，以挑戰 NVIDIA 的市場地位。這輪由 Blackrock 領投，Neuberger Berman、Type One Ventures、Cisco、KDDI 和 Samsung Catalyst Fund 也參與了投資。此次融資使 Groq 的總募資額超過 10 億美元，公司估值達到 28 億美元。這比 Groq 在 2021 年 4 月的上一輪估值（約 10 億美元）翻了一番多，當時 Groq 也曾募得 3 億美元。
Meta 的首席 AI 科學家 Yann LeCun 將擔任 Groq 的技術顧問，而曾任英特爾鑄造事業部主管及惠普前 CIO 的 Stuart Pann 將加入 Groq，擔任首席運營官。LeCun 的加入對 Groq 來說是一大助力，儘管 Meta 投資於自家的 AI 晶片技術。
Groq 自 2016 年結束隱形狀態後，即開始研發所謂的 LPU（語言處理單元）推理引擎。Groq 宣稱其 LPU 能以 10 倍的速度和十分之一的能源消耗運行現有的生成型 AI 模型，如 OpenAI 的 ChatGPT 和 GPT-4o。
Groq 的 CEO Jonathan Ross 因協助開發 Google 的張量處理單元（TPU）而聞名，該技術被用於訓練和運行模型。Ross 與 Douglas Wightman，一位曾在 Google 母公司 Alphabet 的 X 月球射擊實驗室工作的工程師，共同創立了 Groq。
Groq 提供一個以 LPU 為基礎的開發者平台 GroqCloud，支持 Meta 的 Llama 3.1 系列、Google 的 Gemma、OpenAI 的 Whisper 以及 Mistral 的 Mixtral 等“開放”模型，還有一個 API 允許客戶在雲端實例中使用其晶片。截至今年 7 月，GroqCloud 已有超過 356,000 名開發者使用。
面對生成型 AI 市場的激烈競爭，Groq 正在與包括 Nvidia 在內的眾多 AI 晶片新創企業以及市場老手競爭。Nvidia 目前控制著約 70% 至 95% 的用於訓練和部署生成型 AI 模型的晶片市場，並正採取積極措施以保持其主導地位，包括每年推出新的 AI 晶片架構，以及設立一個專注於為雲計算公司等設計定制晶片的新業務單位。
除了 Nvidia，Groq 還面臨來自亞馬遜、谷歌和微軟的競爭，這些公司均提供或即將提供雲端 AI 工作負載的定制晶片。亞馬遜透過 AWS 提供 Trainium、Inferentia 和 Graviton 處理器；谷歌雲端客戶可以使用前述的 TPU，未來還將推出 Axion 晶片；微軟最近則推出了預覽版的 Azure Cobalt 100 CPU，並計劃在未來幾個月內推出 Maia 100 AI 加速器實例。
為了在 AI 晶片市場中開拓自己的市場份額，Groq 正大力投資於企業和政府接觸。今年 3 月，Groq 收購了位於帕洛阿爾托的 Definitive Intelligence，並成立了一個新的業務單位 Groq Systems。此外，Groq 還與沙烏地阿拉伯的 Aramco Digital 合作，在中東的未來數據中心安裝 LPUs。
*本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《TechCrunch》 首圖來源：《Unsplash》。
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