就在人類擔心 AI 可能會取代自己的工作時，事實上目前人工智慧發展最為缺乏的東西，正好就是人類的勞動力；勞動力短缺可能會成為 AI 產業的最大阻礙，無論是美國、韓國甚至於台灣，只要是有著半導體產業的國家，全都面臨了嚴重的缺工問題。
全球最大、最先進的晶片製造商台積電，其 7 月銷售額成長了 45%，達到 79 億美元高水準；受惠於 AI 晶片的強勁需求，台積電的高效能運算業務已經佔了上季營收超過一半。
不過儘管台積電的財報數字表現出色，但 AI 相關股票近幾個月來的波動卻越來越大，這反映出投資者對半導體公司具備的風險越來越警惕；無論是地震方面的天災因素，或者是來自中國、美國的地緣政治壓力，然而更加迫在眉睫的勞動力短缺問題，卻鮮少獲得更進一步的討論。
美國晶片工程師空缺超過 16 萬
到目前為止，外界多數人甚至於半導體廠商自身，皆認為提升晶片製造能力只是錢的問題；以台積電來說，該公司一直在擴大於台灣、美國、德國和日本的半導體工廠，同時各國政府也持續向晶片製造商補貼了數十億美元，希望能夠繼續增加產能。
在半導體的國家投資方面，美國身為最積極的國家，他們預估晶片產業的整體投資額，預計會於 5 年內達到 2500 億美元以上；不過事實卻證明，若是單純使用金錢投資，那麼提升晶片製造數量和效率的作用仍將非常有限。
根據全球管理顧問公司麥肯錫（McKinsey）分析，美國政府向先進晶片製造業砸下巨額投資和大量建設，代表工程與技術支援相關人才，預期會出現超過 160000 個職位空缺，同時興建廠房所必需的建築業領域，亦會出現許多勞動力方面的空白。
然而，目前美國每年大約只有 1500 名工程師能夠投入半導體產業，對於高階技師來說，這個數字甚至於更低，每年僅會剩下 1000 人左右；麥肯錫認為，未來 5 年美國晶片業對這些工人的需求，預計將達到可觀的 75000 人。
台灣、韓國少子化，技術勞工更不足
此外麥肯錫的另一項數據也顯示，美國晶片製造業的勞動力人數，已經比 2000 年的高峰期下降了 43%，且若以目前的速度繼續下滑，那麼到了 2029 年時，美國半導體工程師與技術人員的職位空缺，可能會高達 14 萬 6000 人以上。
無獨有偶，在同樣是半導體製造重鎮的韓國，其晶片產業自 2022 年以來，一直都面臨勞動力短缺的問題；根據產業專家估計，到了 2031 年韓國也會面臨 56000 人左右的技術勞工不足。
少子化與人口不斷下滑的問題，嚴重影響了台灣台積電與韓國三星；數據顯示，自 2012 年以來，台灣、韓國的高等教育入學人數連年下降，問題是目前全球 8 成以上先進晶片的製造，卻全仰賴台積電與三星進行代工，這就成為了半導體供應鏈的隱患之一。
文化差異衝擊勞動力，用上 AI 也難救
台積電於美國亞利桑那州所設立的晶圓廠，目前有超過一半是台灣移民過去的工程師，美國員工不適應台積電作業模式的文化差異，使該公司的人力招募變得更加困難和複雜，進一步加劇了勞動力不足的情況，還使得鳳凰城廠區至今仍尚未投產。
台積電創辦人張忠謀曾指出，如果一台機器於美國的凌晨 1 點鐘故障，那麼隔天早上才會修好上線；可是在台灣，那台故障的機器凌晨 2 點就能重新上線了，所以想要於其他地方複製這種「台式企業文化」，實際上太過具有挑戰性，但每座半導體工廠的建設成本至少得需 300 億美元，工廠則要每週 7 天、每天 24 小時不間斷運行，才能夠確保擁有足夠的商業利益。
人類發展 AI 的其中一項目標，就是想要讓工作變得更有效率、減少人力消耗，即便人工智慧確實已經在幫助半導體廠商進行設計、測試和驗證各種新產品，試圖加速新款晶片的開發，但生產線上的實際狀況卻是另一回事，AI 短期內不太可能取代經驗豐富的工程師，人類依然是晶片製造最重要的元素。
英國《金融時報》示警，當半導體企業難以招募到擁有足夠技能的高資歷人才，對於晶片產業來說，將使各種問題的危險程度進一步擴大。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《FT》、《Mckinsey》。首圖來源：Unsplash
