Google 前執行長 Eric Schmidt 近日於史丹佛大學發表演講，指出科技巨頭正計劃對 NVIDIA 的 AI 相關業務進行大筆投資，合計規模可能達到 3000 億美元以上；Eric Schmidt 說，雖然他並非針對特定股票做出購買建議，但懂得股市操作的人，現在都應該明白要怎麼做了。
身為曾經領導 Google 超過十年的企業家，Eric Schmidt 對於 AI 的未來發展，自然有著十分獨到的看法。
Eric Schmidt 在演講中表示，他跟許多科技巨頭的領導人皆有著密切交流，並指出 OpenAI 執行長 Sam Altman 是自己的「親密朋友」；大型科技公司現在不惜投資 500 億、1000 億美元，只為了用於發展 AI，而在人工智慧熱潮大爆發之下，其造就的最大贏家很可能就是 NVIDIA。
Eric Schmidt 說，科技公司在 AI 上的成本支出，很大一部分將會直接流向 NVIDIA，因為該公司佔據資料中心的人工智慧晶片主導地位，並且已經連續 3 個季度收入成長超過 200%；雖然 Google 也開發出自家的 TPU 晶片希望與之抗衡，但若跟 NVIDIA 成熟的 GPU 產品相比，仍然處於早期發展階段。
Eric Schmidt 指出：「如果投資 AI 的 3000 億美元，全部都流向了 NVIDIA，那麼你就知道在股票市場該如何操作了」；不過 Eric Schmidt 隨後也補充說明，他並不是推薦大家購買特定公司的股票，但仍沒有透露自己是否持股了 NVIDIA。
科技巨頭花錢讓 NVIDIA 取得更多優勢
這段於史丹佛大學進行演講的片段，隨後遭到主辦單位移除，不過 Eric Schmidt 向《華爾街日報》表示，他主動要求下架的原因跟 NVIDIA 或股市無關，而是他在演講中對 Google 鬆散的工作文化有著錯誤評論。
但無論 Eric Schmidt 是否真的想推薦外界購買 NVIDIA 股票，但他的真誠言論卻證明了 NVIDIA 崛起背後的驅動力，就是從 2022 年底開始，該公司一直位於生成式 AI 熱潮的中心。
Eric Schmidt 認為，即便 NVIDIA 不會是 AI 領域的唯一贏家，但眼下擁有足夠實力的競爭對手並不多，至少到目前他依然相信，由於大型科技公司對 NVIDIA 在晶片和資料中心上的大筆投資，將讓這家企業比起那些無法自由花錢的小型對手，獲得更多的技術領先優勢。
若從生態系的層面來看，Eric Schmidt 指出競爭對手也很難趕上 NVIDIA，因為現今 AI 開發人員所使用的眾多開源工具，原則上都是基於 NVIDIA 的 CUDA 程式語言進行編寫；競爭對手 AMD 為自家晶片所開發、相容 NVIDIA CUDA 程式碼的轉譯軟體，目前仍無法有效運作。
大小公司的 AI 發展差距越來越大
對於 AI 市場的發展，Eric Schmidt 指出半年前他還認為不同規模的 AI 公司，彼此之間的技術差距正在縮小，但經過了短短 6 個月，他發現大公司所推出的尖端模型，跟其他小公司的 AI 模型之間，差距似乎正變得越來越大；過去他還願意為小公司投入大量資金，現在則變得有些猶豫。
Eric Schmidt 同時還評價了微軟與 OpenAI 所進行的交易，起初他認為這是十分愚蠢的想法，指出微軟不該把 AI 的領導權與發展權，幾乎全外包給 OpenAI 和 Sam Altman 的團隊；然而，現在的 OpenAI 卻正逐漸成為最有價值的公司之一。
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