「很多人問為什麼黃仁勳會選擇我們？因為許多在美國實驗室只是想像的東西，我們已經落地在用了，」所羅門視覺事業處協理李佳運分享，所羅門在 2024 年台北國際自動化工業大展現場，所展示的各種機器人 3D 視覺、AI 缺陷檢測，以及整合 AI 和 AR 技術的增強智能解決方案等每一項展品，都已經有實際的落地應用場景。
今年所羅門以「即學即用，快速落地」為主軸，打破一般人對 AI 落地總是耗時費力的想像，並在現場除了展示製造場域的相關應用外，更特別呈現所羅門的 AI 視覺研發能力，如何為物流與零售等產業帶來新的技術突破。
AI 可以考大學卻不會分門別類，所羅門讓 AI 能夠「溫故知新」
這次所羅門現場展示的亮點之一，就是 AccuPick 3D 智能取放系統。在展會現場，李佳運隨機在攝影機下方放置幾個茶包，並在旁邊的螢幕上點選茶包的中心點與夾取點，接著機器手臂就會自行識別形狀，並在短短幾分鐘內完成學習並以正確的角度和方向精準夾取。
另外，同樣是透過簡單的手機拍照，所羅門的即學即用 AI 分類辨識技術即可透過照片快速訓練 AI 模型，實現物品分類。「只要透過手機拍照，接著告訴 AI 哪一張照片是『OK』，哪一張照片呈現的物品樣貌是『NG』，AI 就可以在幾秒鐘內學習完畢，並快速落地應用，」李佳運舉例，目前許多客戶已經將這項技術應用在品檢出貨、管控閘門與升降梯等場景中，像是工廠只要在流水線上裝置相機，讓 AI 快速判斷產品是否放置正確，若偵測到有產品被錯誤擺放，那麼連結的燈號就會立即亮紅燈，操作人員就可以即時將產品從流水線上移除。
「早期很多人問所羅門的 AI 跟其他 AI 有什麼不同？為什麼 NVIDIA 不自己做要用你們的？這其實是因為我們早期打造的機器人很常被應用在物流場域，在物流遇到的就是少量多樣，所以我們十幾年前就被客戶要求動作一定要快，」李佳運分享，現在很多大公司做的 AI 都有「考大學」的知識水平，卻沒有在物流工廠正確分揀貨物的能力。因此，一直以來所羅門致力打造的就是「專業型的 AI」，並讓 AI 不只是「學會」，而是可以透過擴增式學習，在學會新事物的同時也不會忘記舊有資訊，並將客戶從「想要做」到「AI 實際落地應用」的過程，成功縮短至幾分鐘內即可完成。
打造智慧零售 AI 結帳系統，借力新科技讓服務更有溫度
「想像一下，今天如果有外國遊客突然生病，必須到藥局購買藥品，卻碰到店員不會說英文的狀況時該怎麼辦？」李佳運解釋，透過所羅門的智慧零售 AI 結帳系統，可以讓店家只需一台手機與投影機，即可透過 AI 辨識技術自動識別商品並計算價格，還能顯示成分、療效與用藥注意事項等資訊並直接完成結帳流程，大幅優化購物體驗。李佳運也強調，AI 辨識結帳其實已經推行很久，但過去如果店家推出新產品，就必須將產品送到原廠拍攝、打光並讓 AI 學習，過程相當冗長，因此遲遲無法加快技術落地的腳步。
這款由所羅門打造的智慧零售 AI 結帳系統，同樣站在「快速學習」的基礎上，讓 AI 可以快速認得新物件，助力客戶快速新增品項以提高商家應用的意願。「我們的技術不是要取代人，而是幫助店員提供更有溫度的服務，」李佳運分享，在目前導入這套系統的店家中，他們發現其中一間店家業績最出色的是一位較高齡的員工。過去，高齡員工因為難以熟記價錢、對結帳流程不熟悉等因素，因此必須投入很多心力在「算錢」這件事情上，然而在導入智慧零售 AI 結帳系統後，因為結帳工作被大幅簡化，讓員工可以極大化對顧客的關心，回歸服務的本質。
走進所羅門在今年台北國際自動化工業大展的攤位，可以發現許多外國工程師站在不同展品旁邊，協助與會者操作體驗的情景。李佳運分享，所羅門的工程師來自德國、日本、波蘭、印度、越南與厄瓜多等國家，組成相當多元，這樣背景不僅可以在服務國外客戶時溝通流暢，也能讓所羅門的產品能真正貼合各國的實際應用場景。「像是智慧零售 AI 結帳系統可以在台灣應用，卻不一定適合在墨西哥推行，因此透過不同工程師的背景，我們可以設計出真正貼合當地需求的服務，進而創造更多 AI 與機器人技術落地應用的可能。」
