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【瞄準旅客痛點】Klook 將推亞洲首見 AI「購物指南」,AI 策略核心是什麼?

旅遊和休閒娛樂預訂平台 Klook 與 Google Cloud 宣佈擴大 AI 合作關係,為 Klook 打造整個企業共享 AI 基礎架構,目標是解決旅客和商家夥伴最迫切的需求。

Klook 表示,採用生成式 AI 的合作仍在初步探索階段,希望在擴大全球業務的同時,用更有效率的方式創新和營運,讓顧客體驗、商家營運效率、內部生產力更有感。以下揭露 Klook 導入生成式 AI 兩大階段與目前成效:

第一步:縮短多語系商品頁面製作時間、提升平台效能

Klook 在這次擴大合作之前,初期已運用生成式 AI 創建多語系的商品頁面內容,表示製作時間可縮短 80% 以上,並提高了翻譯準確度與內容品質。

為確保譯文精準捕捉當地語言特色並同時符合品牌個性,Klook 利用自家平台原先已翻譯的活動內容訓練 Google Cloud 的生成式 AI 模型,讓它產生包括繁體中文等不同語言的翻譯,並使譯文日益符合團隊所需。Klook 觀察,經過每一次學習,翻譯的準確性、反映當地語言特色的能力和翻譯效率方面都有所改善。

此外,Klook 的技術團隊也導入生成式 AI 支援軟體開發與測試流程,讓程式碼審查效率提高 60%,而平台效能也提升了 70%。

第二步:用生成式 AI 為旅客、商家解決痛點

在 AI 基礎架構下,Klook 將進一步針對多數旅客與商家面臨的痛點,提供 AI 創新服務。

在旅客方面,Klook 將根據消費者反饋及平台數據,推出「購物指南(shopping guide)」功能。這項功能利用生成式 AI 彙總評論,找出共同特點,協助旅客在複雜的選擇中進行比較,從類似的一日遊等旅遊體驗中做出更符合需求的選擇。據了解,Klook 是亞洲第一個運用 AI 提供此服務的線上旅遊平台

針對平台上的商家,Klook 也提供一系列解決方案,協助收集有價值的商業洞察,提供改善營運效率的依據。舉例來說,Klook 會彙整並總結用戶評論,為商家提供系統性反饋,Google Cloud 資料顯示,有商家根據這些結論,在既有景點票務上打造出新的銷售方案,而這項新方案的銷售已佔此景點商品總營收的 24%。

另外,Klook 工程師已開始採用 Gemini Code Assist 來支援平台測試與代碼生成,並開發相關應用來簡化行銷與財務流程,包括優化搜尋引擎(SEO)或核對帳單等原本需要大量人力的工作內容。

Klook 的 AI 策略核心:善用旅客、商家回饋

Klook 的 AI 策略核心是善用旅客回饋和商家意見,透過 AI 轉換成具價值的商業行動。Google Cloud 指出,用戶評論、回饋與目的地旅遊資訊,已在 Klook 平台的「AI 對話服務」中發揮作用──透過聊天介面,像旅遊專家般提供即時且客製化的旅遊推薦,讓消費者規劃行程和預訂體驗變得更流暢,而且能根據旅客的需求量身打造行程建議。

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*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:Google Cloud 新聞資料、Klook。首圖來源:Klook