近幾年，企業逐步將生成式 AI 從實驗階段轉向部署，並擴展應用到各個層面，而 AI 模型推論的應用更成為提升競爭力的關鍵，企業需要兼顧資料安全與創新靈活性的管理策略。NVIDIA、Google Cloud 與 AppWorks 在 10 月 18 日聯手舉辦 「GenAI Startup Tech Day」，集結 NVIDIA、Google Cloud 等技術大廠與 AI 新創專家，分享如何部署並擴展生成式 AI，以及借力先進工具實現產品效能的提升。
「我們想要透過新創，讓全球看到更多 AI 應用，」NVIDIA 資深開發者關係經理黃威仁表示，NVIDIA 期待見證新創等企業正式導入、部署生成式 AI，並打造更貼近使用者的 AI 解決方案。不過企業在生產環境部署生成式 AI，往往面臨需要確保準確性與可靠性、建置靈活架構、考量投資報酬率、進行複雜模型測試驗證，以及達成企業安全治理等挑戰。而導入 NVIDIA 完整的服務，將能協助企業克服挑戰，例如運用 NeMo Curator 處理資料，透過 NVIDIA NIM、NeMo Customizer、NeMo Evaluator 分別進行語言模型推理、模型訓練、模型測試與驗證，「NVIDIA NIM 更能夠實現提高 AI 模型推論速度至 5 倍。」
Google Cloud 客戶解決方案架構師林宜輝分享 Google Cloud 帶來建構生成式 AI 的解決方案，並指出 Vertex AI 是全代管的統合式 AI 開發平台，其三大核心分別為 Model Garden、Model Builder、Agent Builder，可用於測試 Google 專有的模型、探索不同機器學習服務演算法，以及建構部署企業級生成式 AI 服務，Gemini 則是 Google 的生成式 AI 模型，可以根據使用者輸入的內容來推測需求、給予回應。在實際客戶案例上，Snapchat 就利用 Gemini 打造聊天機器人；PUMA 則是以 Google 的生成式 AI 定製發布於官網的產品照片，在印度實現點擊率提升 10%。
APMIC、鑫蘊林科借力大廠技術資源打造智慧應用
APMIC 亞太智能機器創辦人暨執行長吳柏翰表示，早在七年前 APMIC 就投入資源研究語言模型，獲得 NVIDIA、Google Cloud 支持研發後，就開始嘗試部署更先進的解決方案，「APMIC 現在上面的地端模型，其實背後來自 NVIDIA NIM。我們在 CaiGunn（APMIC 自行打造的在地化大型語言模型）和不同的平台上面有部署 NVIDIA NIM，它非常大的好處是速度夠快，同時也解決佈置底層環境有時不同套件會面臨的衝突問題。」
「我們不只獲得 NVIDIA 的技術支持，也能夠快速達到 Go-To-Market，」聚焦視覺 AI 技術的 Linker Vision 鑫蘊林科共同創辦人暨技術長郭韋廷強調，鑫蘊林科借力 NVIDIA Metropolis 影像分析解決方案訓練模型、開發架構，實現更精準的視覺服務，以滿足客戶需求。郭韋廷說明，在現實生活中取得影像資料並不容易，一般情況下可以透過開車、啟動無人機等方式收集道路影像，但車禍、行道樹倒下等特殊情況資料，就需要藉由 NVIDIA Omniverse 模擬平台取得，「我們做一個 Vision AI Project 一定要先收集資料，目標可能是要探測斑馬線，因此也運用 nv-grounding-dino 開放式模型，這個模型的好處是看過夠多資料，只要輸入篩選條件就會幫你找出目標照片。」
NVIDIA、Google Cloud、AppWorks 助新創企業提升開發能量
NVIDIA 新創與創投夥伴關係經理李昇達表示，NVIDIA Inception Program 是一個 Global Program，對全球超過一百個國家、兩萬三千家新創公司提供技術協助，「新創公司如何加入 NVIDIA Inception Program？其實可以從三個部分判斷。第一，可以聚焦在自家產品情境的建構，並保持對 AI 各項技術的了解，加入計畫後可以勾選感興趣的領域，獲得 NVIDIA 在全球與這個主題相關的訊息與實際案例資訊；第二，如果新創對 AI 感興趣，或認為 AI 在未來有機會幫助到公司發展，同樣適合加入計畫；第三，假如已經完成自己的產品，已經使用某些開源軟體、AI model，但新創可能覺得表現不夠好，想要了解 NVIDIA 工具如何增進效能、解決複雜計算問題，也歡迎聯繫 NVIDIA 新創計畫來討論。」
Google Cloud 新創業務代表王運翔分享，Google for Startups Cloud Program 提供新創企業財務、技術、商業三大面向的支援，「最重要的財務支援，Google Cloud 提供四種方案，如果你是成立五年的企業、正在嘗試建立 MVP，目標是找到產品市場，就適合申請方案一，將能獲得 2,000 美金的 Google Cloud Credit；在計畫中，Google Cloud 也提供技術支援的團隊，我們會跟你討論架構設計與優化、如何將資金用在刀口上；商業支援的部分，我們作為全球企業，可以協助參與者找到更多曝光、異業合作、投資等豐富機會。」
「新創能夠成功，是因為具備前瞻性的創辦者、充足的資金，以及好的團隊與人才，」AppWorks 校友關係經理周俞廷表示，根據這三項關鍵，AppWorks 發展新創生態系、成立加速器，在 AppWorks 的創業者社群，成員已包含超過 600 間的活躍新創，將近三分之一的團隊聚焦 AI 在不同產業的應用，AppWorks 也透過自己的創投基金提供企業必要的啟動經費，「AppWorks 管理四支創投基金總共募集 3.5 億美元，所以只要是新創企業，都有機會爭取、獲得 AppWorks 提供的投資。」
新創企業如何成功募資加速推進市場？
「我們有機會去美國 Google 進行 Demo，讓技術大廠知道你做了哪些事情，」APMIC 亞太智能機器創辦人暨執行長吳柏翰表示，APMIC 將產品推進市場並不容易，自己領悟到將大型語言模型和業界需求對齊是個大挑戰，而非只有技術方面的溝通，因此展開研究並持續修正產品，在獲得 NVIDIA 新創計畫、Google Cloud 的支援後，也極力爭取曝光機會，「我們一路在走，很榮幸與 NVIDIA、Google Cloud 成為合作夥伴，做這個行業你會發現一件事，研究真的不是 20 個人可以做起來的事情，但是 NVIDIA、Google 背後大量研究的團隊是上千人的，我就發現其實很多東西可以跟他們學習，甚至做到產品上再推進市場。」
「我相信所有新創企業都是為了解決一些特定、自己覺得有價值的問題，才開始出來創業，」專注室內空間 AI 運算設計的 HOMEE AI 睿締國際科技技術長張鈞凱也表示，HOMEE AI 爭取投資時，花費很大的力氣定義目標以及期望解決的議題，再進一步思考 HOMEE AI 從發現議題到執行任務需要進行哪些事情，並找到中間共同創造的價值，才與創投、客戶分享自己提供的解決方案，轉譯技術帶來的價值，「創投或高資產的客戶會很在意你的解決方案、技術如何在實際產業中落地，所以我們確實運用很多精力調查產品市場契合度（Product market fit）。」
NVIDIA 新創與創投夥伴關係經理李昇達觀察，台灣新創企業非常愛惜自己的生意，以及親手研發的成果，所以上台發表時會分享自己覺得重要的內容，卻往往讓第一次聽見新想法的投資者感到難以負荷，「所以我們最常做的事情就是成為新創企業的翻譯機，把這間新創企業最重要想要解決問題的情境、產品運作情境，透過第三者的角度向創投或是戰略合作夥伴詮釋，他們想知道這間新型公司解決的問題、帶來的價值和影響範疇，而非新創企業過去的背景，這樣話題才可以延續得很順利。」
Google Cloud 客戶經理林育信則指出，美國投資者真正期待聽見的提案內容，是新創企業是否具備足夠的連結與信任基礎，「例如你想跟 Google、NVIDIA 合作的時候，不是只有想跟我們拿 Credit，下一步還要思考自己的解決方案如何跟隨整個專案軌道、認識有人脈的團隊，這也關乎你們本身的股權分配。當你獲得好的資金後，你要知道對方想得到什麼，例如在短線還是長線投資、怎麼出場、出場機制是什麼，以及最後希望的獲利。」林育信同時建議新創企業提供包含產品規模化、投入市場、目標受眾等關鍵元素在內的商業計畫，「不管是小或大，你要告訴投資者『我可以怎麼賺錢』。」
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