Google 投資的 AI 新創公司 Anthropic 推出了一項叫做「模型上下文協議」（Model Context Protocol，簡稱 MCP）的開源標準，要讓 AI 助理更聰明，更了解你的資料。簡單來說，就是讓 AI 助理可以更容易地連接到你存放資料的地方，像是公司用的工具、軟體、資料庫等等。
MCP 解決 AI 模型與資料斷線的痛點
Anthropic 表示，現在 AI 助理越來越普及，很多公司都砸大錢提升 AI 模型的能力，讓 AI 更會推理、品質更好。但即使是最厲害的模型，還是會被資料孤島和舊系統卡住。每次要連到新的資料來源，都要重新客製化，這讓真正能連上網路的系統很難擴大規模。
MCP 就是要解決這個問題。它提供一個通用的、開放的標準，讓 AI 系統可以連接到各種資料來源，不用再東拼西湊，用一個協議就能搞定。這樣一來，就能更簡單、更可靠地讓 AI 拿到它需要的資料。
多家公司已採用 MCP，打造更聰明的 AI
包括 Block 和 Apollo 在內，已經有許多公司把 MCP 整合到他們的系統裡了。Replit、Codeium 和 Sourcegraph 等開發工具公司，也正在把 MCP 加到他們的平台上，讓 AI 代理人可以更精準地找到相關資訊，寫出更好的程式碼。
開發者現在就可以用 MCP 連接器，Anthropic 也提供預建的 MCP 伺服器
開發者現在就可以開始用 MCP 連接器來開發應用程式。如果你已經是 Claude for Work 的用戶，也可以開始測試 MCP 伺服器，把 Claude 連到你的內部系統和資料庫。Anthropic 也提供了一些常用的企業系統（像是 Google Drive、Slack 和 GitHub）的預建 MCP 伺服器，之後還會推出更多工具包，讓你可以部署正式版的 MCP 伺服器。
MCP 的效益和普及程度還有待觀察
雖然 MCP 看起來很厲害，但它能不能真的普及，尤其是有沒有其他 AI 公司，像是 OpenAI，願意採用，還需要觀察。畢竟 OpenAI 應該更希望大家用他們自己的資料連接方式。
其實，OpenAI 最近也在 ChatGPT 上推出了類似的功能，叫做「Work with Apps」，讓 ChatGPT 可以在開發人員用的程式碼應用程式中讀取程式碼，跟 MCP 的應用場景很像。OpenAI 說他們未來會把這個功能應用到其他類型的應用程式上，但他們是和合作夥伴一起開發，而不是把技術開源。
另外，MCP 是不是真的像 Anthropic 說的那麼好用、效能那麼好，也還需要時間驗證。例如，Anthropic 說 MCP 可以讓 AI 機器人「更容易找到相關資訊，更了解程式碼任務的上下文」，但他們並沒有提供任何數據來證明。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《TechCrunch》、《Anthropic》首圖來源：Unsplash。
