《CNBC》周二（3 日）報導，蘋果（AAPL-US）目前正在使用亞馬遜（AMZN-US）其下網路服務公司 AWS 的客製化人工智慧（AI）晶片，用於搜尋等服務，並計劃評估亞馬遜最新的 AI 晶片是否可用於預訓練其模型，例如 Apple Intelligence。
全球 AI 市場規模預計 2027 年將達到 9,900 億美元！
使用三大巨頭雲端服務，蘋果罕見站台
蘋果在周二舉行的 AWS ReInvent 年度大會上，公開了其使用亞馬遜專有晶片的情況。蘋果機器學習與 AI 資深總監 Benoit Dupin 登台分享蘋果如何利用這項雲端服務。蘋果罕見地允許供應商公開將其作為客戶。
Dupin 表示，「我們與 AWS 有緊密的合作關係，該基礎設施不僅可靠，還能為我們的全球客戶提供服務。」
蘋果在亞馬遜大會上的亮相及其採用該公司晶片，是對該雲端服務的有力背書，尤其是在 AWS 與微軟 Azure 及 Google Cloud 爭奪 AI 支出的激烈競爭中。蘋果也使用這些競爭對手的雲端服務。
Dupin 指出，蘋果已使用 AWS 超過十年，用於 Siri、Apple Maps 和 Apple Music 等服務。例如，蘋果已使用亞馬遜的 Trainium 和 Graviton 晶片來支持搜尋服務，而這些晶片帶來了 40% 的效率提升。
亞馬遜晶片被認可用於 AI 推理、開發 AI
Dupin 也表示，蘋果計劃使用亞馬遜的 Trainium2 晶片來預訓練專有模型。這表明亞馬遜的晶片不僅是比英特爾和 AMD 的 x86 處理器更具成本效益的 AI 推理解決方案，還可用於開發新的 AI 技術。亞馬遜周二宣布，其 Trainium2 晶片已廣泛開放出租。
Dupin 談到，「在初步評估 Trainium2 時，我們預計其預訓練效率可提升達 50%。」
今年早些時候，蘋果在一篇研究報告中提到，其曾使用 Google Cloud 的 TPU 晶片來訓練其 iPhone AI 服務。
AI 訓練選擇多一選項，不只有 NVIDIA
目前大多數 AI 訓練仰賴輝達（Nvidia）（NVDA-US）昂貴的 GPU。各大雲端供應商及新創公司正競相開發替代方案以降低成本，同時探索不同更具效率的處理途徑。蘋果採用客製化晶片的做法，可能會向其它公司發出訊號，顯示非輝達的訓練途徑同樣可行。
蘋果今年秋季推出其首個主要生成式 AI 產品 Apple Intelligence，該系列服務可摘要通知、重新撰寫電子郵件並生成新的表情符號。蘋果表示，本月稍晚將整合 OpenAI 的 ChatGPT，而明年 Siri 將新增控制應用程式及自然對話的功能。
與 OpenAI 的 ChatGPT 等聊天機器人不同，蘋果的 AI 策略並非基於雲端中大量的輝達伺服器叢集。相反地，蘋果盡可能利用 iPhone、iPad 或 Mac 的晶片進行處理，接著將複雜的問題傳送到採用自家 M 系列晶片的伺服器處理。
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＊ 本文經合作夥伴 鉅亨網 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈最有力背書 蘋果稱使用亞馬遜客製化AI晶片〉。首圖來源：Amazon Web Services。
（責任編輯：廖紹伶）
