面對人形機器人領域發展，近年來出現猛烈爆發，華碩董事長施崇棠近日指出，公司對於人形機器人已經具備內部規劃，最快 2025 年就有產品正式亮相，同時華碩也將整合過去開發經驗，結合 AI 力拚全方位布局。
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距離 Zenbo 推出已將近 10 年
施崇棠於接受媒體採訪時指出，華碩在機器人領域「走過必留下痕跡」，比方說於 2016 年時，華碩即推出了第一台家用陪伴機器人 Zenbo，現在連馬斯克都開始做人形機器人，華碩內部更早已發起相關計畫，並且如火如荼的進行推展。
在歷經近 10 年發展之後，施崇棠點明，華碩將不會浪費過往經驗，並且將借助更聰明的 AI 加速產品研發，全新人形機器人或許 2025 年就能推出。
用機器人橋接 AI 與物理世界
硬體研發背景出身的施崇棠認為，未來 AI 將朝多代理、分布式及混合式發展，帶領世界繼續走向通用人工智慧（AGI）。
然而，如果 AI 缺乏像機器人一樣的身體，人工智慧就無法完整理解真實的物理環境，甚至是創造出大世界模型，更別提後續發起推理、決策與執行任務。
施崇棠說，人類想要在三維世界中，驗證 AGI 究竟是否可行，關鍵將會落在機器人身上；AI 過去最常被抨擊之處，首先是「一本正經的胡說八道」，其次就是難以理解物理世界的表現，由於真實世界變化多端且難以預測，工程師難以對 AI 發起訓練，機器人即會成為有效的驗證工具。
小模型更關鍵，避免效應遞減
近來 AI 業界對於人工智慧發展，有著相當多互相衝突的意見，例如不斷發展更大的模型，以及更多、更強的算力，可能會造成 AI 的邊際效益遞減等。
對此施崇棠指出，多元化應該會成為 AI 未來發展的主要趨勢，開發者將不會一昧以大、以多取勝，畢竟小模型若可以慎選訓練資料的品質，其實也能取得非常好的最終效果。
施崇棠認為，相關領域專家對於 AI 發展，目前主要朝向兩大方面，第一是往強化推理能力著手，讓 AI 可以像人類一樣進行多重思考，最後選擇最佳解答，即思維鏈技術的進一步強化。
其次，AI 未來將呈現大腦與小腦的互補，即提升小模型（SLM）運算私有資料的能力，降低 AI 對大數據的需求，進一步發展離線與本機運算，不再全面仰賴雲端；目前部分小模型在語言理解、推理、數學及程式撰寫等能力上，施崇棠認為其效能已經跟大模型有過之而無不及。
全方位導入 AI 設計思維
施崇棠強調，華碩在 AI 領域將會採取全方位布局，無論超級腦、小腦、硬體、軟體，公司全都會導入 AI 設計思維，藉此帶來更多創新機會，尤其未來不同的 AI 代理更有不同強項，若串連在一起將有更豐富的效果產生，使 AI 產業遍地開花。
至於 AI 市場未來會不會遭遇瓶頸，施崇棠指出，市場或許會飽和，但體驗卻不會飽和，尤其華碩在 AI PC、Copilot+ PC 已經成為領導廠商，公司將徹底掌握機會，盡量跑在市場最前面。
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