MetAI 宇見智能是 NVIDIA Inception Program 的一員，致力結合 AI 與 3D 技術，打造專為智慧製造、智慧物流和產業數位轉型設計的解決方案。本集《全新一週》特別邀請 MetAI 共同創辦人暨總經理余泰萬，剖析數位孿生技術如何為台灣製造業帶來新機會。
「我們第一個鎖定的是製造業，還有倉儲物流環境的數位孿生建立，」余泰萬表示，MetAI 整合 AI 與 3D，提供先進的數位孿生技術，其核心概念是打造運作模式相同的虛擬環境，例如考量一條產線輸送帶的摩擦係數、運動方式，尤其在軌跡、加速度、曲線，都必須和真實世界完全呼應，這種模擬才符合真實世界參考的價值，「下一個世代 AI ，會從文字背景（Text-Based）的 ChatGPT 模型進展至 Physical AI，就是我們真實世界中可以互動的物理性質 AI。至於如何訓練 Physical AI？我們需要打造一個世界，讓 AI 在這個世界摸索，了解世界運作方式，以及每個行為對世界會產生什麼變化。另一方面，業界認為語言模型的下一個階段就是世界模型，而世界模型的呈現方式其實就是數位孿生。」
MetAI 曾經為 PCBA 印刷電路板客戶解決的問題就包括真實瑕疵資料難以取得，以及產品生命週期短，無法支撐業者收集足夠數據訓練 PCBA 的瑕疵檢測模型，「我們進行概念驗證的做法，是利用 MetAI 的生成式 AI 模型拆解各種瑕疵如何出現在真實世界，接著就能在 3D 世界不斷生成數據，讓合作夥伴可用於訓練 AI 模型。」余泰萬強調，在印刷電路板的虛擬世界，MetAI 建立函數與世界運作的模式，而非採取比較單純的合成資料技術，透過資料增強變換原始圖像，訓練資料的數量和多樣性，「我們真的在這個 3D 世界建構函數，讓虛擬世界能夠生成和運作。」
透過 AI 檢視目前的產線是否為最佳解
隨著台灣更多製造業前往海外設廠，以分散地緣政治風險，如何透過新技術降低擴展工廠的時間與資金成本，也成為企業關鍵課題。余泰萬指出，MetAI 越來越多客戶的首要需求都是將台灣工廠運行模式複製到東南亞，「但是企業如何驗證工廠產線是目前最佳解？很多人會認為我的工廠已經是最好的黃金線（Golden Line），這些判斷通常都是基於人、基於老師傅的經驗，現在我們還可以考慮透過 AI 虛擬世界判斷究竟是否為真正的最佳解。」
余泰萬分享世界上第一個虛擬工廠案例是 BMW 與 NVIDIA 的大型合作項目，BMW 在今年宣告利用 NVIDIA Omniverse 平台，正式將虛擬工廠建置於真實世界，「BMW 先前已在虛擬環境模擬完整的工廠，這種 Sim-to-Real（從模擬到現實）流程帶來的價值是縮減 20% 建廠時間，你可能會覺得 20% 聽起來沒有很多，但是建廠時間從 5 年縮短至 4 年，等於增加一年賺取營收的機會，而且就 BMW 一個廠一年 revenue 可能是幾個 billion，整體效益將會非常可觀。」
想聽余泰萬剖析更多台灣在全球 AI 產業的競爭力、除了發展硬體之外還有哪些新機會？台灣有著數十年的製造業優勢，如何與 MetAI 的技術結合，達到綜效與雙贏？製造業擁有龐大影像資料，在接下來要發展的 Large Vision Model (LVM)，又可以怎麼應用？立即收聽本集《全新一週》。
（責任編輯：曾品潔）
