隨著 AI 話題持續引起各界熱烈討論，未來技術、應用等面向的相關發展，取決於現在如何培養具有深厚專業知識且懂得運用 AI 的人才。為促進 AI 人才發展，並協助企業順利推進 AI 轉型，台灣微軟攜手科技報橘 TechOrange 舉辦「挖掘未來金礦：AI 職人共育，實踐產業落地」論壇，由科技報橘社長戴季全擔任主持人，和教育部政務次長葉丙成、台灣微軟總經理卞志祥、精誠資訊董事長林隆奮，以及台灣大哥大總經理林之晨，從產、官、學的全面視角共探台灣 AI 人才現況與應對策略。
剖析現在與未來最有價值的企業 AI 人才
「我覺得教育部要做到一件事情，就是幫台灣做好準備，能夠非常明確知道三年後整個業界對於 AI 人才樣貌、數量的需求，」教育部政務次長葉丙成觀察，許多企業才剛開始從數位轉型步入 AI 轉型，仍然不清楚自己需要何種 AI 人才，這時決策者的資源錯置將會造成極大影響。在這樣的挑戰下，公部門的關鍵任務是協助企業了解人才需求，並且整合台灣 AI 教育資源強化學生的技能。葉丙成表示，台灣具備優質的師資、課程，因此教育部成立「台灣大專院校 AI 學程聯盟（TAICA）」，開設從最簡單、適合人文社科各學系的 AI 課程，再到工業應用、自然語言處理（NLP）、AI 智慧影像的四個學程，以最小可行性產品（MVP）概念進行局部實驗，進而完善相關制度，更透過教育部統一頒發的證書，打造人才規格化的品牌。葉丙成強調，「我們希望每年培養兩、三萬名 AI 人才，但是人數從來都不是 KPI，而是當學生看到業界需求，主動想要學習相關技能，不管就讀哪一所學校都可以修課學習。」
「AI 很會解問題，但什麼問題值得解、什麼問題解後對於市場、人類會很有價值，AI 沒有辦法評估，只有人類才可以定義我們需要解決什麼問題，」 進一步談到現在與未來最有價值的人才，葉丙成分析，當 AI 時代加快任務執行速度，「看見眾人需求」這件事情的重要性就會更加提升，因此教育界應該開始思考如何培養能夠定義問題的工作者。另一方面，台灣需要更多不僅具備自己的領域知識，也懂得使用 AI 的跨領域人才，因此教育部推出「跨領域學士學位」的新政策，邀請 8 所大學參與，讓學生可以根據自身的興趣或職涯規畫，選擇跨學科領域的課程，設計專屬的跨領域學士學位，「你有經濟學、心理學、文學的專長，同時會運用 AI 工具，我們認為這是 AI 時代台灣未來非常需要的人才。」
建議企業具備共通平台，累積員工使用 AI 的 know-how 資產
「人才金字塔底層有開發 AI 的人才，上層有使用 AI 的人才，其實現在最困難跟業界最需要的就是中間導入 AI 的人才，因為他必須往上承接領域當中的需求和痛點，同時往下了解一部分的資訊架構、AI 技術平台，並藉由問題定義的方式點出公司需要的解法，或者在新創看到未來的需求，」台灣微軟總經理卞志祥從產業面向談 AI 人才，並表示企業領導者剛開始進入 AI 時代，往往因為缺少 AI 工程師而感到焦慮，不過在 AI 數位轉型的過程中，企業使用 AI 的核心、習慣與文化才是最重要一環。卞志祥認為，對於使用 AI 的人才，如果在企業內部看到一個現象，或者發現一個問題的時候並非直接解答案，而是需要更廣泛拉高自己的深度、高度審視這個問題；對於負責企業基礎工程的 AI 資料分析師、程式工程師，隨著現在越來越多業務可以被低程式碼或者無程式碼的技術取代，只要能夠精準的定義問題，將會帶給後續工作很大幫助；至於導入 AI 的人才，需要具備在某些產業領域裡面具備深入的知識，並擁有跨領域、多涵養的文化。
卞志祥歸納提供給企業的兩點建議，第一是明確了解自身使用 AI 的目標，以及 AI 對企業發展的方向性作用，「這會包含你的企業、業務策略定義，還有你透過 AI 如何轉化對員工或客戶的使用者體驗」；第二是擁有一個共通的企業平台，「當我們身處同一家公司卻使用不同工具，將會造成安全性的保衛，和內部資料、知識無法共享的兩大缺點，這就是為什麼企業導入技術平台的過程中，必須要具備一個共通平台，在安全標準而且合規的狀況之下，累積員工使用 AI 的 know-how 資產，以及在平台裡面的共同協作效益。」
分享 AI 轉型的三個關鍵策略
「AI 落地最需要的人才，我認為是 Equal Solution 的建築師、協調者，他們能夠將點對點、數據對數據、軟硬體、雲網端之間串起，」精誠資訊董事長林隆奮分享，精誠資訊協助企業培育員工使用 AI 解決商業問題的時候，觀察到目前企業最大問題是不清楚自己需要哪些 AI 工具和人才， 因此建議企業釐清 AI 的價值定位，並透過核心數據輔助決策，「我認為從數據出發再到賦能人才這個過程，其實是一個連接公司數據價值的過程，所以我們現在做的事情，就是從系統整合的環境讓客戶做到賦權運用 AI。」
林隆奮進一步點出，當企業整合 AI 生態系，最重要的元素包括軟體、數據、AI 和產業領域，而具備 AI 文化素養才能產生推動縱效。因此精誠資訊在內部 AI 轉型的過程中採取三個策略：第一是編列試錯預算，並且鼓勵「Fail cheap, Fail fast（快速且低成本地試錯）」，讓員工可以從錯誤中學習；第二是盤點 AI 能力缺口，描繪自己的 AI 學習地圖；第三是攜手工研院、資策會、AI 學校等學術單位進行團隊合作。「我們看到 AI 轉型趨勢包括軟體 AI 化、AI 晶片化還有晶片萬物化，在未來物聯網，所有人、地方都會是相連的晶片，」林隆奮說明，對於精誠資訊而言，目標是將 AI Agent（AI 助理） 轉換為 Domain Agent（產業助理），因此企業責任除了配合各界鼓勵人才共育，也期許成為一個開放平台，與大家探討資源運用與共創價值的可能性。
以 AI 提高生產力達到「降本」，打造新成長引擎實現「增效」
「這場 AI 升級的戰爭是別人一直往前走，當你停留在原地就會輸了，」隨著 AI 快速賦能各個工作範疇領域，台灣大哥大總經理林之晨表示，AI 將會取代多樣性的腦力工作者，完成文書、圖像生成、影片生成等工作內容。在這樣的趨勢下，企業可以如何因應？林之晨表示，各界必須在接下來的三、五年的過程中，全面性的讓企業人才都可以大幅度利用 AI 提升自己的生產力，「AppWorks 旗下的 Aiworks 意識到，除了 IT、設計部門之外，企業有 80% 的員工日復一日的工作需要他人幫助，才可以順利將 AI 導入進去，所以接下來不同職能的人才學習 AI 變得非常重要，才能在 AI 時代下維持競爭力，」林之晨補充。
展望 2025 年企業在 AI 應用落地的變化，林之晨指出面對未來基本工資與通膨的上漲，企業研究借力 AI 實現降本增效是一個趨勢。企業不只需要考量運用 AI 將同仁的生產力提升 1.3 倍至 1.5 倍，也要能夠基於 AI 或者新技術發展全新的成長引擎，「所以我們要跟著數據走，思考你有什麼樣的數據優勢？在戰場上有什麼樣的護城河？你有什麼樣的商業模式可以槓桿？透過這些組合新的商業模式，才能實現營收新成長。」
在「挖掘未來金礦：AI 職人共育，實踐產業落地」產官學三方交流座談，教育部、台灣微軟、精誠資訊、台灣大哥大等重磅講者，不僅深入剖析 AI 人才發展對企業的重要性，也分享如何憑藉自身領域的專業，協助台灣全面提升 AI 競爭優勢，打造成長引擎。台灣微軟總經理卞志祥最後特別強調，「我們把學校培育的人才做產業需求的介接，不管是到我們的客戶端，還是到合作夥伴端，讓這個供應和需求能夠連結，我們也到客戶端直接展開 AI 實作、落地與專案的導入，並且大量培養特殊產業領域，包含半導體 、零售業、金融業 AI Land 的人才。」
