如果說 2024 年是企業開始採用 AI 的一年，那麼 2025 年可能就是企業開始量身打造 AI，藉此符合自身需求的一年。
專注於前沿科技的創投公司 Bison Ventures 共同創辦人 Tom Biegala 即指出，未來 AI 將成為跟網路、電力一樣的普遍存在，即推動社會進步的隱形驅動力，而非單純只是商業市場炒作的賣點；將來 AI 可能會徹底融入你我生活，使人類根本感覺不到它的存在。
隨著 2025 年如約而至，究竟人工智慧又即將產生哪些轉變，促使人類社會邁向下一個階段？對此 13 位在科技業界的活躍人物，從新創公司創辦者到商業投資人，即提出了他們對 AI 在 2025 年各方面發展前景的大膽猜測。
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擺脫炒作，持續飆升的 AI 投資
為新創公司提供金融服務業者 Mercury 執行長 Immad Akhund 指出，他認為在 2025 年 AI 市場的炒作現象應該會稍微平息，但產業界對於 AI 的整體投資反而會有所飆升。
Immad Akhund 認為，當企業從實驗場域、客戶服務、銷售與財務等地方，導入 AI 並發現實際作用後，企業將會對投資 AI 持續擁有高度興趣，並希望借助 AI 提高生產力，尤其是在後勤工作和文件管理方面，藉由 AI 幫助小型團隊快速擴充規模，進一步提高公司運作效率。
尤其未來川普政府上任後，美國聯邦貿易委員會（FTC）全新的領導層，可能會為 AI 產業的合併、收購與公開募股創造出更有利的氛圍。
風險投資公司 Theory Ventures 創辦人 Tomasz Tunguz 附和，他預計明年科技產業的併購活動將增加至少 35%，尤其軟體業最愛實施併購的前十大買家，目前的收購動作都大幅減少，這代表 IPO 市場必須強勁反彈，而且要靠 AI 和其他軟體公司來帶頭衝鋒。
從企業到國家，AI 競爭更激烈
知名 AI 論壇 HumanX 執行長 Stefan Weitz 預言，在 2025 年至少會有一間全球知名的大公司，將因為無法與一家或多家 AI 企業互相競爭，發生倒閉或大幅縮減規模的情況。
Stefan Weitz 說，人工智慧極為快速的創新週期，以及不斷拓展的橫向應用，將會使行動緩慢的公司遭立刻淘汰；未來若有任何一家先進 AI 企業，突然遭受強烈打擊，外界也不用感到驚訝。
此外，Stefan Weitz 也認為 AI 科技戰場將會蔓延至全球，構成先進大國政府之間，關於 AI 技術及規範相關競爭。
舉例來說，美國、中國都已經開始限制或封鎖核心 AI 技術外流，因此 AI 發展預期會造成更嚴重的地緣政治衝突，部分國家政府甚至會考慮禁止企業發展關鍵 AI 技術，或者直接將其國有化，藉此維持對經濟和政治權力的控制。
人類與 AI 界線的「模糊化」
人類跟 AI 共同作業的幻想，過去只存在於科幻小說，然而這件事情正逐漸成為現實，使得我們必須開始研究各種規範，嘗試管理人類與 AI 之間的互動。
Stefan Weitz 表示，從現在開始跟真實人類沒有區別的「虛擬人類」，將不斷湧進勞動市場，即便它們的能力依然有限，但仍會引發外界對保障人類工作權的相關辯論，甚至進一步推動「AI 公民」的定義發展，找出 AI 的社會角色和限制。
有些產業專家也預測，未來由人類所創作的內容，跟 AI 所產生的內容，兩者之間的區別也會變得越來越不清楚。
創投公司 Kindred Ventures 合夥人 Steve Jang 即指出，由於 AI 廠商成功開發出更加先進的模型，使 AI 生成的音訊、影像效果變得越來越好，進一步提高了消費者和企業的採用率；由 AI 生成的創意內容於 2024 年蓬勃發展，想必 2025 年會延續這股氣勢，甚至於成為主流。
AI 走向客製化、專業化分工
多名企業領導者不約而同指出，2025 年將是關於客製化 AI 領域，出現飛躍性發展的一年。
創投公司 Bison Ventures 共同創辦人 Tom Biegala 表明，今年開始人工智慧將不再只是市場炒作議題，AI 會開始向機器人等特定領域發展，使各類產品將變得更快、更有效率、更有價值。
當 AI 朝向客製化發展，亦會改變使用者日常運用網路服務的方式，例如透過 AI 聊天機器人取代 Google 搜；AI 搜尋引擎業者 IAsk 執行長 Dominik Mazur 即指出，在 2025 年搜尋將不再只是單一品牌的代名詞，使用者將利用多元化的平台取而代之。
Dominik Mazur 表示，未來有些人進行搜尋時，可能會依賴 AI 聊天機器人發起對話式問答，有些人則會透過特定領域的 AI 搜尋功能，尋找技術或特定產業的專業知識，另外還有一些人將借助視覺或語音工具，以多媒體而非純文字的方式進行網路搜尋。
另一方面，從 2024 年開始許多 AI 領導者一直在宣傳小型語言模型（SLM）的發展潛力，而這些模型比起大型語言模型（LLM），確實更能夠滿足企業的特定需求。
企業 AI 新創公司 Cohere 執行長 Aidan Gomez 認為，現在大家都在努力開發更小、更精簡的模型，並透過資料和演算法等方式讓它們更聰明；Tom Biegala 附和，未來單純仰賴 GPU 效能達成強力運算，從而建立起大型 AI 模型與應用的日子，即將成為過去式。
此外，隨著企業將盡可能導入客製化 AI 應用，軟體即服務（SaaS）應用程式很有可能於未來遭到取代；程式碼平台 Retool 創辦人 David Hsu 就直言，AI 工具正在打破 SaaS 應用程式的護城河，促使企業用輕量級的客製化 AI 解決方案，取代過往昂貴的 SaaS 軟體。
監管 AI 需領導者劃出底線
關於 AI 監管方面，人工智慧治理平台 Credo AI 創辦人 Navrina Singh 認為，在 2025 年業界應會對先進模型和應用，例如 AI 代理建立起護欄，並看見有關單位對不遵守特定 AI 法律的業者執行開創全球先例的處罰，藉此殺雞儆猴並迫使企業優先考慮 AI 治理問題。
包含 Navrina Singh 在內，深度學習教父 Geoffrey Hinton、OpenAI 執行長 Sam Altman 等人，過去都曾表示應該建立一個國際機構管理 AI 應用；Navrina Singh 說，一套由各種國家和企業聯盟所領導的 AI 標準，應該會在短時間內誕生，為 AI 的安全、透明度和問責劃出底線。
此外，AI 發展也會使網路安全威脅變得更加嚴重，進一步凸顯出監管的重要性。
公證軟體平台 Proof 執行長 Pat Kinsel 指出，AI 深偽技術將使生成虛假身分、文件變得輕而易舉，從而給企業帶來信任危機；因此在 AI 時代，擁有分辨真假身份和保障數位互動安全的能力，將成為那些有韌性的企業，跟其他高風險企業之間的關鍵區別。
被融入到 AI 之中的廣告行銷
過去消費者在網路上進行搜尋時，通常可以簡單區分廣告跟非廣告內容，但隨著 AI 聊天機器人大行其道，廣告未來可能會被無縫融入 AI 給予的回覆之中。
搜尋引擎業者 IAsk 執行長 Dominik Mazur 表明，生成式 AI 十分擅長將贊助內容，整合到它們所給出的回應之中，藉此顛覆傳統的網路廣告模式，而這種主打情境感知、會話式的廣告，將創造出更流暢的使用者體驗，畢竟廣告行銷的侵入性變得更低，推銷內容也會更貼近使用者需求。
然而廣告業者的挑戰在於，當使用者逐漸意識到他們的搜尋行為，已經開始為廣告商提供大量背景統計數據時，廠商是否有辦法兼顧透明度和信任度，將會變得極其重要。
不必擔心 AI 取代人類工作
時至今日，雖然依然有不少人認為，AI 將會取代自己的工作，進而影響人類勞動權，但多數商業與科技領導者表明，至少在 2025 年 AI 只會讓人類工作變得更有效率，而非直接取代人類。
金融服務業者 Mercury 執行長 Immad Akhund 指出，在 AI 的幫助之下，那些具有重複性，需要自動化的產業效率將有所提升，但複雜的決策和創造性工作仍然需要人類；2025 年將成為許多人把 AI 納入工作核心的關鍵時刻，員工的生產力也會因此得到大幅提升。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Business Insider》、《MIT Technology Review》。首圖來源：Bing AI
