你是否曾在 LinkedIn 上看到這類型的貼文：字數大約落在 500 字的文章，講述跑半馬如何帶來寶貴的創業啟發？通常這種類型文章會使用許多表情符號和過於華麗的形容詞，而根據《Wired》報導，這有很大機率是 AI 所寫的。
從 0 到 54%，你的 LinkedIn 動態是否充滿 AI？
AI 偵測新創 Originality AI 分析了約 8,800 則 LinkedIn 公開貼文──這些貼文都是 2018 年 1 月至 2024 年 10 月間發布的、字數超過 100 字的英文內容。研究結果令人震驚：超過 54% 的較長篇幅 LinkedIn 貼文很可能都是由 AI 生成的。特別值得注意的是，2023 年初，AI 生成內容暴增 189%，恰好與 ChatGPT 推出時間相符。
雖然 LinkedIn 表示並未追蹤平台上的 AI 工具使用情況，但他們會盡可能辨識並限制低品質或重複內容的推播。但特別的是，LinkedIn 其實也為付費會員提供內建的 AI 工具，讓用戶能一鍵改寫內容。
除此之外，AI 生成內容的問題並非僅限於 LinkedIn。這種現象已經擴散到其他社群平台。Meta 執行長祖克柏坦言，AI 生成和摘要的內容將在 Facebook、Instagram 和 Threads 上變得更加普遍。目前 Meta 的 AI 聊天機器人每月活躍用戶已突破 5 億大關，顯示 AI 內容產製工具的使用量正在快速攀升。
為何要小心 AI 生成內容？
AI 生成內容的增長會有明顯的負面影響。最直接的問題是大量低品質內容充斥用戶的版面，更令人擔憂的是可能散播危險的錯誤資訊。根據史丹佛大學網路觀察站網路政策中心（Internet Observatory Cyber Policy Center）2024 年的報告，AI 生成圖像在 Facebook 上已獲得數億次互動，其中一張 AI 生成圖像在 2023 年第三季更躍升為 Facebook 觀看次數最多的 20 則貼文之一，達到驚人的 4,000 萬次觀看。
另外，對企業而言，當企業無法辨識 AI 生成內容時，可能會基於錯誤資訊做出商業決策。例如，若競爭對手利用 AI 在 LinkedIn 等平台發布虛假的市場趨勢或產品資訊，企業若將這些視為真實市場情報，可能會導致錯誤的策略調整或資源配置。
且若是企業員工或代表在未經查證的情況下分享或回應 AI 生成的錯誤資訊，可能會損害公司專業形象。更嚴重的是，若這些內容涉及誤導性資訊或不實陳述，企業可能需要承擔法律責任。
真假難分！ 2 重點識破 AI 貼文
而我們與其盲目懷疑所有內容，不如培養媒體識讀能力。當你在社群媒體上遇到一篇文章，先問自己：這內容是否提供了真正的價值？一篇真誠的分享通常來自親身經歷，會有具體的細節、獨特的觀點，甚至包含作者的困惑與反思。相反的，AI 生成的內容往往像是在堆砌關鍵字，充斥著「激勵人心」的空泛口號，或是過度完美的成功故事。
另外還可以注意發文者與其他人的互動方式，對方是否有回應留言者？還是只是跟機器人一樣冷冰冰的「感謝分享」？真實的社群互動應該是有溫度的對話，甚至是激烈的討論觀點也可以。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《the HUSTLE》、《Wired》，首圖來源：Unsplash。
（責任編輯：廖紹伶）
