根據亞太糧損資料庫最新數據顯示，台灣每人每年竟平均浪費約 160 公斤的食物，等同於每人每天平均浪費約 3 個超商飯糰。這樣的現象，不只發生在台灣，根據世界自然基金會（WWF） 估計，全球生產的糧食有高達 40% 竟然完全沒有被食用，就去了垃圾場。美國環保局統計，全美有將近三分之一的食物未食用就直接被丟棄。
剩食的問題除了會影響地球環境之外，對企業來說，也是一種損失，畢竟購入食材、食物都是成本，白白丟入垃圾桶，肯定不是企業最樂見的結局。
近幾年，一些搭載 AI 的科技工具問世，幫助超商零售業更有效率地管理食材成本，減少浪費。
這週需要進貨多少蛋？讓 AI 告訴你
針對這個問題提出創新解決方案的新創 Afresh 認為，造成食物浪費的原因可能是食品零售商的供應鏈庫存管理方式已經過時，運用 AI 的分析能力，可以扮演超市「店長」的角色，負責確認店中各生鮮食品的批貨數量、訂單、管理商品庫存。
對於超市零售業者來說，生鮮食品各自有各自的保鮮期，肉類、加工肉類、水果等等各有不同，變數多所以導致庫存與實際可販售的數字之間，經常出現落差。
Afresh 開發的系統，會蒐集每項生鮮品項 6 年來的銷售數據，進行分析並預估可能的需求量。例如，它可以預測人們何時購買酪梨以及什麼價格賣得最好，還可以將其與酪梨變質速度的數據結合起來，進而建議零售商儲存多少酪梨；又或者在復活節期間，雞蛋的銷量往往會提高，它會計算各商店應該加強存貨多少雞蛋，同時還建議可以多採購青椒，因為在復活節結束後，客人會用多餘的雞蛋搭配青椒做歐姆蛋捲。
Afresh的客戶、美國大型連鎖超市艾伯森（Albertsons Companies）永續發展主管蘇珊娜（Suzanne Long）指出，人工智慧系統就像是一位經驗老道的店經理，「有經驗的店經理，確實會知道這些消費的趨勢，以及相對應的採購策略，」她說，「而人工智慧強化了這些決策的精確性，不僅僅是『我需要訂購洋蔥』，而是明確指出哪種洋蔥。」
蘇珊娜表示，艾伯森確實透過 Afresh 減少了食物浪費，但拒絕透露具體減少了多少。
用 AI 預測通路需求，刺激銷售還控制庫存
一直透過「友善食光」解決剩食問題的全家便利商店，也進一步結合 AI 技術，協助各個門市做採購決定，會依照各商圈特性、天氣、節慶、保存期限等多樣的變數，提供店舖更精準的鮮食訂購建議。
如天冷時增加熱食需求，附近學校若舉辦運動會、園遊會，就可以增加飲料、飯糰、麵包等方便性需求的商品；最後，銷售端則會加入友善地圖助攻，近期將再擴大導入「時控條碼」至生鮮蔬果商品，全方位降低剩食及環境負擔。
幾年前，食品大廠卡夫亨氏（The Kraft Heinz Company）也和微軟（Microsoft）合作，透過 AI 分析旗下兩百多個品牌的產品銷量以及供應鏈狀況，即時預測提高庫存透明度並預測消費者和通路需求。
同樣協助超市零售解決剩食問題的還有 Wasteless 開發的電子貨架標籤解方，該系統會計算商品保存期限、庫存、銷售紀錄和售價等，即時調整電子標籤上的價格，在食物過期之間，降價促銷，減少食物浪費。
以世界自然基金會 2022 年的研究為例，運用 AI 解決方案幫助超市將食物浪費減少了近 15%。這些科技工具不僅讓零售商能更精準地預測需求、管理庫存，也在全球糧食供應鏈中扮演了重要角色。
未來，隨著 AI 持續優化，這些創新的應用有望在解決剩食問題的同時，讓企業經營更具永續性，實現「零浪費」的理想，為地球和我們的下一代創造更美好的未來。
【推薦閱讀】
◆ 一整年幾乎月月都有購物節！零售業者怎麼「造節」才最有效益？
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：亞太糧損資料庫、《Fortune》、《NBC》，首圖來源：Unsplash。
（責任編輯：廖紹伶）
