在 AI 晶片市場中，一家新創正試圖挑戰 NVIDIA 的主導地位。總部位於美國的 AI 晶片新創 Positron 在 2/11 宣布完成 2,350 萬美元種子輪融資，資金將用於擴大其在美國的生產規模。
此輪投資由知名投資機構 Valor Equity Partners、Atreides Management、Flume Ventures 和 Resilience Reserve 等共同參與，其中 Valor Equity Partners 以投資馬斯克旗下企業聞名。
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AI 推理市場崛起，Positron 主打低功耗、高效能
《Reuters》報導，Positron 的 AI 晶片專為「推理（Inference）」階段設計，也就是 AI 模型在實際應用時的運算需求，而非訓練 AI 模型。儘管目前市場對 AI 訓練晶片的需求較高，但分析師預測，隨著 AI 技術的普及，推理晶片的需求最終將超越訓練晶片。
令市場關注的是，Positron 表示其 Atlas 晶片性能能與 NVIDIA H100 GPU 相同，但是用電量不到 NVIDIA 該晶片的 1/3。此外，透過優化的記憶體架構，其頻寬使用率逾 93%，而傳統 GPU 的使用率僅為約 10% 至 30%。
這套系統不只可支援參數量達兆級的 AI 模型，還提供與 Hugging Face 和 OpenAI 的 API 即插即用的相容性，讓企業更容易將 Positron 晶片整合到現有的 AI 工作流程中，降低軟體採用障礙。Positron 表示，Atlas 系統的推理速度比 H100/H200 快 70%，同時功耗降低 66%，可進一步將資料中心的資本支出削減 50%。
Positron 另個秘密武器：完全美國製造
除了技術優勢，Positron 也強調其供應鏈的安全性。在全球政治與經濟環境日益緊張的情況下，該公司採取「完全美國製造」策略，確保所有 AI 硬體的設計、生產與組裝皆在美國境內完成，避免對海外代工廠的依賴，降低供應鏈風險。
企業尋求 GPU 替代方案，Positron 迎來機會
隨著 Meta 承諾投入高達 650 億美元、微軟計畫投資 800 億美元，以及 OpenAI 宣布 5,000 億美元 Stargate 基礎設施計畫，AI 基礎設施的需求持續攀升。
目前，NVIDIA 在 AI 晶片市場擁有約 80% 的市佔率，但隨著 AI 應用的快速發展，產品成本與供應鏈多樣化已成為企業考量的關鍵因素。包括微軟（Microsoft）、Meta 及 OpenAI 在內的科技巨頭，皆積極尋求自主或外部的 AI 晶片替代方案，以降低對單一供應商的依賴。
Positron 表示，傳統資料中心面臨的一大挑戰是無法支援高功耗的 GPU 運算──單一伺服器的耗電量可達 10,000 瓦特，而 Positron 的低功耗架構讓這些設施無需進行大規模基礎設施升級，即可參與 AI 運算。
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＊本文初稿為 TechOrange 使用 AI 編撰，資料來源：《Reuters》、《Business wire》、《AIM》，首圖來源：Positron。
