美國雲端資料公司 Snowflake，宣布跟 AI 新創廠商 Anthropic 攜手合作，將 Claud 所驅動的 AI 代理直接嵌入企業資料環境，讓客戶能夠利用 AI 分析大量資訊，同時維持嚴格的安全控制。
Snowflake 表示，開發團隊將 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 模型，整合到 Snowflake 的全新 AI 代理平台 Cortex Agents，讓企業組織能夠在現有的安全框架內，為結構化資料庫及非結構化內容，例如獨立文件，部屬用於資訊分析的 AI 系統。
Snowflake AI 主管 Baris Gultekin 向媒體指出，在 AI 代理的幫助下，企業團隊的生產力將會獲得大幅提升，同時人類員工的作業時間也將獲得解放，讓他們可以專注於價值更高的事物，他相信 AI 代理很快就會成為企業工作團隊中不可或缺的一員。
針對企業痛點，大規模部屬更要安全
Snowflake 與 Anthropic 的合作，解決了企業在採用 AI 時所面臨的關鍵挑戰，那就是如何以安全為前提，大規模部署高效能的 AI 模型。
Snowflake 解釋，Claude AI 將完全於 Snowflake 的安全邊界（Security Boundary）內執行，消除企業不願意將敏感資料傳送至外部 AI 服務的疑慮。
Anthropic 產品長 Mike Krieger 表明，在 Snowflake 的安全邊界內，執行由 Claude 所驅動的 AI 代理功能時，可以讓客戶在建立和部署 AI 應用程式的當下，同步維持資料的控管權。
協助資料分析，AI 代理準確率高達 90%
根據 Snowflake 的內部效能測試，擁有 Claude AI 模型所支援的 Cortex Agents，在複雜的 Text-to-SQL 任務上擁有高達 90% 的準確度，大幅超越過往的各種解決方案。
Snowflake 表示，西門子能源已經借助 Cortex Agents 建立了一個 AI 聊天機器人，分析超過 50 萬頁的內部文件；汽車產業巨頭 NISSAN 也於透過 Cortex Agents 分析顧客體驗時，發現 AI 表現的精確度高達 97%。
Cortex Agents 在 AI 技術的幫助下，能夠於結構化資料庫和非結構化內容之間，協調複雜的資料分析任務，而 Cortex Agents 本身則擁有兩項關鍵組件，分別是將自然語言轉換為資料庫查詢精確指令的 Cortex Analyst，以及混合式搜尋系統 Cortex Search。
Cortex Search、Cortex Analyst 和 Claude AI 的整合運用，成功為複雜的查詢、檢索和答案生成任務，找到革命性的解決方案，使得企業的每一步動作都變得更加準確、高效率且可治理。
深入企業資料環境，擁抱 AI 才能勝出
無論是 Cortex Agents 的出現，或者 Snowflake 與 Anthropic 的攜手合作，全都反映出企業 AI 策略正在出現大幅轉變；許多企業開始尋求將 AI 代理，直接整合到現有的資料基礎架構中，而不是將其視為獨立技術，反而希望 AI 更為深入公司業務運作。
在為企業提供 AI 代理服務時，Snowflake 與 Anthropic 都特別強調「安全性」，並指出對於要應付不斷增加的資料量，以及資訊複雜度不斷提高的企業而言，如何具備安全、有效地部署 AI 的能力，將成為企業在競爭中勝出的重要優勢。
根據 AI 平台 Tray.ai 的一項調查發現， 近 90% 的 IT 專業人士承認，在公司部署 AI 代理之前，企業內部的技術堆疊需要升級；同時市場諮詢公司 Gartner 也預測，未來 3 年 AI 代理的濫用現象將會激增，更加凸顯出企業保護業務安全的必要性。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《VentureBeat》、《Snowflake》。首圖來源：YouTube
