最近，代理式 AI（Agentic AI，也有人稱 AI 代理）儼然成為 AI 產業中的最新寵兒，被視為 AI 發展的下一個新關鍵。輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳指出，未來將是「代理式 AI」的時代， AI 代理人將能夠在各個產業中協助完成各種任務，他還預測代理式 AI 將帶來數兆美元的商機，並徹底改變人們的工作方式。
顧能（Gartner） 預測，到 2028 年，至少 15% 的日常業務決策將透過代理 AI 自主做出；勤業眾信則認為，到 2027 年，一半使用生成式人工智慧的公司都將推出 AI 代理相關產品，讓它們當作公司內部的智慧助手，行銷部門也不例外。
《華爾街日報》描述，未來行銷工作中，從開發新客戶到執行行銷策略，都可以讓代理式 AI 代勞，它們能夠建立客戶檔案、確認客戶消費旅程、選擇有利的接觸點，制定行銷策略；在執行上，一但經過人工核准，代理式 AI 也可以直接操作行銷策略，例如發送電子報或者個人化訊息等，甚至還可以直接根據用戶行為，客製化每次的訊息。
那麼行銷工作者若不想被取代，該怎麼做好準備，與代理式 AI 共存、協作？
1. 早點確定人機協作的工作流程
在應用代理式 AI 的早期階段，行銷長或者其他主管階層，就應該要將行銷部的工作流程分解為具體的步驟，確定能夠由 AI 代理操作的環節。
透過將代理式 AI 試用於不同的工作步驟中，有助於讓組織更了解代理式 AI 如何為其帶來價值，而且因為代理式 AI 會自己試錯和學習，它們也會不斷調整工作方式，此時團隊也要適時介入、跟著調整協作方式。
比方說，代理式 AI 或許有一天可以幫助行銷人員探索新的市場和觸及受眾的方式，為了更精準識別機會，行銷團隊就可在這當中扮演協助自訂內容和管道的角色，再讓 AI 得以根據特定分眾中獲得的資訊，調整它的策略和執行方法。
2. 準備好數據和其他可疊加的行銷科技
如果沒有數據、雲端這些基礎設施和資料來源，代理式 AI 就無法從用戶資料中學習並採取行動。所以，在導入代理式 AI 之前，行銷團隊一定要確保自己已經有辦法掌握第一手資料，如果還沒有，則可以投資像是 CRM 或數位資產管理系統等工具，幫助集中管理客戶資訊。
另外，行銷團隊也可以評估是否需要疊加其他行銷科技的工具，像是聊天機器人、預測分析和個人化搜尋引擎等等，編織成一個緊密整合的行銷科技網路。
3. 預測潛在風險，設定好 SOP
由於代理式 AI 是自主行動的，且做出決策的速度比人類快得多，因此一個失誤可能會產生連鎖反應，尤其是當多個代理式 AI 接連做出決策時。所以做好風險預測，並制訂相對應的應對 SOP 就非常重要。
為了避免不必要的連鎖反應，組織可以在 AI 規則放入時間延遲或增加額外的人工檢查點，也可能需要人工干預，確保代理式 AI 不會洩露敏感的客戶資料或機密的公司資訊。
面對代理式 AI 的興起，行銷專業人員應以積極而開放的態度迎接挑戰。透過建立有效的協作流程、準備好數據基礎設施、以及妥善預測風險與制定應對策略，行銷團隊能夠善用 AI 技術的強大潛力，同時保有對策略的掌控權。與其擔憂被技術取代，不如思考如何與 AI 合作，展現人類無可取代的創造力與策略思維，為企業帶來全新的價值與競爭力。
立即下載《2025 AI 工具應用報告》
【推薦閱讀】
◆ 行銷訊息發出去轉換率太慘？詳解如何搭配購物決策 3 階段
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《華爾街日報》、《Brand Equity》、《CIO》，首圖來源：Unsplash。
（責任編輯：廖紹伶）
