AI 雲端運算公司 Lambda 宣布完成 4.8 億美元 D 輪融資，由 Andra Capital 和 SGW 共同領投，參與方包括 NVIDIA、ARK Invest、G Squared、Supermicro 等知名企業。
《Reuters》報導，雖然 Lambda 並未透露估值，但消息人士指出，此輪融資後，Lambda 估值達到 25 億美元，累計募資金額已達 8.63 億美元。
開源模型讓 AI 遍地開花，帶動 Lambda 業務成長
Lambda 為企業提供 AI 模型訓練、微調和部署的雲端服務，核心業務之一就是出租搭載 NVIDIA AI GPU 的伺服器，目前擁有超過 25,000 個 GPU。它還為企業提供軟體和託管，讓企業運行和部署不同的 AI 模型，包括開源模型。日前，和碩首批 NVIDIA GB200 NVL720 伺服器，才剛交付給 Lambda。
Lambda 表示，過去一年 AI 技術的普及主要受益於兩大趨勢：開源發展和大語言模型（LLM）推理能力的提升。
Lambda 指出，開源模型如 Llama、DeepSeek-R1 和 Mochi 1 的出現，讓最先進的 AI 技術得以進入每個人、企業和研究機構的手中。同時，模型推理所需的運算成本相對較低，讓 AI 技術的應用更具可行性。
Lambda 執行長暨共同創辦人 Stephen Balaban 表示，公司長期部署開源模型，包含中國的 DeepSeek，為公司帶來顯著成長。特別是上個月 DeepSeek-R1 發布後，企業客戶對 NVIDIA H200 晶片的需求大增，甚至在 DeepSeek-R1 公開販售前就向 Lambda 預購了大量運算資源。
目標「一人一顆 GPU」！Lambda 下一步是什麼？
根據 Lambda，新一輪融資將用於擴充雲端平台，包括購買更多 NVIDIA 晶片，擴展軟體工具，包含模型推理 API 和 AI 聊天機器人等服務。他們的願景是讓 AI 技術影響力擴及全球每一個人，實現「一人一顆 GPU」的目標。
Lambda 的崛起，突顯一個由 AI 催生的新興領域──GPUaaS（GPU 即服務）崛起。因為世界各地企業想使用生成式，但不一定都有充裕資本可以自行購買 GPU，這時尋找「外包」就是更好的選擇。Kinesis 共同創辦人則指出，這也代表 AI 產業正在轉向優化效率的新階段。
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＊本文初稿為 TechOrange 使用 AI 編撰，資料來源：《Reuters》、Lambda、和碩聯合，首圖來源：Lambda。
